55èmes Journées de Statistique de la SFdS

8:30 - 9:40 (1h10)

Accueil des participants

9:30 - 10:00 (30min)

Ouverture des journées

10:00 - 11:00 (1h)

Session MJLD

Gilbert Saporta

› Apprentissage statistique de collections de réseaux avec applications en écologie et en sociologie - Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées 10:00-10:30 (30min)

› Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles. Application aux marchés électriques. - Joseph de Vilmarest, Viking Conseil 10:30-11:00 (30min)

11:00 - 11:30 (30min)

Pause café

11:30 - 12:45 (1h15)

Session groupe Jeunes Statisticiens

Groupe Jeunes

› Sexisme ordinaire, violences sexistes et sexuelles, biais de genre. Quel est le constat aujourd'hui dans la recherche académique en France ? - Margaux Zaffran, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale 11:30-12:45 (1h15)

11:30 - 12:45 (1h15)

Environnement et statistique

› Cooperative learning of Pl@ntNet's Artificial Intelligence algorithm using label aggregation - Tanguy Lefort, IMAG Montpellier, INRIA Montpellier, Zenith 11:30-11:45 (15min)

› Extrêmes de Température en France au 21ème siècle - Occitane Barbaux, Bureau d'expertise en hydrogéologie, risques Inondation, météorologiques et géotechniques, Centre national de recherches météorologiques, Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation 11:45-12:00 (15min)

› Analyse de l'impact de variables environnementales sur les réseaux plantes-pollinisateurs à l'aide d'auto-encodeurs variationnels pour graphes bipartites. - Emre Anakok, Mathématiques et Informatique Appliquées 12:00-12:15 (15min)

› Analyse statistique d'interventions pour la réduction de la consommation d'eau potable - Charlotte Rous, SUEZ Le LyRE 12:15-12:30 (15min)

› Extremiles in environmental research and meteorology - Thibault Laurent, Toulouse School of Economics 12:30-12:45 (15min)

11:30 - 12:45 (1h15)

Transport optimal

› Superquantiles et expected shortfalls de Monge-Kantorovich. - Gauthier Thurin, Institut de Mathématiques de Bordeaux 11:30-11:45 (15min)

› Transport Optimal pour l'adaptation de Domaines à travers des mélanges Gaussiens - Eduardo Fernandes Montesuma, Université Paris-Saclay, CEA, List 11:45-12:00 (15min)

› Estimation d'une distance de Wasserstein par transport optimal entropique - Paul Freulon, Département de Mathématiques - EPFL 12:00-12:15 (15min)

› Exploring Optimal Transport in Jazz Music Analysis Application to the Real Book - Jean Dufraiche, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes 12:15-12:30 (15min)

› Régularisation entropique décroissante pour le transport optimal semi-discret - Ferdinand Genans, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:30-12:45 (15min)

11:30 - 12:45 (1h15)

Statistique appliquée à la médecine 1

› Variabilié intra et inter-visites de la pression artérielle et risque de démence : un modèle conjoint avec variance résiduelle individuelle - Léonie Courcoul, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux 11:30-11:45 (15min)

› Synthèse de données par la méthode Avatar : anonymisation et fidélité en pharmacologie de la transplantation - Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges] 11:45-12:00 (15min)

› Construction de récompenses par apprentissage par préférences pour les modèles d'apprentissage par renforcement appliqués aux stratégies de traitements adaptatifs - Sophia Yazzourh, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 12:00-12:15 (15min)

› Statistical analysis of matched survival data in national health databases. - 12:15-12:30 (15min)

› Algorithmes statistiques pour la détection d'interactions médicamenteuses - Jules Bangard, Institut de Recherche Mathématique Avancée 12:30-12:45 (15min)

11:30 - 12:45 (1h15)

Statistique bayésienne

› Prior de référence sous contraintes selon différentes mesures de dissimilarité - Antoine Van Biesbroeck, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Etudes Mécaniques et Thermiques 11:30-11:45 (15min)

› Modèle génératif hiérarchique pour la rentrée atmosphérique - Pierre Minvielle, CEA Cesta 11:45-12:00 (15min)

› Inférence distribuée pour les modèles de mélange de processus de Dirichlet dans l'apprentissage fédéré - Reda Khoufache, DAVID, Université de Versailles, Université Paris-Saclay 12:00-12:15 (15min)

› Intégration tardive de données multimodales par modèles à blocs stochastiques - Kylliann De Santiago, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry 12:15-12:30 (15min)

› A Bayes Factor Approach for Gene-Based Analysis of Rare Variants Combining Conjugate Priors and Bayesian Variable Selection - Laurent Briollais, Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Mount Sinai Hospital 12:30-12:45 (15min)

11:30 - 12:45 (1h15)

Réseaux de neurones 1

› Diffeomorphism-based feature learning using Poincaré inequalities on augmented input space - Romain Verdière, Université Grenoble Alpes 11:30-11:45 (15min)

› Modèle de réseau de neurones fiable pour accélérer les simulations couplées de thermodiffusion - Mohamed Bahi Yahiaoui, CEA, DES, IRESNE, DEC, SESC 11:45-12:00 (15min)

› Estimation de durée de vie de filtres moteurs en prenant en compte les données censurées - Jean-Pierre NOOT, Institut de Recherche Mathématique Avancée, Liebherr-Components Colmar SAS 12:00-12:15 (15min)

› Effet de la complexité du réseau LSTM sur l'explicabilité en Maintenance Prédictive - Mouhamadou Lamine NDAO, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage - Genane Youness, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage - Ndèye Niang, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage 12:15-12:30 (15min)

12:45 - 14:00 (1h15)

Déjeuner

14:00 - 15:00 (1h)

Session invitée semi-plénière

› Topological Data Analysis : extracting insights from the “shape” of data - Kathryn Hess Bellwald, Brain and Mind Institute, School of Life Sciences, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne 14:00-15:00 (1h)

14:00 - 15:00 (1h)

Session invitée semi-plénière

› On the simulation of extreme events with neural networks - Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension 14:00-15:00 (1h)

15:00 - 15:10 (10min)

Pause

15:10 - 16:10 (1h)

Session groupe Risques AEF

Marie Kratz

› On some depth based risk measurement for high risks - Sara Armaut, Université Côte d'Azur 15:10-15:30 (20min)

› Robust estimation of discrete distributions under local differential privacy - 15:30-15:50 (20min)

› OT and EOT QQ-plots. Application in Risk Analysis and Management - Marie Kratz, ESSEC Business School 15:50-16:10 (20min)

15:10 - 16:10 (1h)

Apprentissage sur données déséquilibrées

› Étude théorique et expérimentale de SMOTE : limites et comparaisons des stratégies de réequilibrage - Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris] 15:10-15:25 (15min)

› Smoothed Bootstrap et génération de données synthétiques pour la modélisation des extrêmes - Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille, Université Claude Bernard Lyon 1 - Pommeret Denys, Institut de Mathématiques de Marseille 15:25-15:40 (15min)

› Inférence de probabilités prédictives à l'aide des forêts aléatoires dans le contexte de classification déséquilibrée - Moria Grace Aurore MAYALA, Laboratoire de Probablités, Statistqiue et Modélisation ( LPSM) 15:40-15:55 (15min)

› Semantic segmentation of forest point clouds using neural network - Yuchen Bai, Inria Grenoble - Rhône-Alpes 15:55-16:10 (15min)

15:10 - 16:10 (1h)

Données de comptage

› PLNTree: a latent model approach for network interaction inference within the gut microbiome - Alexandre Chaussard, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:10-15:25 (15min)

› Polya urn and multivariate birth-death processes under neutral theory of biodiversity - Jean Peyhardi, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 15:25-15:40 (15min)

› Inférence de réseaux d'associations à l'échelle de groupes à partir de données d'abondance avec le modèle PLN-Block - Jeanne Tous, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:40-15:55 (15min)

› Zero-inflation in the Multivariate Poisson Lognormal Family - Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:55-16:10 (15min)

15:10 - 16:10 (1h)

Statistique et sport 1

› Apprentissage automatique pour l'identification des caractéristiques de jeu d'une équipe victorieuse au Rugby à XV - Arnaud Odet, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169 15:10-15:25 (15min)

› Investigating swimming technical skills by a double partition clustering of multivariate functional data allowing for dimension selection - Antoine Bouvet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Laboratoire Mouvement Sport Santé, MIMETIC team - Matthieu Marbac, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz] 15:25-15:40 (15min)

› Understanding the Dynamics of Women's Football through Clustering - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 15:40-15:55 (15min)

› Analyse d'une compétition mondiale de football féminin par Process Mining - Laly LACROIX, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Julie TREILHOU, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Emmanuelle CLAEYS, Institut de recherche en informatique de Toulouse 15:55-16:10 (15min)

15:10 - 16:10 (1h)

Réduction de dimension

› ICS et sous-espace de Fisher : généralisation à plus de deux groupes - Colombe Becquart, Toulouse School of Economics 15:10-15:25 (15min)

› A non asymptotic analysis of the first component PLS regression - Luca Castelli, Institut Camille Jordan 15:25-15:40 (15min)

› Régression par processus gaussien basée sur la réduction de dimensions pour des séries temporelles en sortie - Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon] 15:40-15:55 (15min)

› Analysing discrete and continuous spectrum and dimension reduction for thermal fields - Mélanie DREINA, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations 15:55-16:10 (15min)

15:10 - 16:10 (1h)

Importance sampling

› A gradient approximation with importance sampling for dimension reduction in natural exponential families - Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:10-15:25 (15min)

› Importance sampling pour l'inférence variationelle en ligne - Pierre Gloaguen, LMBA 15:25-15:40 (15min)

› Variational autoencoder with weighted samples for high-dimensional non-parametric adaptive importance sampling - Julien Demange-Chryst, ONERA/DTIS, Toulouse, Institut de Mathématiques de Toulouse 15:40-15:55 (15min)

› Non-asymptotic confidence intervals for importance sampling estimators of quantiles - Baalu Ketema, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation 15:55-16:10 (15min)

16:10 - 16:40 (30min)

Pause café

16:40 - 17:55 (1h15)

Session groupe MALIA

Stéphane Chrétien

› Covariance-Adaptive Least-Squares Algorithm for Stochastic Combinatorial Semi-Bandits - Julien Zhou, Inria, Thoth, Inria, Statify, Criteo AI Lab 16:40-17:05 (25min)

› High probability and risk-averse guarantees for a stochastic accelerated primal-dual method - Yassine LAGUEL, Université Côte dÁzur 17:05-17:30 (25min)

› Lier la Théorie PAC-Bayésienne aux Minima Plats - Maxime Haddouche, Université Lille Nord (France) 17:30-17:55 (25min)

16:40 - 17:55 (1h15)

Analyse de données topologiques et géométriques

› Analyse Topologique de Tableaux Multiples - Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS 16:40-16:55 (15min)

› Differentiable Mapper for Topological Optimization of Data Representation - Ziyad Oulhaj, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray 16:55-17:10 (15min)

› Time topological analysis of EEG using signature theory - Rémi Vaucher, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 17:10-17:25 (15min)

› Regression géodésique dans des groupes de Lie avec une connexion quelconque - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC 17:25-17:40 (15min)

16:40 - 17:55 (1h15)

Modèles mixtes

› Construction de modèles mécanistes en grande dimension avec une approche par LASSO : application à la vaccination contre le virus Ebola - Auriane Gabaut, Statistics In System biology and Translational Medicine 16:40-16:55 (15min)

› Un test bootstrap de nullité des composantes de la variance dans les modèles non linéaires à effets mixtes - Tom Guédon, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] 16:55-17:10 (15min)

› Méthode de classification non-paramétrique pour données longitudinales multivariées : identification de sous-phénotypes de démence - Anaïs Rouanet, Bordeaux population health 17:10-17:25 (15min)

› Estimation et sélection de variables dans un modèle joint de survie et de données longitudinales avec des effets aléatoires. - Antoine Caillebotte, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] 17:25-17:40 (15min)

› MODÈLE CONJOINT DE PROGRESSION DE MALADIE AVEC RECALIBRATION TEMPORELLE INDIVIDUELLE - Tiphaine Saulnier, Univ. Bordeaux, INSERM, BPH, UMR1219, Bordeaux, France 17:40-17:55 (15min)

16:40 - 17:55 (1h15)

Grande dimension et parcimonie

› A variable selection method in a multivariate nonparametric regression model: Application to geoscience - Mary Savino, Agence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs, Université Paris-Saclay, AgroParisTech, INRAE, UMR MIA Paris-Saclay, 91120, Palaiseau 16:40-16:55 (15min)

› Semi-LASSO : un weighted LASSO pour l'intégration de régresseurs connus dans un modèle linéaire - Anouk Rago, Institut Élie Cartan de Lorraine 16:55-17:10 (15min)

› Procédure LASSO pour la reconstruction du support d'un processus de Hawkes multivarié en grande dimension - Romain Edmond LACOSTE, Laboratoire Analyse et Mathématiques Appliquées 17:10-17:25 (15min)

› A scalable Bayesian method for estimating a fixed number of coordinates in the high-dimensional sparse linear regression model - Alice L'Huillier, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 17:25-17:40 (15min)

› Estimation de vecteurs aléatoires à variation régulière avec mesure spectrale discrète via le partitionnement de variables. - Alexis Boulin, Laboratoire J.A. Dieudonné, Littoral, Environment: MOdels and Numerics 17:40-17:55 (15min)

16:40 - 17:55 (1h15)

Processus

› Spatio-temporal weather generator for the temperature over France - Caroline Cognot, EDF Labs, Mathématiques et Informatique Appliquées 16:40-16:55 (15min)

› Plans d'expériences pour la calibration de code de calcul couteux - Adama Barry, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 16:55-17:10 (15min)

› Estimation of subcritical Galton Watson processes with correlated immigration - Landy Rabehasaina, Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) 17:10-17:25 (15min)

› A spectral analysis approach for estimation of a Noisy Hawkes process - Miguel Martinez Herrera, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 17:25-17:40 (15min)

› Active learning for the optimization of functions defined over clouds of points - Babacar SOW, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, EDF R&D Lab Chatou, 17:40-17:55 (15min)

16:40 - 17:30 (50min)

Prix Actuariat

Charlotte Dion-Blanc

18:00 - 20:00 (2h)

Cocktail