Face à une quantité limitée des ressources disponibles, les stratégies visant à atténuer la propagation d'une épidémie, telles que les tests aléatoires et la recherche des contacts, deviennent inefficaces. Nous proposons ici d'allouer les ressources de manière plus efficace, en calculant le risque individuel d'infection au cours du temps, basé sur l'observation partielle de la propagation de l'épidémie sur un réseau de contacts ; ce risque est défini comme la probabilité d'être infecté par n'importe quelle chaîne de transmission possible jusqu'à une longueur de deux, provenant d'individus récemment détectés. Pour évaluer les performances de notre méthode et les effets de certains paramètres clés, nous effectuons des expériences comparatives simulées en utilisant des données générées par un modèle basé sur des agents.