Programme > Détails des sessions

• Apprentissage statistique de collections de réseaux avec applications en écologie et en sociologie (30min) 
  10h00-10h30 : Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées
  
• Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles. Application aux marchés électriques. (30min)
  10h30-11h00 : Joseph de Vilmarest, Viking Conseil
  
  

• Cooperative learning of Pl@ntNet's Artificial Intelligence algorithm using label aggregation (15min) 
  11h30-11h45 : Tanguy Lefort, IMAG Montpellier, INRIA Montpellier, Zenith
  
• Extrêmes de Température en France au 21ème siècle (15min)
  11h45:12h00 : Occitane Barbaux, Bureau d'expertise en hydrogéologie, risques Inondation, météorologiques et géotechniques, Centre national de recherches météorologiques, Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation
  
• Analyse de l'impact de variables environnementales sur les réseaux plantes-pollinisateurs à l'aide d'auto-encodeurs variationnels pour graphes bipartites. (15min)
  12h00-12h15 : Emre Anakok, Mathématiques et Informatique Appliquées
  
• Analyse statistique d'interventions pour la réduction de la consommation d'eau potable (15min)
  12h15-12h30 : Charlotte Rous, SUEZ Le LyRE
  
• Extremiles in environmental research and meteorology (15min)
  12h30-12h45 : Thibault Laurent, Toulouse School of Economics
  

• Superquantiles et expected shortfalls de Monge-Kantorovich. (15min)
  11h30-11h45 : Gauthier Thurin, Institut de Mathématiques de Bordeaux
• Transport Optimal pour l'adaptation de Domaines à travers des mélanges Gaussiens  (15min)
  11h45-12h00 : Eduardo Fernandes Montesuma, Université Paris-Saclay, CEA
• Estimation d'une distance de Wasserstein par transport optimal entropique (15min)
  12h00-12h15 : Paul Freulon, Département de Mathématiques - EPFL
  
• Exploring Optimal Transport in Jazz Music Analysis Application to the Real Book (15min)
  12h15-12h30 : Jean Dufraiche, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
  
• Régularisation entropique décroissante pour le transport optimal semi-discret (15min)
  12h30-12h45 : Ferdinand Genans, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation

• Variabilié intra et inter-visites de la pression artérielle et risque de démence : un modèle conjoint avec variance résiduelle individuelle (15min) 
  11h30-11h45 : Léonie Courcoul, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux 
• Synthèse de données par la méthode Avatar : anonymisation et fidélité en pharmacologie de la transplantation (15min)
  11h45-12h00 : Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance, CHU Limoges
• Construction de récompenses par apprentissage par préférences pour les modèles d'apprentissage par renforcement appliqués aux stratégies de traitements adaptatifs (15min)
  12h00-12h15 : Sophia Yazzourh, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
• Statistical analysis of matched survival data in national health databases (15min)
  12h15-12h30 : Vanessa Chezeu, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes, Université de Douala
• Algorithmes statistiques pour la détection d'interactions médicamenteuses (15min)
  12h30-12h45 : Jules Bangard, Institut de Recherche Mathématique Avancée

• Diffeomorphism-based feature learning using Poincaré inequalities on augmented input space (15min) 
  11h30-11h45 : Romain Verdière, Université Grenoble Alpes
• Modèle de réseau de neurones fiable pour accélérer les simulations couplées de thermodiffusion (15min)
  11h45-12h00 : Mohamed Bahi Yahiaoui, CEA, DES, IRESNE, DEC, SES
• Estimation de durée de vie de filtres moteurs en prenant en compte les données censurées (15min)
  12h00-12h15 : Jean-Pierre NOOT, Institut de Recherche Mathématique Avancée, Liebherr-Components Colmar SAS
• Effet de la complexité du réseau LSTM sur l'explicabilité en Maintenance Prédictive (15min)
  12h15-12h30 : Mouhamadou Lamine NDAO, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage ; Genane Youness, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage ; Ndèye Niang, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage

• Prior de référence sous contraintes selon différentes mesures de dissimilarité (15min) 
  11h30-11h45 : Antoine Van Biesbroeck, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Etudes Mécaniques et Thermiques
• Modèle génératif hiérarchique pour la rentrée atmosphérique (15min)
  11h45-12h00 : Pierre Minvielle, CEA Cesta
  
• Inférence distribuée pour les modèles de mélange de processus de Dirichlet dans l'apprentissage fédéré (15min)
  12h00-12h15 : Reda Khoufache, DAVID, Université de Versailles, Université Paris-Saclay
• Intégration tardive de données multimodales par modèles à blocs stochastiques (15min)
  12h15-12h30 : Kylliann De Santiago, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
• A Bayes Factor Approach for Gene-Based Analysis of Rare Variants Combining Conjugate Priors and Bayesian Variable Selection (15min)
  12h30-12h45 : Laurent Briollais, Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Mount Sinai Hospital

• Topological Data Analysis : extracting insights from the “shape” of data
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• On the simulation of extreme events with neural networks

• On some depth based risk measurement for high risks (20min) 
  15h10-15h30 : Sara Armaut, Université Côte d'Azur
  
• Robust estimation of discrete distributions under local differential privacy (20min)
  15h30:15h50 : Flore Sentenac, HEC
  
• OT and EOT QQ-plots. Application in Risk Analysis and Management (20min)
  15h50-16h10 : Marie Kratz,ESSEC Business School
  

• Étude théorique et expérimentale de SMOTE : limites et comparaisons des stratégies de réequilibrage (15min) 
  15h10-15h25 : Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris]
  
• Smoothed Bootstrap et génération de données synthétiques pour la modélisation des extrêmes (15min)
  15h25-15h40 : Samuel Stocksieker, Pommeret Denys, Institut de Mathématiques de Marseille, Université Claude Bernard Lyon 1 - Institut de Mathématiques de Marseille
  
• Inférence de probabilités prédictives à l'aide des forêts aléatoires dans le contexte de classification déséquilibrée (15min)
  15h40-15h55 : Moria Grace Aurore MAYALA, Laboratoire de Probablités, Statistqiue et Modélisation ( LPSM)
  
• Semantic segmentation of forest point clouds using neural network (15min)
  15h55-16h10 : Yuchen Bai, Inria Grenoble - Rhône-Alpes
  

• Apprentissage automatique pour l'identification des caractéristiques de jeu d'une équipe victorieuse au Rugby à XV (15min) 
  15h10-15h25 : Arnaud Odet,
  Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169
• Investigating swimming technical skills by a double partition clustering of multivariate functional data allowing for dimension selection (15min)
  15h25-15h40 : Antoine Bouvet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Laboratoire Mouvement Sport Santé, MIMETIC team - Matthieu Marbac, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz]
  
• Understanding the Dynamics of Women's Football through Clustering (15min)
  15h40-15h55 : Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
  
• Analyse d'une compétition mondiale de football féminin par Process Mining (15min)
  15h55-16h10 : Laly LACROIX, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Julie TREILHOU, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Emmanuelle CLAEYS, Institut de recherche en informatique de Toulouse
  

• ICS et sous-espace de Fisher : généralisation à plus de deux groupes(15min) 
  15h10-15h25 : Colombe Becquart, Toulouse School of Economics
• A non asymptotic analysis of the first component PLS regression (15min)
  15h25-15h40 : Luca Castelli, Institut Camille Jordan
  
• Régression par processus gaussien basée sur la réduction de dimensions pour des séries temporelles en sortie (15min)
  15h40-15h55 :Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon]
  
• Analysing discrete and continuous spectrum and dimension reduction for thermal fields (15min)
  15h55-16h10 : Mélanie DREINA, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations

• A gradient approximation with importance sampling for dimension reduction in natural exponential families (15min)
  15h10-15h25 : Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées
• Importance sampling pour l'inférence variationelle en ligne (15min)
  15h25-15h40 : Pierre Gloaguen, LMBA
  
• Non-asymptotic confidence intervals for importance sampling estimators of quantiles (15min)
  15h40-15h55 : Baalu Ketema, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation
  

• Covariance-Adaptive Least-Squares Algorithm for Stochastic Combinatorial Semi-Bandits (25min) 
  16h40-17h05 : Julien Zhou, Inria, Thoth, Inria, Statify, Criteo AI Lab
  
• High probability and risk-averse guarantees for a stochastic accelerated primal-dual method (25min)
  17:05-17h30 : Yassine LAGUEL, Université Côte dÁzur
  
• Lier la Théorie PAC-Bayésienne aux Minima Plats (25min)
  17h30-17h55 : Maxime Haddouche, Université Lille Nord (France)

• Analyse Topologique de Tableaux Multiples (15min) 
  16h40-16h55 : Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS
• Differentiable Mapper for Topological Optimization of Data Representation (15min)
  16h55-17h10 : Ziyad Oulhaj, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
• Time topological analysis of EEG using signature theory (15min)
  17h10-17h25 : Rémi Vaucher, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
  
• Regression géodésique dans des groupes de Lie avec une connexion quelconque (15min)
  17h25-17h40 : Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC
  

• A variable selection method in a multivariate nonparametric regression model: Application to geoscience (15min) 
  16h40-16h55 : Mary Savino, Agence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs, Université Paris-Saclay, AgroParisTech, INRAE, UMR MIA Paris-Saclay, 91120, Palaiseau
  
• Semi-LASSO : un weighted LASSO pour l'intégration de régresseurs connus dans un modèle linéaire (15min)
  16h55-17h10 : Anouk Rago, Institut Élie Cartan de Lorraine
  
• Procédure LASSO pour la reconstruction du support d'un processus de Hawkes multivarié en grande dimension (15min)
  17h10-17h25 : Romain Edmond LACOSTE, Laboratoire Analyse et Mathématiques Appliquées
  
• A scalable Bayesian method for estimating a fixed number of coordinates in the high-dimensional sparse linear regression model (15min)
  17h25-17h40 : Alice L'Huillier, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
• Estimation de vecteurs aléatoires à variation régulière avec mesure spectrale discrète via le partitionnement de variables (15min)
  17h40-17h55 : Alexis Boulin, Laboratoire J.A. Dieudonné, Littoral, Environment: MOdels and Numerics
  

• Spatio-temporal weather generator for the temperature over France (15min) 
  16h40-16h55 : Caroline Cognot, EDF Labs, Mathématiques et Informatique Appliquées
  
• Plans d'expériences pour la calibration de code de calcul couteux (15min)
  16h55-17h10 : Adama Barry, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
  
• Estimation of subcritical Galton Watson processes with correlated immigration (15min)
  17h10-17h25 : Landy Rabehasaina, Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623)
  
• A spectral analysis approach for estimation of a Noisy Hawkes process (15min)
  17h25-17h40 : Miguel Martinez Herrera, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
  
• Active learning for the optimization of functions defined over clouds of points (15min)
  17h40-17h55 : Babacar SOW, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, EDF R&D Lab Chatou

• Sexisme ordinaire, violences sexistes et sexuelles, biais de genre. Quel est le constat aujourd'hui dans la recherche académique en France ? (1h15)
  16h40-17h55 : Audrey Lavenu, IRMAR, Université de Rennes 1 ; Margaux Zaffran, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
  

• Estimation non-paramétrique de l'intensité d'un processus ponctuel spatial par forêts aléatoires

• A data-driven approach to select the best compositions of a wheelchair basketball team (25min) 
  10h20-10h45 : Gabriel Calvo, Universitat de València
  
• A Multivariate Multilevel Longitudinal Functional Model for Repeatedly Observed Human Movement Data (25min)
  10h45:11h10 : Steven Golovkine, University of Limerick
  
• Modèles de Markov dérivants pour l'apprentissage de l'escalade (25min)
  11h10-11h35 : Nicolas Vergne, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
  

• L'IA POUR LES PRÉVISIONS METEOROLOGIQUES ET CLIMATIQUES : ETAT DES LIEUX ET PERSPECTIVES (25min) 
  10h20-10h45 : Laure Raynaud, Centre national de recherches météorologiques
  
• Générateur d'extrêmes environnementaux (25min)
  10h45:11h10 : Nicolas Lafon, LSCE
  
• Influence du climat sur l'expression des symptômes d'une maladie vasculaire de la vigne (25min)
  11h10-11h35 : Chloé Delmas, Santé et agroécologie du vignoble
  

• A functional spatial autoregressive model using signatures (15min)
  10h20-10h35 : Camille FREVENT, METRICS
• Extrapolation spatiale du risque de présence de Xylella fastidiosa basée sur XGBoost (15min)
  10h35-10h50 : Camille Portes, Biostatistique et Processus Spatiaux
  
• Echantillonnage adaptatif avec un modèle de processus ponctuel séquentiel  (15min)
  10h50-11h05 : François D'Alayer de Costemore d'Arc, Biostatistique et Processus Spatiaux
• Detection of Residual Blocks in Grid-Based Data using Tree Segmentation (15min)
  11h05-11h20 : Wolf Karen, Limagrain Europe
  
• Reconstruction geostatistique de la variabilité phénologique spatio-temporelle d'une parcelle viticole (15min)
  11h20-11h35 : Vu Hoang Ha Pham, IMS Bordeaux

• Régression Logistique One-hot pour la Classification (15min)
  10h20-10h35 : Baptiste Schall, Université Côte d'Azur
• Projections Aléatoires Entrée, Sortie : Accélération de l'Apprentissage et de l'Inférence dans la Prédiction Structurée avec Noyaux  (15min)
  10h35-10h50 : Tamim El Ahmad, Télécom Paris
• Sensibilité des indices de qualité d'un classifieur probabiliste (15min)
  10h50-11h05 : Ndeye Awa Dieye, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
  
• Estimation of proportions under Open set Label Shift using Mahalanobis Projection (15min)
  11h05-11h20 : Bastien Dussap, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Inria Saclay - Ile de France
  
• Peerannot: A framework for label aggregation in crowdsourced datasets (15min)
  11h20-11h35 : Axel Dubar, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck

• Analyse de la spécificité des associations génétiques dans les études multi-population (15min)
  10h20-10h35 : Jeong Hwan Ko, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
• Tests de fonction de répartition cumulative conditionnelle pour l'analyse d'ensembles de gènes de données RNA-seq en cellule unique  (15min)
  10h35-10h50 : Sara Fallet, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, Bordeaux Population Health, SISTM team, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, VRI, Hôpital Henri Mondor, Créteil F-94000, France
• Prediction of gene expression using whole-genome epigenomic signals (15min)
  10h50-11h05 : Mathilde Bruguet, Institut Agro Rennes Angers
  
• Procédure de test hiérarchique pour l'analyse différentielle de données Hi-C (15min)
  11h05-11h20 : Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France
  
• L'impact négatif des matrices de référence incomplètes sur la performance de la déconvolution des fréquences cellulaires à partir de l'expression génique (15min)
  11h20-11h35 : Kalidou Ba, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, SISTM team, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute [Créteil, France]

• Clustering des observations des modèles de Markov cachées (15min)
  10h20-10h35 : IBRAHIM KADDOURI, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
• La complexité d'échantillonnage des processus de décision markovien robuste est inférieure à celle des processus de décision markovien classique  (15min)
  10h35-10h50 : Pierre Clavier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria de Paris
• Estimation champ moyen pour un système excitateur/inhibiteur (15min)
  10h50-11h05 : Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann
  
• Estimating the transitions of a Markov chain from incompletely observed paths in the presence of predictors (15min)
  11h05-11h20 : Daphné Aurouet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz]
  
• Modèles AR faibles modulés par une chaîne de Markov cachée (15min)
  11h20-11h35 : Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon

Copules
Salle : Amphi E
Modératrice : Gwladys Toulemonde

Données longitudinales
Salle : Deniges
Modératrice : Hélène Jacqmin-Gadda

Données directionnelles
Salle : Durkheim
Modérateur : Denys Pommeret

Processus de Markov déterministes par morceaux
Salle : Sigalas
Modérateur : Mathieu Emily

Apprentissage en ligne
Salle : Pitres
Modérateur : Hervé Cardot

Statistique appliquée à la Gestion
Salle : Denucé
Modérateur : Oskar Laverny

• Modéliser et communiquer les évidences et les sources d'incertitudes pour améliorer la replicabilité et la crédibilité de la recherche biomédicale (25min) 
  15h20-15h45 : Hoffmann Sabine, Ludwig-Maximilians-Universität München
  
• Detecting genomic alteration in genomic profiles: the infinite population case (25min)
  15h45-16h10 : Marie-Pierre Etienne, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
  
• Prédiction dynamique d'événements à partir de multiples marqueurs longitudinaux par « model averaging » (25min)
  16h10-16h35 : Hélène Jacqmin-Gadda, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux

• Physics-informed machine learning et prévision (25min) 
  15h20-15h45 : Nathan Doumèche, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, EDF Labs
  
• Le Deep Learning pour l'estimation de la distribution en taille de particules de TiO2 à partir d'images en microscopie électronique à balayage (25min)
  15h45-16h10 : Loïc Coquelin, Laboratoire National de Métrologie et d'Éssais [Trappes]
  
• Sous-échantillonnage de données pour les réseaux de neurones bayésiens (25min)
  16h10-16h35 : Eiji Kawasaki, Université Paris-Saclay, CEA, List, F-91120, Palaiseau, France

• Quelques réflexions statistiques sur l'apprentissage automatique inspiré de la physique

• Intervalles de confiance pour la prime de réassurance en présence de risques extrêmes (15min)
  10h20-10h35 : Jean-François Dupuy, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
• Reduction de dimension pour l'estimation de l'indice des valeurs extrêmes conditionnel  (15min)
  10h35-10h50 : Alex Podgorny, IRMA (Université de Strasbourg)
• GEV-Extremal random forest (15min)
  10h50-11h05 : Mahutin Lucien VIDAGBANDJI, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
  
• A de-randomization argument for estimating extreme value parameters of heavy tails (15min)
  11h05-11h20 : Joseph Hachem, Toulouse School of Economics
  
• Modeling moderate and extreme urban rainfall at high spatio-temporal resolution (15min)
  11h20-11h35 : Chloé Serre-Combe, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Littoral, Environment: MOdels and Numerics

• On the Efficiency and Informativeness of Deep Conformal Classifiers using the Penalised Inverse Probability Nonconformity Function (15min)
  10h20-10h35 : Paul Melki, Laboratoire de l'intégration, du matériau au système, EXXACT Robotics
• Garanties marginales et conditionnelles pour la prédiction conforme fédérée à un échange  (15min)
  10h35-10h50 : Pierre Humbert, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Batiste Le Bars, Inria
• Approximate full conformal prediction via influence functions in regression (15min)
  10h50-11h05 : Davidson Lova RAZAFINDRAKOTO, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne), SAFRAN [Paris]
  
• Prévision Conforme adaptative avec un pas de gradient explicite (15min)
  11h05-11h20 : Guillaume Principato, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, EDF Labs
  
• Loi jointe et concentration des p-valeurs conformelles (15min)
  11h20-11h35 : Ulysse Gazin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation

• Improved handball match predictions via Statistically Enhanced Learning (SEL) and team strengths estimation (25min) 
  10h20-10h45 : Florian Felice, Université du Luxembourg
  
• Basketball Data Science: questions and answers through statistical analysis (25min)
  10h45:11h10 : Marica Manisera, Università degli Studi di Brescia = University of Brescia
  
• Statistics meets Football (25min)
  11h10-11h35 : Gerharz Alexander, Technische Universität Dortmund [Dortmund]
  

• Statistical inference for the semi-parametric proportional reversed hazard model for left-censored and zero-inflated data (15min)
  10h20-10h35 : Magdalena Pereda Vivo, Université de Pau et des Pays de l'Adour
• Pseudo-Observations and Super Learner for the Estimation of the Restricted Mean Survival Time  (15min)
  10h35-10h50 : Ariane Cwiling, MAP5
• Régression sur données censurées avec indicateurs manquants (15min)
  10h50-11h05 : FERIEL BOUHADJERA, Bouhadjera
  
• Bayesian analysis of restricted mean survival time adjusted on covariates using pseudo-observations (15min)
  11h05-11h20 : Léa Orsini, Oncostat, I-Biostat, KU-Leuven
  
• Non-parametric estimation of net survival under dependence between death causes (15min)
  11h20-11h35 : Oskar Laverny, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale

• Adaptive prediction for functional time series (15min)
  10h20-10h35 : Hassan Maissoro, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
• Régression additive sous variables imparfaites  (15min)
  10h35-10h50 : Germain Van Bever, Universite Libre de Bruxelles
• A nonparametric median test for functional data (15min)
  10h50-11h05 : Zaineb Smida, Institut Camille Jordan, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
  
• Directional regularity: Achieving faster rates of convergence in multivariate functional data (15min)
  11h05-11h20 : Sunny Wang, Ensai, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
  
• Functional Extreme Partial Least-Squares (15min)
  11h20-11h35 : Cambyse Pakzad, Inria

• Régression par processus Gaussiens pour des entrées graphes en grande dimension (15min)
  10h20-10h35 : Raphaël Carpintero Perez, Safran Tech, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
• The Deep Latent Position Block Model  (15min)
  10h35-10h50 : Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5
• Apprentissage compressif pour la reconstruction de matrices de précision parcimonieuses (15min)
  10h50-11h05 : Etienne Lasalle, Optimisation, Connaissances pHysiques, Algorithmes et Modèles
  
• Histogram-based approach for graphon estimation via joint exploitation of multiple networks (15min)
  11h05-11h20 : Roland Boniface SOGAN, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Tabea Rebafka, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
  
• SBM for point set registration (15min)
  11h20-11h35 : Giulia Marchello, Inria PreMeDICaL team, Idesp, Université de Montpellier

• Curvature measures for random excursion sets: theoretical and computational developments

• Modèles génératifs pour l'estimation de lois a posteriori. Applications aux problèmes inverses et aux méthodes SBI (Simulation-Based Inference)

• Guy Brousseau et la statistique (25min) 
  10h20-10h45 : Marthe-Aline Jutand, Cultures et Diffusion des Savoirs
  
• DIDASTATEXPL : UN PROJET DE RECHERCHE SUR LES PRATIQUES ENSEIGNANTES EN STATISTIQUE DANS LA FORMATION PROFESSIONNELLE DES FUTURS STATISTICIENS (25min)
  10h45-11h10 : Antoine Rolland, Université de Lyon
  
• Plus de littératie statistique = plus de citoyenneté active : données et méthodes (25min)
  11h10-11h35 : Simona Cafieri, Italian National Institute of Statistics
  

• About the van Trees inequality and its use for statistical lower bounds  (35min)
  10h20-10h55 : Élisabeth Gassiat, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
• Tests d'indépendance et tests d'homogénéité basés sur des méthodes à noyaux (35min)
  10h55-11h30 : Béatrice LAURENT-BONNEAU, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219

• Implementation d'un modèle de progression multivarié (Leaspy) pour l' étude de l'évolution et l'identification de sous-groupes sur la maladie de CADASIL (15min)
  10h20-10h35 : Sofia Kaisaridi, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière
• Test allocation based on risk of infection from first and second order contact tracing  (15min)
  10h35-10h50 : Gabriela BAYOLO SOLER, LMAC (Laboratory of Applied Mathematics of Compiègne)
• COMPARAISON DES PERFORMANCES DES RÉSEAUX DE NEURONES ET DES FORÊTS ALÉATOIRES POUR LA DISCRIMINATION DES GROUPES À PARTIR DE COURBES PCR-HRM (15min)
  10h50-11h05 : KARMA JAMMOUL, Afyia Diagnostics
  
• Modèle de Régression sur les Fonctions Quantiles extraits à partir de Scanners de Patients Asthmatiques (15min)
  11h05-11h20 : Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
  
• Lead time bias correction in breast cancer screening studies (15min)
  11h20-11h35 : Marius Robert, Bordeaux population health

• Détection non supervisée d'anomalies dans les images satellites pour le monitoring des surfaces océaniques à l'aide de l'ACP robuste et du test de Goodness of Fit basé sur la distance de Wasserstein entre processus ponctuels (15min)
  10h20-10h35 : Julien Bastian - Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
• Détection d'anomalies dans des Données Mixtes : Évaluation des performances selon les types d'anomalies détectés  (15min)
  10h35-10h50 : Houda Gadacha, Centre d'enseignement Cnam Paris
• Election Robustness Index (15min)
  10h50-11h05 : Jean-Baptiste Aubin, Déchets Eaux Environnement Pollutions, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
  
• Robust estimation in linear mixed effects models (15min)
  11h05-11h20 : Valerie Gares, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
  
• Robustesse de la profondeur scatter (15min)
  11h20-11h35 : Gaëtan Louvet, Université libre de Bruxelles

• Reduced run-time and memory complexity regression with a Gaussian processes prior (15min)
  10h20-10h35 : Amal Omrani, Université Paris Dauphine-PSL
• Test de rupture de régression  (15min)
  10h35-10h50 : Zaher MOHDEB, Faculté de Génie des Procédés, Université Salah Boubnider de Constantine 3, Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine
• Modèles de régression ordinal cumulatif à covariables temporelles (15min)
  10h50-11h05 : Simon Weinberger, Essilor International, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
  
• High-dimensional analysis of ridge regression for non-identically distributed data with a variance profile (15min)
  11h05-11h20 : Issa-Mbenard Dabo, Université de Bordeaux
  

• Analyse de la force de bruitage dans les modèles génératifs basés sur le score (15min)
  10h20-10h35 : Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Antonio Ocello, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique - Claire Boyer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
• Conditional denoising diffusion probabilistic models for the clustering of images  (15min)
  10h35-10h50 : Seydina Ousmane NIANG, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
• Wasserstein GAN are minimax optimal estimators (15min)
  10h50-11h05 : Arthur Stéphanovitch, Université Sorbonne Paris Cité

Statistique et sport 2
Salle : Amphi E
Modérateur : Pierre Druilhet

Statistique mathématique
Salle : Deniges
Modératrice : Magalie Fromont

Séries temporelles 1
Salle : Durkheim
Modératrice : Anne Philippe

Données de composition, de distribution et d'échelle
Salle : Sigalas
Modérateur : Gilbert Saporta

Réseaux de neurones 2
Salle : Pitres
Modérateur : Badih Ghattas

Prix ENSAI
Salle : Denucé
Modératrice : Aurélie Fischer

• DPPs everywhere: repulsive point processes for Monte Carlo integration and machine learning

• Calibration d'un modèle de pollinisation à l'échelle du paysage par des méthodes de type Approximate Bayesian Computation (25min) 
  15h20-15h45 : Charlotte Baey, Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
  
• Développement d'un modèle stochastique de surproduction en vue de gérer les captures accidentelles d'espèces protégées (25min)
  15h45-16h10 : Matthieu AUTHIER, La Rochelle Université
  
• Estimation consistante du nombre de clusters non vides dans les modèles de mélange bayésiens par régression sur profils d'exposition. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants (25min)
  16h10-16h35 : Julie Fendler, Laboratoire d'épidémiologie des rayonnements ionisants