Le temps entre la présentation d'un stimulus et la réponse motrice d'un participant est la mesure la plus ancienne et la plus largement utilisée pour explorer le fonctionnement de l'esprit humain. Donders a théorisé cette durée, appelée temps de réaction (RT), comme impliquant trois ensembles d'activités : les mécanismes perceptifs, le traitement cognitif et la préparation motrice. Partant de l'hypothèse que les premier et dernier ensembles de traitements peuvent être considérés comme ayant des durées quasi identiques pour une même tâche, tout changement de RT entre deux conditions expérimentales est alors interprété comme indiquant un changement de la durée des traitements cognitifs. RTs sont alors considérées par les psychologues comme un outil pour explorer les mécanismes de traitement cognitif.\\
Pour analyser cette mesure, nous nous référons à la distribution Ex-Gauss, largement étudiée dans la littérature. Notre étude propose une méthode permettant d'obtenir des estimations moins biaisées pour les trois paramètres de cette distribution ($\mu$, $\sigma$, et $\tau$) en utilisant une approche bayésienne. Cette méthode consiste à adapter l'initialisation des paramètres en recourant au rééchantillonnage de Bootstrap plutôt qu'à une sélection aléatoire de vecteurs de paramètres initiaux.\\
Un deuxième aspect essentiel de ce travail est la résolution du problème des données manquantes de type MAR, caractérisées par différents pourcentages de présence.