Impact de la métrique pour le clustering de séries temporelles de quaternions: Application aux patients atteints de sclérose en plaques
Klervi Le Gall  1, *@  , Lise Bellanger  1@  , Aymeric Stamm  1@  , Laplaud David-Axel  2@  
1 : Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
Centre National de la Recherche Scientifique, Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques
2 : CR2TI, INSERM U1064
CHU Nantes, Nantes Université
* : Auteur correspondant

Le choix des métriques en classification non supervisée est une étape clé pour la construction de groupes séries temporelles de quaternions unitaires aux allures similaires. Nous détaillons ici la construction de plusieurs dissimilarités, ainsi la méthode de classification non supervisée par compromis choisie, et le cadre qui nous permet de d'évaluer ces partitions.
Nous appliquerons cette méthodologie à un biomarqueur appelé Signature de Marche (SdM) qui caractérise la rotation de la hanche d'un individu au cours d'un cycle de marche moyen où les rotations sont représentées par des quaternions unitaires. Ces SdM ont été mesurées chez des patients atteints de sclérose en plaques pour lesquels nous obtenons une partition de données de marche interprétable et stable. La stabilité de cette méthode est étudiée à l'aide de l'inclusion de volontaires sains ainsi qu'avec la génération de données synthétiques.



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