Dans cette présentation, une nouvelle méthode d'enregistrement de courbe dans le contexte de l'estimation de la fonction moyenne est présenté. Un schéma numérique Hamiltonien de Monte Carlo est utilisé pour échantillonner la distribution a posteriori des fonctions de déformationétant donné les données fonctionnelles. Une comparaison numérique avec un algorithme de Metropolis-Hastings plus traditionnel est présentée. La conclusion préliminaire de l'étude numérique est que l'approche informatique Hamiltonienne de Monte Carlo accélère considérablement la convergence vers le postérieur de haute dimension requis pour l'estimation de la fonction de courbe.