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Algorithmes statistiques pour la détection d'interactions médicamenteuses
1 : Institut de Recherche Mathématique Avancée
* : Auteur correspondant
université de Strasbourg, Centre National de la Recherche Scientifique
Une méthode statistique computationnelle est proposée pour la détection d'interactions médicamenteuses à risque, mettant en avant les enjeux de la surveillance post-commercialisation des médicaments. Cette étude met en œuvre un algorithme de Monte Carlo par Chaîne de Markov (MCMC) et un algorithme génétique pour identifier ces interactions à partir de données de pharmacovigilance. Une analyse des performances de l'algorithme MCMC, réalisée sur des données simulées, a montré des résultats très satisfaisants.
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