Modélisation statistique pour l'identification et la quantification de manipulations comptables
Jerome Saracco  1, 2, 3@  
1 : ASTRAL
CNRS : UMR5251, Université Victor Segalen - Bordeaux II, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, INRIA
2 : Institut de Mathématiques de Bordeaux  (IMB)
CNRS : UMR5251, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, Université Victor Segalen - Bordeaux II, Université Sciences et Technologies Bordeaux I, Université Victor Segalen – Bordeaux II
351 cours de la Libération 33405 TALENCE CEDEX -  France
3 : Ecole Nationale Supérieure de Cognitique
Institut polytechnique de Bordeaux

Cette communication présente une nouvelle méthodologie statistique pour détecter la manipulation comptable autour d'un seuil psychologique (ici, le bénéfice nul d'une entreprise). Un algorithme de type EM est proposé pour estimer les paramètres du modèle de manipulation comptable. Le bon comportement numérique de la méthodologie est illustré sur des données simulées proches des données réelles.



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