Analyse statistique d'interventions pour la réduction de la consommation d'eau potable
Charlotte Rous  1, *@  , Julia Barrault  1@  , Vincent Couallier  2@  , Laetitia Couderc  1@  , Charlotte Sakarovitch  1@  
1 : SUEZ Le LyRE
SUEZ Le LyRE
2 : CNRS
CNRS, CNRS : UMR8568, CNRS, CNRS : UMR6074, CNRS, CNRS : UMR5593, CNRS : ERL3189, CNRS : UMR7104, CNRS : UMR5244, CNRS : UMR2205, CNRS : UPR8241, CNRS, CNRS : UMR5554, CNRS : UMR5274, CNRS : UMR5493, CNRS : UMR7199, CNRS : UMR8184, CNRS : UMR7141, CNRS : UMR5251, CNRS : UMRTemps8066, CNRS : FR550, CNRS : UMR5127, CNRS : UMRSETEMoulis, CNRS : UMR9189
* : Auteur correspondant

La préservation de la ressource en eau est actuellement un enjeu clé en France. Cet enjeu deviendra chaque année de plus en plus central et prégnant notamment en raison du réchauffement climatique et de l'évolution démographique. Dans ce contexte, la compréhension des mécanismes liés à la consommation d'eau est nécessaire afin de déclencher des changements d'habitudes garantissant à terme une réduction de la consommation.
Dans le cadre d'une étude à grande échelle sur la Communauté d'Agglomération du Bassin de Brive entre 2022 et 2025, la réduction de la consommation d'eau des usagers particuliers est évaluée en s'appuyant sur les sciences comportementales. Pour cela, nous nous basons sur les données des compteurs connectés (télérelève), fournies par Suez depuis mars 2022 pour les premières mesures, afin d'évaluer différentes interventions (action de communication ou distribution de dispositifs d'économie d'eau), chacune ayant pour but commun une réduction de la consommation d'eau domestique. Pour ce faire, chaque intervention a été mise en place à la façon d'un essai randomisé contrôlé. Après un pré-traitement des données, nous proposons d'utiliser les modèles linéaires mixtes prenant en compte les données répétées et les aspects pré/post intervention afin d'évaluer l'effet de chaque intervention. L'analyse est en cours de réalisation, les premiers résultats sont attendus en avril.



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