La montée en puissance du football féminin ces dernières années nécessite une compréhension plus approfondie de ses dynamiques et des caractéristiques des joueuses. En utilisant des méthodes statistiques, cet article vise à explorer les subtilités du football féminin grâce à une analyse par \textit{clusters}. En analysant les données de performance des joueuses provenant de diverses compétitions, nous cherchons à identifier des types de joueuses distincts en fonction de leurs postes et de leurs styles de jeu. Nous utilisons une combinaison de modèles statistiques, d'algorithmes d'apprentissage automatique et de techniques d'apprentissage profond pour regrouper efficacement les joueuses. Nos résultats préliminaires montrent le potentiel de ces méthodes pour caractériser la diversité et la complexité du football féminin. À travers cette recherche, nous visons à fournir des informations pertinentes pour les entraîneurs et analystes afin d'améliorer le développement des joueuses, la tactique et le niveau global du sport.