Dans le travail présenté ici, on s'intéresse au problème de détection des corrélations sérielles dans un contexte de données directionnelles. Motivé par une application sur des données réelles concernant la localisation de tâches solaires au cours des décennies, on définit un concept de runs proprement adapté au contexte directionnel. On montre alors que ce test, basé sur les runs directionnels, possède des propriétés locales et asymptotiques dans le cas d'alternatives locales avec des dépendances sérielles. A l'aide de simulations Monte-Carlo, on expose les propriétés, pour des tailles d'échantillons finies, de notre test et son utilité dans le cadre de l'étude des localisations des tâches solaires pendant les dix derniers cycles solaires.