Estimation of subcritical Galton Watson processes with correlated immigration
Yacouba Boubacar Maïnassara  1, *@  , Landy Rabehasaina  2, *@  
1 : INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France
Institut National des Sciences Appliquées
2 : Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623)
Centre National de la Recherche Scientifique, Université de Franche-Comté
* : Auteur correspondant

Nous considérons un processus observé de Galton Watson $\{Y_n\}$ avec immigration modélisé par un processus corrélé $\{\epsilon_n\}$ avec $n$ entier relatif. Nous présentons des résultats d'estimation du taux de reproduction et l'espérance de l'immigration dans deux situations. La première est lorsque $\mbox{Cov}(\epsilon_0,\epsilon_k)=0$ pour $k$ supérieur à un certain $k_0$: nous fournissons un estimateur et prouvons un résultat de normalité asymptotique. Dans un deuxième temps, nous considérons le cas où $\{\epsilon_n\}$ avec $n$ entier relatif, a une structure de corrélation générale. Sous des hypothèses de mélange, nous déterminons un estimateur pour le taux de reproduction et nous montrons sa convergence en moyenne quadratique avec vitesse explicite. Lorsque le coefficient de mélange décroit suffisamment vite, un développement d'ordre $2$ pour cet estimateur est établi.



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