Election Robustness Index
Jean-Baptiste Aubin  1, 2, 3, @  , Léo Dort  3, *, @  , Antoine Rolland  4, *, @  
1 : Déchets Eaux Environnement Pollutions
Institut National des Sciences Appliquées de Lyon : EA7429, Université de Lyon, Institut National des Sciences Appliquées
2 : Institut Camille Jordan [Villeurbanne]
Ecole Centrale de Lyon, Université de Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, Institut National des Sciences Appliquées : UMR5208, Université Jean Monnet [Saint-Etienne], Centre National de la Recherche Scientifique
3 : Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
Institut National des Sciences Appliquées, Université de Lyon
4 : Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
Université Lumière - Lyon 2, Université Claude Bernard Lyon 1, Université Lumière - Lyon 2 : EA3083
* : Auteur correspondant

Voting rules like majority judgement, range voting or approval voting are based on evaluations. In this context, we propose a new index giving the ”Robustness of the election” of the winner of the voting process. This index is based on properties of depth contours.

Type : : oral
Thématiques : Statistique robuste et détection d'anomalie
Mots-Clés : Depth functions ; Depth contours ; Evaluation based voting rules ; Election Robustness Index
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