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Programme
Semaine
Lun. 27
Mar. 28
Mer. 29
Jeu. 30
Ven. 31
Liste
‹
mercredi 29 mai 2024
›
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
›9:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
›
Quelques réflexions statistiques sur l'apprentissage automatique inspiré de la physique
- Claire Boyer, Sorbonne Universite, Institut Universitaire de France
09:00-10:00 (1h)
›9:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
›
Statistical needs for Exposome Analytics: an Illustrative overview
- Marc Chadeau-Hyam, School of Public Health, Dept of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College, London
09:00-10:00 (1h)
›10:00 (20min)
Pause café
10:00 - 10:20 (20min)
Pause café
›10:20 (1h15)
Extrêmes et risques
10:20 - 11:35 (1h15)
Extrêmes et risques
›
Intervalles de confiance pour la prime de réassurance en présence de risques extrêmes
- Jean-François Dupuy, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
10:20-10:35 (15min)
›
Reduction de dimension pour l'estimation de l'indice des valeurs extrêmes conditionnel
- Alex Podgorny, IRMA (Université de Strasbourg)
10:35-10:50 (15min)
›
GEV-Extremal random forest
- Mahutin Lucien VIDAGBANDJI, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
10:50-11:05 (15min)
›
A de-randomization argument for estimating extreme value parameters of heavy tails
- Joseph Hachem, Toulouse School of Economics
11:05-11:20 (15min)
›
Modeling moderate and extreme urban rainfall at high spatio-temporal resolution
- Chloé Serre-Combe, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Littoral, Environment: MOdels and Numerics
11:20-11:35 (15min)
›10:20 (1h15)
Prédiction conforme
10:20 - 11:35 (1h15)
Prédiction conforme
›
On the Efficiency and Informativeness of Deep Conformal Classifiers using the Penalised Inverse Probability Nonconformity Function
- Paul Melki, Laboratoire de l'intégration, du matériau au système, EXXACT Robotics
10:20-10:35 (15min)
›
Garanties marginales et conditionnelles pour la prédiction conforme fédérée à un échange
- Pierre Humbert, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Batiste Le Bars, Inria
10:35-10:50 (15min)
›
Approximate full conformal prediction via influence functions in regression
- Davidson Lova RAZAFINDRAKOTO, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne), SAFRAN [Paris]
10:50-11:05 (15min)
›
Prévision Conforme adaptative avec un pas de gradient explicite
- Guillaume Principato, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, EDF Labs
11:05-11:20 (15min)
›
Loi jointe et concentration des p-valeurs conformelles
- Ulysse Gazin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:20-11:35 (15min)
›10:20 (1h15)
Session internationale Statistique et Sport
10:20 - 11:35 (1h15)
Session internationale Statistique et Sport
›
Improved handball match predictions via Statistically Enhanced Learning (SEL) and team strengths estimation
- Florian Felice, Université du Luxembourg
10:20-10:45 (25min)
›
Basketball Data Science: questions and answers through statistical analysis
- Marica Manisera, Università degli Studi di Brescia = University of Brescia
10:45-11:10 (25min)
›
Statistics meets Football
- Gerharz Alexander, Technische Universität Dortmund [Dortmund]
11:10-11:35 (25min)
›10:20 (1h15)
Données de survie, données censurées
10:20 - 11:35 (1h15)
Données de survie, données censurées
›
Statistical inference for the semi-parametric proportional reversed hazard model for left-censored and zero-inflated dat
- Magdalena Pereda Vivo, Université de Pau et des Pays de l'Adour
10:20-10:35 (15min)
›
Pseudo-Observations and Super Learner for the Estimation of the Restricted Mean Survival Time
- Ariane Cwiling, MAP5
10:35-10:50 (15min)
›
Régression sur données censurées avec indicateurs manquants
- FERIEL BOUHADJERA, Bouhadjera
10:50-11:05 (15min)
›
Bayesian analysis of restricted mean survival time adjusted on covariates using pseudo-observations
- Léa Orsini, Oncostat, I-Biostat, KU-Leuven
11:05-11:20 (15min)
›
Non-parametric estimation of net survival under dependence between death causes
- Oskar Laverny, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale
11:20-11:35 (15min)
›10:20 (1h15)
Données fonctionnelles 2
10:20 - 11:35 (1h15)
Données fonctionnelles 2
›
Adaptive prediction for functional time series
- Hassan Maissoro, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
10:20-10:35 (15min)
›
Régression additive sous variables imparfaites
- Germain Van Bever, Universite Libre de Bruxelles
10:35-10:50 (15min)
›
A nonparametric median test for functional data}
- Zaineb Smida, Institut Camille Jordan, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
10:50-11:05 (15min)
›
Directional regularity: Achieving faster rates of convergence in multivariate functional data
- Sunny Wang, Ensai, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
11:05-11:20 (15min)
›
Functional Extreme Partial Least-Squares
- Cambyse Pakzad, Inria
11:20-11:35 (15min)
›10:20 (1h15)
Graphes et réseaux
10:20 - 11:35 (1h15)
Graphes et réseaux
›
Régression par processus Gaussiens pour des entrées graphes en grande dimension
- Raphaël Carpintero Perez, Safran Tech, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
10:20-10:35 (15min)
›
The Deep Latent Position Block Model
- Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5
10:35-10:50 (15min)
›
Apprentissage compressif pour la reconstruction de matrices de précision parcimonieuses
- Etienne Lasalle, Optimisation, Connaissances pHysiques, Algorithmes et Modèles
10:50-11:05 (15min)
›
Histogram-based approach for graphon estimation via joint exploitation of multiple networks
- Roland Boniface SOGAN, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Tabea Rebafka, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:05-11:20 (15min)
›
SBM for point set registration
- Giulia Marchello, Inria PreMeDICaL team, Idesp, Université de Montpellier
11:20-11:35 (15min)
›11:35 (10min)
Pause
11:35 - 11:45 (10min)
Pause
›11:45 (1h)
Session invitée semi-plénière
11:45 - 12:45 (1h)
Session invitée semi-plénière
›
Curvature measures for random excursion sets: theoretical and computational developments
- Elena Di Bernardino, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
11:45-12:45 (1h)
›11:45 (1h)
Session invitée semi-plénière
11:45 - 12:45 (1h)
Session invitée semi-plénière
›
Statistique pour des trajectoires qualitatives : applications en analyse des données sensorielles
- Hervé Cardot, Université de Bourgogne
11:45-12:45 (1h)
›12:45 (1h15)
Déjeuner
12:45 - 14:00 (1h15)
Déjeuner
›13:30 (4h)
Activités Sociales
13:30 - 17:30 (4h)
Activités Sociales
›19:00 (4h55)
Diner de Gala
19:00 - 23:55 (4h55)
Diner de Gala
Institut Bernard Magrez - Bordeaux
Session
Discours
Logistique
Pause
Sortie
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