55èmes Journées de Statistique de la SFdS

9:00 - 10:00 (1h)

Session invitée semi-plénière

› Estimation non-paramétrique de l'intensité d'un processus ponctuel spatial par forêts aléatoires - Frédéric Lavancier, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz] 09:00-10:00 (1h)

9:00 - 10:00 (1h)

Session invitée semi-plénière

› Réseaux de gènes : inférence, évaluation, utilisation et au-delà - Nathalie Vialaneix, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 09:00-10:00 (1h)

10:00 - 10:20 (20min)

Pause café

10:20 - 11:35 (1h15)

Session groupe Statistique et Sport

Brigitte Gelein

› A data-driven approach to select the best compositions of a wheelchair basketball team - Gabriel Calvo, Universitat de València 10:20-10:45 (25min)

› A Multivariate Multilevel Longitudinal Functional Model for Repeatedly Observed Human Movement Data - Steven Golovkine, University of Limerick 10:45-11:10 (25min)

› Modèles de Markov dérivants pour l'apprentissage de l'escalade - Nicolas Vergne, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem 11:10-11:35 (25min)

10:20 - 11:35 (1h15)

Session groupe Environnement et Statistique

Thomas Opitz

› L'IA POUR LES PRÉVISIONS METEOROLOGIQUES ET CLIMATIQUES : ETAT DES LIEUX ET PERSPECTIVES - Laure Raynaud, Centre national de recherches météorologiques 10:20-10:45 (25min)

› Générateur d'extrêmes environnementaux - Nicolas Lafon, LSCE 10:45-11:10 (25min)

› Influence du climat sur l'expression des symptômes d'une maladie vasculaire de la vigne - Chloé Delmas, Santé et agroécologie du vignoble 11:10-11:35 (25min)

10:20 - 11:35 (1h15)

Statistique spatiale

› A functional spatial autoregressive model using signatures - Camille FREVENT, METRICS 10:20-10:35 (15min)

› Echantillonnage adaptatif avec un modèle de processus ponctuel séquentiel - François D'Alayer de Costemore d'Arc, Biostatistique et Processus Spatiaux 10:35-10:50 (15min)

› Extrapolation spatiale du risque de présence de Xylella fastidiosa basée sur XGBoost - Camille Portes, Biostatistique et Processus Spatiaux 10:50-11:05 (15min)

› Detection of Residual Blocks in Grid-Based Data using Tree Segmentation - Wolf Karen, Limagrain Europe 11:05-11:20 (15min)

› Reconstruction geostatistique de la variabilité phénologique spatio-temporelle d'une parcelle viticole - Vu Hoang Ha Pham, IMS Bordeaux 11:20-11:35 (15min)

10:20 - 11:35 (1h15)

Classification

› Régression Logistique One-hot pour la Classification - Baptiste Schall, Université Côte d'Azur 10:20-10:35 (15min)

› Projections Aléatoires Entrée, Sortie : Accélération de l'Apprentissage et de l'Inférence dans la Prédiction Structurée avec Noyaux - Tamim El Ahmad, Télécom Paris 10:35-10:50 (15min)

› Sensibilité des indices de qualité d'un classifieur probabiliste - Ndeye Awa Dieye, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage 10:50-11:05 (15min)

› Estimation of proportions under Open set Label Shift using Mahalanobis Projection - Bastien Dussap, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Inria Saclay - Ile de France 11:05-11:20 (15min)

› Peerannot: A framework for label aggregation in crowdsourced datasets - Axel Dubar, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 11:20-11:35 (15min)

10:20 - 11:35 (1h15)

Données omiques

› Analyse de la spécificité des associations génétiques dans les études multi-population - Jeong Hwan Ko, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 10:20-10:35 (15min)

› Tests de fonction de répartition cumulative conditionnelle pour l'analyse d'ensembles de gènes de données RNA-seq en cellule unique - Sara Fallet, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, Bordeaux Population Health, SISTM team, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, VRI, Hôpital Henri Mondor, Créteil F-94000, France 10:35-10:50 (15min)

› Prediction of gene expression using whole-genome epigenomic signals - Mathilde Bruguet, Institut Agro Rennes Angers 10:50-11:05 (15min)

› Procédure de test hiérarchique pour l'analyse différentielle de données Hi-C - Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France 11:05-11:20 (15min)

› L'impact négatif des matrices de référence incomplètes sur la performance de la déconvolution des fréquences cellulaires à partir de l'expression génique - Kalidou Ba, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, SISTM team, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute [Créteil, France] 11:20-11:35 (15min)

10:20 - 11:35 (1h15)

Chaînes et processus de Markov

› Clustering des observations des modèles de Markov cachées - IBRAHIM KADDOURI, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Élisabeth Gassiat, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Zacharie Naulet, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 10:20-10:35 (15min)

› La complexité d'échantillonnage des processus de décision markovien robuste est inférieure à celle des processus de décision markovien classique. - Pierre Clavier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria de Paris 10:35-10:50 (15min)

› Estimation champ moyen pour un système excitateur/inhibiteur - Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann 10:50-11:05 (15min)

› Estimating the transitions of a Markov chain from incompletely observed paths in the presence of predictors - Daphné Aurouet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz] 11:05-11:20 (15min)

› Modèles AR faibles modulés par une chaîne de Markov cachée - Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon 11:20-11:35 (15min)

11:35 - 11:45 (10min)

Pause

11:45 - 12:45 (1h)

Copules

› Mixed high-dimensional network inference via the Gaussian copula - Ekaterina Tomilina, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas], Génétique Animale et Biologie Intégrative 11:45-12:00 (15min)

› Procédure de test d'hypothèses composites pour l'analyse jointe de séries de probabilités critiques. - Annaïg De Walsche, Mathématiques et Informatique Appliquées, Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) 12:00-12:15 (15min)

› Inference rapide dans les modèles GLM à copule avec variables explicatives catégorielles en utilisant une procédure IFM -OSCF - Tom Rohmer, Inrae toulouse 12:15-12:30 (15min)

› Maximum pseudo-likelihood in monotone single-index copulas - CHRISTOPHER FRAGNEAU, Lamia 12:30-12:45 (15min)

11:45 - 12:45 (1h)

Données longitudinales

› Prédiction dynamique non paramétrique d'un risque d'événement à partir de prédicteurs longitudinaux - Corentin Segalas, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, BPH, U1219 11:45-12:00 (15min)

› Régression quantile pénalisée pour des données longitudinales avec hétéroscédasticité. - Angelo Alcaraz, Université de Bretagne Sud - Vannes 12:00-12:15 (15min)

› Clustering Longitudinal Mixed Data - Francesco Amato, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 12:15-12:30 (15min)

11:45 - 12:45 (1h)

Données directionnelles

› Inférence asymptotique pour des données directionnelles bruitées - Davy Paindaveine, Universite Libre de Bruxelles 11:45-12:00 (15min)

› Test de Runs pour données directionnelles : propriétés locales et optimalités asymptotiques. - Boucher Maxime, Université libre de Bruxelles 12:00-12:15 (15min)

› Comportement asymptotique de tests de Sobolev sur la sphère unité. - Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles 12:15-12:30 (15min)

11:45 - 12:45 (1h)

Processus de Markov déterministes par morceaux

› Sojourn time estimation in partially observed piecewise deterministic Markov processes - application to myeloma modeling - Amélie Vernay, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 11:45-12:00 (15min)

› Échantillonnage préférentiel dynamique informé par des graphes - Guillaume Chennetier, EDF R&D, Palaiseau, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 12:00-12:15 (15min)

› Modèle dynamique pour la représentation de données d'expression des gènes en cellules uniques - Mathilde GAILLARD, Inria 12:15-12:30 (15min)

› Deep reinforcement learning for controlled piecewise deterministic Markov process in cancer treatment follow-up - Orlane Rossini, IMAG - Alice Cleynen, IMAG, John Curtin School of Medical Research [Canberra, Australia] 12:30-12:45 (15min)

11:45 - 12:45 (1h)

Statistique appliquée à la Gestion

› Modèles probabilistes pour les permutations et dépendances - Arthur Fétiveau, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique 11:45-12:00 (15min)

› A semiparametric location-scale model with application to credit risk - Guillaume Flament, CREST, Square Research Center 12:00-12:15 (15min)

› Modélisation statistique pour l'identification et la quantification de manipulations comptables - Jerome Saracco, ASTRAL, Institut de Mathématiques de Bordeaux, Ecole Nationale Supérieure de Cognitique 12:15-12:30 (15min)

11:45 - 12:45 (1h)

Apprentissage en ligne

› Estimation en ligne de l'inverse de la Hessienne pour l'optimisation stochastique avec application aux algorithmes de Newton stochastiques universels - Wei LU, Laboratoire de Mathématiques de lÍNSA de Rouen Normandie 11:45-12:00 (15min)

› Boosting in Online Non-Parametric Regression - Paul Liautaud, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:00-12:15 (15min)

› Algorithmes de Newton stochastiques avec O(Nd) opérations - Antoine Godichon-Baggioni, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:15-12:30 (15min)

12:45 - 14:00 (1h15)

Déjeuner

14:00 - 15:00 (1h)

Conférence Lucien Le Cam

15:00 - 15:20 (20min)

Pause café

15:20 - 16:35 (1h15)

Session spéciale SFB

Cécile Proust-Lima

› Modéliser et communiquer les évidences et les sources d'incertitudes pour améliorer la replicabilité et la crédibilité de la recherche biomédicale - Hoffmann Sabine, Ludwig-Maximilians-Universität München 15:20-15:45 (25min)

› Detecting genomic alteration in genomic profiles: the infinite population case - Marie-Pierre Etienne, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 15:45-16:10 (25min)

› Prédiction dynamique d'événements à partir de multiples marqueurs longitudinaux par « model averaging » - Hélène Jacqmin-Gadda, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux 16:10-16:35 (25min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Session ENBIS et Groupe Fiabilité et Incertitudes

Yannig Goude

› Physics-informed machine learning et prévision - Nathan Doumèche, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, EDF Labs 15:20-15:45 (25min)

› Le Deep Learning pour l'estimation de la distribution en taille de particules de TiO2 à partir d'images en microscopie électronique à balayage - Loïc Coquelin, Laboratoire National de Métrologie et d'Éssais [Trappes] 15:45-16:10 (25min)

› Sous-échantillonnage de données pour les réseaux de neurones bayésiens - Eiji Kawasaki, Université Paris-Saclay, CEA, List, F-91120, Palaiseau, France 16:10-16:35 (25min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Données fonctionnelles 1

› ACP pour données fonctionnelles discrétisées, estimation minimax et contraintes spectrales - Nassim Bourarach, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 15:20-15:35 (15min)

› Bayesian Registration using Hamiltonian Monte Carlo - Fricks John, Arizona State University, Université de Bordeaux 15:35-15:50 (15min)

› Landmark and Elastic Registration of Aircraft Trajectories - Remi Perrichon, Laboratoire de recherche ENAC 15:50-16:05 (15min)

› Basis function expansion for irregular mean functions estimation - Omar Kassi, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] 16:05-16:20 (15min)

› Curve registration for mechanistic models - Quentin Clairon, University of Bordeaux, Inria Bordeaux Sud-Ouest, Inserm, Bordeaux Population Health Research Center, SISTM Team, Vaccine Research Institute 16:20-16:35 (15min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Données manquantes

› HSMM piloté par les observations pour l'estimation de la dynamique des adventices - Hanna BACAVE, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 15:20-15:35 (15min)

› La distribution Ex-Gauss pour l'analyse du temps de réaction : Initialisation plus robuste et traitement des données manquantes - Alandra ZAKKOUR, LMA, CeRCA 15:35-15:50 (15min)

› Subspace clustering sur données incomplètes - Yasmine AGLIZ, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM], Caisse des dépôts et consignations (France) 15:50-16:05 (15min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Sélection de modèles

› Rethinking multiple kernel learning under the lenses of stochastic variational inference - Davide Adamo, Culture et Environnements, Préhistoire, Antiquité, Moyen-Age 15:20-15:35 (15min)

› Une méthode de sélection de prédicteurs sous contrainte de non multicolinéarité dans les modèles linéaires généralisés - Christian DERQUENNE, Chercheur indépendant 15:35-15:50 (15min)

› Contrôle du taux de Fausses Découvertes pour les Knockoffs agrégés - Alexandre BLAIN, Inria Saclay - Ile de France, Université Paris-Saclay - Pierre Neuvial, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 15:50-16:05 (15min)

› Model Selection for Contextual Bandits - Julien AUBERT, Université Côte d'Azur 16:05-16:20 (15min)

› Mutant-UCB: entre bandits et algorithme évolutionnaire, une approche pour la sélection de modèles - Julie Keisler, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie 16:20-16:35 (15min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Classification non supervisée et modèle de mélange

› Mélange de chaînes de Markov d'ordre variable pour l'analyse de séquences - Fabrice Rossi, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 15:20-15:35 (15min)

› Estimation paramétrique d'un modèle q-Gaussien et d'un modèle mélange de q-Gaussiennes. - Oumaima Ben Mrad, Laboratoire de Mathématiques et applications, Laboratoire de Probabilités et Statistique 15:35-15:50 (15min)

› Kernel KMeans clustering splits for end-to-end unsupervised decision trees - Louis Ohl, Equipe Maasai, Inria Sophia Antipolis, Signal, Images et Systèmes, Axe Endocrinologie et Néphrologie [CRCHU de Québec], Université Laval [Québec], Université Côte d'Azur 15:50-16:05 (15min)

› Fission de données pour l'inférence post-classification : de la théorie à la pratique - Benjamin Hivert, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, SISTM team, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, VRI, Hôpital Henri Mondor, Créteil F-94000, France 16:05-16:20 (15min)

› Inférence Post-Clustering - Nicolas Enjalbert Courrech, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 16:20-16:35 (15min)

17:00 - 19:00 (2h)

Assemblée Générale SFdS

19:00 - 21:30 (2h30)

Café de la statistique

Bruno Jeanbart

Programme