Programme

Semaine Lun. 27 Mar. 28 Mer. 29 Jeu. 30 Ven. 31 Liste

	Lun. 27	Mar. 28	Mer. 29	Jeu. 30	Ven. 31
08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00	Accueil des participants Ouverture des journées 8:30 - 9:40 (1h10) Accueil des participants 9:30 - 10:00 (30min) Ouverture des journées Session MJLD 10:00 - 11:00 (1h) Session MJLD Gilbert Saporta › Apprentissage statistique de collections de réseaux avec applications en écologie et en sociologie - Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées 10:00-10:30 (30min) › Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles. Application aux marchés électriques. - Joseph de Vilmarest, Viking Conseil 10:30-11:00 (30min) Pause café 11:00 - 11:30 (30min) Pause café Session groupe Jeunes Statisticiens Environnement et statistique Transport optimal Statistique appliquée à la médecine 1 Statistique bayésienne Réseaux de neurones 1 11:30 - 12:45 (1h15) Session groupe Jeunes Statisticiens Groupe Jeunes › Sexisme ordinaire, violences sexistes et sexuelles, biais de genre. Quel est le constat aujourd'hui dans la recherche académique en France ? - Margaux Zaffran, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale 11:30-12:45 (1h15) 11:30 - 12:45 (1h15) Environnement et statistique › Cooperative learning of Pl@ntNet's Artificial Intelligence algorithm using label aggregation - Tanguy Lefort, IMAG Montpellier, INRIA Montpellier, Zenith 11:30-11:45 (15min) › Extrêmes de Température en France au 21ème siècle - Occitane Barbaux, Bureau d'expertise en hydrogéologie, risques Inondation, météorologiques et géotechniques, Centre national de recherches météorologiques, Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation 11:45-12:00 (15min) › Analyse de l'impact de variables environnementales sur les réseaux plantes-pollinisateurs à l'aide d'auto-encodeurs variationnels pour graphes bipartites. - Emre Anakok, Mathématiques et Informatique Appliquées 12:00-12:15 (15min) › Analyse statistique d'interventions pour la réduction de la consommation d'eau potable - Charlotte Rous, SUEZ Le LyRE 12:15-12:30 (15min) › Extremiles in environmental research and meteorology - Thibault Laurent, Toulouse School of Economics 12:30-12:45 (15min) 11:30 - 12:45 (1h15) Transport optimal › Superquantiles et expected shortfalls de Monge-Kantorovich. - Gauthier Thurin, Institut de Mathématiques de Bordeaux 11:30-11:45 (15min) › Transport Optimal pour l'adaptation de Domaines à travers des mélanges Gaussiens - Eduardo Fernandes Montesuma, Université Paris-Saclay, CEA, List 11:45-12:00 (15min) › Estimation d'une distance de Wasserstein par transport optimal entropique - Paul Freulon, Département de Mathématiques - EPFL 12:00-12:15 (15min) › Exploring Optimal Transport in Jazz Music Analysis Application to the Real Book - Jean Dufraiche, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes 12:15-12:30 (15min) › Régularisation entropique décroissante pour le transport optimal semi-discret - Ferdinand Genans, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:30-12:45 (15min) 11:30 - 12:45 (1h15) Statistique appliquée à la médecine 1 › Variabilié intra et inter-visites de la pression artérielle et risque de démence : un modèle conjoint avec variance résiduelle individuelle - Léonie Courcoul, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux 11:30-11:45 (15min) › Synthèse de données par la méthode Avatar : anonymisation et fidélité en pharmacologie de la transplantation - Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges] 11:45-12:00 (15min) › Construction de récompenses par apprentissage par préférences pour les modèles d'apprentissage par renforcement appliqués aux stratégies de traitements adaptatifs - Sophia Yazzourh, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 12:00-12:15 (15min) › Statistical analysis of matched survival data in national health databases. - 12:15-12:30 (15min) › Algorithmes statistiques pour la détection d'interactions médicamenteuses - Jules Bangard, Institut de Recherche Mathématique Avancée 12:30-12:45 (15min) 11:30 - 12:45 (1h15) Statistique bayésienne › Prior de référence sous contraintes selon différentes mesures de dissimilarité - Antoine Van Biesbroeck, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Etudes Mécaniques et Thermiques 11:30-11:45 (15min) › Modèle génératif hiérarchique pour la rentrée atmosphérique - Pierre Minvielle, CEA Cesta 11:45-12:00 (15min) › Inférence distribuée pour les modèles de mélange de processus de Dirichlet dans l'apprentissage fédéré - Reda Khoufache, DAVID, Université de Versailles, Université Paris-Saclay 12:00-12:15 (15min) › Intégration tardive de données multimodales par modèles à blocs stochastiques - Kylliann De Santiago, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry 12:15-12:30 (15min) › A Bayes Factor Approach for Gene-Based Analysis of Rare Variants Combining Conjugate Priors and Bayesian Variable Selection - Laurent Briollais, Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Mount Sinai Hospital 12:30-12:45 (15min) 11:30 - 12:45 (1h15) Réseaux de neurones 1 › Diffeomorphism-based feature learning using Poincaré inequalities on augmented input space - Romain Verdière, Université Grenoble Alpes 11:30-11:45 (15min) › Modèle de réseau de neurones fiable pour accélérer les simulations couplées de thermodiffusion - Mohamed Bahi Yahiaoui, CEA, DES, IRESNE, DEC, SESC 11:45-12:00 (15min) › Estimation de durée de vie de filtres moteurs en prenant en compte les données censurées - Jean-Pierre NOOT, Institut de Recherche Mathématique Avancée, Liebherr-Components Colmar SAS 12:00-12:15 (15min) › Effet de la complexité du réseau LSTM sur l'explicabilité en Maintenance Prédictive - Mouhamadou Lamine NDAO, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage - Genane Youness, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage - Ndèye Niang, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage 12:15-12:30 (15min) Déjeuner 12:45 - 14:00 (1h15) Déjeuner Session invitée semi-plénière Session invitée semi-plénière 14:00 - 15:00 (1h) Session invitée semi-plénière › Topological Data Analysis : extracting insights from the “shape” of data - Kathryn Hess Bellwald, Brain and Mind Institute, School of Life Sciences, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne 14:00-15:00 (1h) 14:00 - 15:00 (1h) Session invitée semi-plénière › On the simulation of extreme events with neural networks - Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension 14:00-15:00 (1h) Pause 15:00 - 15:10 (10min) Pause Session groupe Risques AEF Apprentissage sur données déséquilibrées Données de comptage Statistique et sport 1 Réduction de dimension Importance sampling 15:10 - 16:10 (1h) Session groupe Risques AEF Marie Kratz › On some depth based risk measurement for high risks - Sara Armaut, Université Côte d'Azur 15:10-15:30 (20min) › Robust estimation of discrete distributions under local differential privacy - 15:30-15:50 (20min) › OT and EOT QQ-plots. Application in Risk Analysis and Management - Marie Kratz, ESSEC Business School 15:50-16:10 (20min) 15:10 - 16:10 (1h) Apprentissage sur données déséquilibrées › Étude théorique et expérimentale de SMOTE : limites et comparaisons des stratégies de réequilibrage - Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris] 15:10-15:25 (15min) › Smoothed Bootstrap et génération de données synthétiques pour la modélisation des extrêmes - Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille, Université Claude Bernard Lyon 1 - Pommeret Denys, Institut de Mathématiques de Marseille 15:25-15:40 (15min) › Inférence de probabilités prédictives à l'aide des forêts aléatoires dans le contexte de classification déséquilibrée - Moria Grace Aurore MAYALA, Laboratoire de Probablités, Statistqiue et Modélisation ( LPSM) 15:40-15:55 (15min) › Semantic segmentation of forest point clouds using neural network - Yuchen Bai, Inria Grenoble - Rhône-Alpes 15:55-16:10 (15min) 15:10 - 16:10 (1h) Données de comptage › PLNTree: a latent model approach for network interaction inference within the gut microbiome - Alexandre Chaussard, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:10-15:25 (15min) › Polya urn and multivariate birth-death processes under neutral theory of biodiversity - Jean Peyhardi, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 15:25-15:40 (15min) › Inférence de réseaux d'associations à l'échelle de groupes à partir de données d'abondance avec le modèle PLN-Block - Jeanne Tous, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:40-15:55 (15min) › Zero-inflation in the Multivariate Poisson Lognormal Family - Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:55-16:10 (15min) 15:10 - 16:10 (1h) Statistique et sport 1 › Apprentissage automatique pour l'identification des caractéristiques de jeu d'une équipe victorieuse au Rugby à XV - Arnaud Odet, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169 15:10-15:25 (15min) › Investigating swimming technical skills by a double partition clustering of multivariate functional data allowing for dimension selection - Antoine Bouvet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Laboratoire Mouvement Sport Santé, MIMETIC team - Matthieu Marbac, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz] 15:25-15:40 (15min) › Understanding the Dynamics of Women's Football through Clustering - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 15:40-15:55 (15min) › Analyse d'une compétition mondiale de football féminin par Process Mining - Laly LACROIX, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Julie TREILHOU, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Emmanuelle CLAEYS, Institut de recherche en informatique de Toulouse 15:55-16:10 (15min) 15:10 - 16:10 (1h) Réduction de dimension › ICS et sous-espace de Fisher : généralisation à plus de deux groupes - Colombe Becquart, Toulouse School of Economics 15:10-15:25 (15min) › A non asymptotic analysis of the first component PLS regression - Luca Castelli, Institut Camille Jordan 15:25-15:40 (15min) › Régression par processus gaussien basée sur la réduction de dimensions pour des séries temporelles en sortie - Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon] 15:40-15:55 (15min) › Analysing discrete and continuous spectrum and dimension reduction for thermal fields - Mélanie DREINA, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations 15:55-16:10 (15min) 15:10 - 16:10 (1h) Importance sampling › A gradient approximation with importance sampling for dimension reduction in natural exponential families - Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:10-15:25 (15min) › Importance sampling pour l'inférence variationelle en ligne - Pierre Gloaguen, LMBA 15:25-15:40 (15min) › Variational autoencoder with weighted samples for high-dimensional non-parametric adaptive importance sampling - Julien Demange-Chryst, ONERA/DTIS, Toulouse, Institut de Mathématiques de Toulouse 15:40-15:55 (15min) › Non-asymptotic confidence intervals for importance sampling estimators of quantiles - Baalu Ketema, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation 15:55-16:10 (15min) Pause café 16:10 - 16:40 (30min) Pause café Session groupe MALIA Analyse de données topologiques et géométriques Modèles mixtes Grande dimension et parcimonie Processus Prix Actuariat 16:40 - 17:55 (1h15) Session groupe MALIA Stéphane Chrétien › Covariance-Adaptive Least-Squares Algorithm for Stochastic Combinatorial Semi-Bandits - Julien Zhou, Inria, Thoth, Inria, Statify, Criteo AI Lab 16:40-17:05 (25min) › High probability and risk-averse guarantees for a stochastic accelerated primal-dual method - Yassine LAGUEL, Université Côte dÁzur 17:05-17:30 (25min) › Lier la Théorie PAC-Bayésienne aux Minima Plats - Maxime Haddouche, Université Lille Nord (France) 17:30-17:55 (25min) 16:40 - 17:55 (1h15) Analyse de données topologiques et géométriques › Analyse Topologique de Tableaux Multiples - Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS 16:40-16:55 (15min) › Differentiable Mapper for Topological Optimization of Data Representation - Ziyad Oulhaj, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray 16:55-17:10 (15min) › Time topological analysis of EEG using signature theory - Rémi Vaucher, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 17:10-17:25 (15min) › Regression géodésique dans des groupes de Lie avec une connexion quelconque - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC 17:25-17:40 (15min) 16:40 - 17:55 (1h15) Modèles mixtes › Construction de modèles mécanistes en grande dimension avec une approche par LASSO : application à la vaccination contre le virus Ebola - Auriane Gabaut, Statistics In System biology and Translational Medicine 16:40-16:55 (15min) › Un test bootstrap de nullité des composantes de la variance dans les modèles non linéaires à effets mixtes - Tom Guédon, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] 16:55-17:10 (15min) › Méthode de classification non-paramétrique pour données longitudinales multivariées : identification de sous-phénotypes de démence - Anaïs Rouanet, Bordeaux population health 17:10-17:25 (15min) › Estimation et sélection de variables dans un modèle joint de survie et de données longitudinales avec des effets aléatoires. - Antoine Caillebotte, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] 17:25-17:40 (15min) › MODÈLE CONJOINT DE PROGRESSION DE MALADIE AVEC RECALIBRATION TEMPORELLE INDIVIDUELLE - Tiphaine Saulnier, Univ. Bordeaux, INSERM, BPH, UMR1219, Bordeaux, France 17:40-17:55 (15min) 16:40 - 17:55 (1h15) Grande dimension et parcimonie › A variable selection method in a multivariate nonparametric regression model: Application to geoscience - Mary Savino, Agence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs, Université Paris-Saclay, AgroParisTech, INRAE, UMR MIA Paris-Saclay, 91120, Palaiseau 16:40-16:55 (15min) › Semi-LASSO : un weighted LASSO pour l'intégration de régresseurs connus dans un modèle linéaire - Anouk Rago, Institut Élie Cartan de Lorraine 16:55-17:10 (15min) › Procédure LASSO pour la reconstruction du support d'un processus de Hawkes multivarié en grande dimension - Romain Edmond LACOSTE, Laboratoire Analyse et Mathématiques Appliquées 17:10-17:25 (15min) › A scalable Bayesian method for estimating a fixed number of coordinates in the high-dimensional sparse linear regression model - Alice L'Huillier, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 17:25-17:40 (15min) › Estimation de vecteurs aléatoires à variation régulière avec mesure spectrale discrète via le partitionnement de variables. - Alexis Boulin, Laboratoire J.A. Dieudonné, Littoral, Environment: MOdels and Numerics 17:40-17:55 (15min) 16:40 - 17:55 (1h15) Processus › Spatio-temporal weather generator for the temperature over France - Caroline Cognot, EDF Labs, Mathématiques et Informatique Appliquées 16:40-16:55 (15min) › Plans d'expériences pour la calibration de code de calcul couteux - Adama Barry, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 16:55-17:10 (15min) › Estimation of subcritical Galton Watson processes with correlated immigration - Landy Rabehasaina, Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) 17:10-17:25 (15min) › A spectral analysis approach for estimation of a Noisy Hawkes process - Miguel Martinez Herrera, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 17:25-17:40 (15min) › Active learning for the optimization of functions defined over clouds of points - Babacar SOW, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, EDF R&D Lab Chatou, 17:40-17:55 (15min) 16:40 - 17:30 (50min) Prix Actuariat Charlotte Dion-Blanc Cocktail 18:00 - 20:00 (2h) Cocktail	Session invitée semi-plénière Session invitée semi-plénière 9:00 - 10:00 (1h) Session invitée semi-plénière › Estimation non-paramétrique de l'intensité d'un processus ponctuel spatial par forêts aléatoires - Frédéric Lavancier, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz] 09:00-10:00 (1h) 9:00 - 10:00 (1h) Session invitée semi-plénière › Réseaux de gènes : inférence, évaluation, utilisation et au-delà - Nathalie Vialaneix, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 09:00-10:00 (1h) Pause café 10:00 - 10:20 (20min) Pause café Session groupe Statistique et Sport Session groupe Environnement et Statistique Statistique spatiale Classification Données omiques Chaînes et processus de Markov 10:20 - 11:35 (1h15) Session groupe Statistique et Sport Brigitte Gelein › A data-driven approach to select the best compositions of a wheelchair basketball team - Gabriel Calvo, Universitat de València 10:20-10:45 (25min) › A Multivariate Multilevel Longitudinal Functional Model for Repeatedly Observed Human Movement Data - Steven Golovkine, University of Limerick 10:45-11:10 (25min) › Modèles de Markov dérivants pour l'apprentissage de l'escalade - Nicolas Vergne, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem 11:10-11:35 (25min) 10:20 - 11:35 (1h15) Session groupe Environnement et Statistique Thomas Opitz › L'IA POUR LES PRÉVISIONS METEOROLOGIQUES ET CLIMATIQUES : ETAT DES LIEUX ET PERSPECTIVES - Laure Raynaud, Centre national de recherches météorologiques 10:20-10:45 (25min) › Générateur d'extrêmes environnementaux - Nicolas Lafon, LSCE 10:45-11:10 (25min) › Influence du climat sur l'expression des symptômes d'une maladie vasculaire de la vigne - Chloé Delmas, Santé et agroécologie du vignoble 11:10-11:35 (25min) 10:20 - 11:35 (1h15) Statistique spatiale › A functional spatial autoregressive model using signatures - Camille FREVENT, METRICS 10:20-10:35 (15min) › Echantillonnage adaptatif avec un modèle de processus ponctuel séquentiel - François D'Alayer de Costemore d'Arc, Biostatistique et Processus Spatiaux 10:35-10:50 (15min) › Extrapolation spatiale du risque de présence de Xylella fastidiosa basée sur XGBoost - Camille Portes, Biostatistique et Processus Spatiaux 10:50-11:05 (15min) › Detection of Residual Blocks in Grid-Based Data using Tree Segmentation - Wolf Karen, Limagrain Europe 11:05-11:20 (15min) › Reconstruction geostatistique de la variabilité phénologique spatio-temporelle d'une parcelle viticole - Vu Hoang Ha Pham, IMS Bordeaux 11:20-11:35 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) Classification › Régression Logistique One-hot pour la Classification - Baptiste Schall, Université Côte d'Azur 10:20-10:35 (15min) › Projections Aléatoires Entrée, Sortie : Accélération de l'Apprentissage et de l'Inférence dans la Prédiction Structurée avec Noyaux - Tamim El Ahmad, Télécom Paris 10:35-10:50 (15min) › Sensibilité des indices de qualité d'un classifieur probabiliste - Ndeye Awa Dieye, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage 10:50-11:05 (15min) › Estimation of proportions under Open set Label Shift using Mahalanobis Projection - Bastien Dussap, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Inria Saclay - Ile de France 11:05-11:20 (15min) › Peerannot: A framework for label aggregation in crowdsourced datasets - Axel Dubar, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 11:20-11:35 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) Données omiques › Analyse de la spécificité des associations génétiques dans les études multi-population - Jeong Hwan Ko, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 10:20-10:35 (15min) › Tests de fonction de répartition cumulative conditionnelle pour l'analyse d'ensembles de gènes de données RNA-seq en cellule unique - Sara Fallet, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, Bordeaux Population Health, SISTM team, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, VRI, Hôpital Henri Mondor, Créteil F-94000, France 10:35-10:50 (15min) › Prediction of gene expression using whole-genome epigenomic signals - Mathilde Bruguet, Institut Agro Rennes Angers 10:50-11:05 (15min) › Procédure de test hiérarchique pour l'analyse différentielle de données Hi-C - Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France 11:05-11:20 (15min) › L'impact négatif des matrices de référence incomplètes sur la performance de la déconvolution des fréquences cellulaires à partir de l'expression génique - Kalidou Ba, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, SISTM team, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute [Créteil, France] 11:20-11:35 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) Chaînes et processus de Markov › Clustering des observations des modèles de Markov cachées - IBRAHIM KADDOURI, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Élisabeth Gassiat, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Zacharie Naulet, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 10:20-10:35 (15min) › La complexité d'échantillonnage des processus de décision markovien robuste est inférieure à celle des processus de décision markovien classique. - Pierre Clavier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria de Paris 10:35-10:50 (15min) › Estimation champ moyen pour un système excitateur/inhibiteur - Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann 10:50-11:05 (15min) › Estimating the transitions of a Markov chain from incompletely observed paths in the presence of predictors - Daphné Aurouet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz] 11:05-11:20 (15min) › Modèles AR faibles modulés par une chaîne de Markov cachée - Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon 11:20-11:35 (15min) Pause 11:35 - 11:45 (10min) Pause Copules Données longitudinales Données directionnelles Processus de Markov déterministes par morceaux Statistique appliquée à la Gestion Apprentissage en ligne 11:45 - 12:45 (1h) Copules › Mixed high-dimensional network inference via the Gaussian copula - Ekaterina Tomilina, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas], Génétique Animale et Biologie Intégrative 11:45-12:00 (15min) › Procédure de test d'hypothèses composites pour l'analyse jointe de séries de probabilités critiques. - Annaïg De Walsche, Mathématiques et Informatique Appliquées, Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) 12:00-12:15 (15min) › Inference rapide dans les modèles GLM à copule avec variables explicatives catégorielles en utilisant une procédure IFM -OSCF - Tom Rohmer, Inrae toulouse 12:15-12:30 (15min) › Maximum pseudo-likelihood in monotone single-index copulas - CHRISTOPHER FRAGNEAU, Lamia 12:30-12:45 (15min) 11:45 - 12:45 (1h) Données longitudinales › Prédiction dynamique non paramétrique d'un risque d'événement à partir de prédicteurs longitudinaux - Corentin Segalas, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, BPH, U1219 11:45-12:00 (15min) › Régression quantile pénalisée pour des données longitudinales avec hétéroscédasticité. - Angelo Alcaraz, Université de Bretagne Sud - Vannes 12:00-12:15 (15min) › Clustering Longitudinal Mixed Data - Francesco Amato, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 12:15-12:30 (15min) 11:45 - 12:45 (1h) Données directionnelles › Inférence asymptotique pour des données directionnelles bruitées - Davy Paindaveine, Universite Libre de Bruxelles 11:45-12:00 (15min) › Test de Runs pour données directionnelles : propriétés locales et optimalités asymptotiques. - Boucher Maxime, Université libre de Bruxelles 12:00-12:15 (15min) › Comportement asymptotique de tests de Sobolev sur la sphère unité. - Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles 12:15-12:30 (15min) 11:45 - 12:45 (1h) Processus de Markov déterministes par morceaux › Sojourn time estimation in partially observed piecewise deterministic Markov processes - application to myeloma modeling - Amélie Vernay, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 11:45-12:00 (15min) › Échantillonnage préférentiel dynamique informé par des graphes - Guillaume Chennetier, EDF R&D, Palaiseau, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 12:00-12:15 (15min) › Modèle dynamique pour la représentation de données d'expression des gènes en cellules uniques - Mathilde GAILLARD, Inria 12:15-12:30 (15min) › Deep reinforcement learning for controlled piecewise deterministic Markov process in cancer treatment follow-up - Orlane Rossini, IMAG - Alice Cleynen, IMAG, John Curtin School of Medical Research [Canberra, Australia] 12:30-12:45 (15min) 11:45 - 12:45 (1h) Statistique appliquée à la Gestion › Modèles probabilistes pour les permutations et dépendances - Arthur Fétiveau, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique 11:45-12:00 (15min) › A semiparametric location-scale model with application to credit risk - Guillaume Flament, CREST, Square Research Center 12:00-12:15 (15min) › Modélisation statistique pour l'identification et la quantification de manipulations comptables - Jerome Saracco, ASTRAL, Institut de Mathématiques de Bordeaux, Ecole Nationale Supérieure de Cognitique 12:15-12:30 (15min) 11:45 - 12:45 (1h) Apprentissage en ligne › Estimation en ligne de l'inverse de la Hessienne pour l'optimisation stochastique avec application aux algorithmes de Newton stochastiques universels - Wei LU, Laboratoire de Mathématiques de lÍNSA de Rouen Normandie 11:45-12:00 (15min) › Boosting in Online Non-Parametric Regression - Paul Liautaud, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:00-12:15 (15min) › Algorithmes de Newton stochastiques avec O(Nd) opérations - Antoine Godichon-Baggioni, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:15-12:30 (15min) Déjeuner 12:45 - 14:00 (1h15) Déjeuner Conférence Lucien Le Cam 14:00 - 15:00 (1h) Conférence Lucien Le Cam Pause café 15:00 - 15:20 (20min) Pause café Session spéciale SFB Session ENBIS et Groupe Fiabilité et Incertitudes Données fonctionnelles 1 Données manquantes Sélection de modèles Classification non supervisée et modèle de mélange 15:20 - 16:35 (1h15) Session spéciale SFB Cécile Proust-Lima › Modéliser et communiquer les évidences et les sources d'incertitudes pour améliorer la replicabilité et la crédibilité de la recherche biomédicale - Hoffmann Sabine, Ludwig-Maximilians-Universität München 15:20-15:45 (25min) › Detecting genomic alteration in genomic profiles: the infinite population case - Marie-Pierre Etienne, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 15:45-16:10 (25min) › Prédiction dynamique d'événements à partir de multiples marqueurs longitudinaux par « model averaging » - Hélène Jacqmin-Gadda, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux 16:10-16:35 (25min) 15:20 - 16:35 (1h15) Session ENBIS et Groupe Fiabilité et Incertitudes Yannig Goude › Physics-informed machine learning et prévision - Nathan Doumèche, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, EDF Labs 15:20-15:45 (25min) › Le Deep Learning pour l'estimation de la distribution en taille de particules de TiO2 à partir d'images en microscopie électronique à balayage - Loïc Coquelin, Laboratoire National de Métrologie et d'Éssais [Trappes] 15:45-16:10 (25min) › Sous-échantillonnage de données pour les réseaux de neurones bayésiens - Eiji Kawasaki, Université Paris-Saclay, CEA, List, F-91120, Palaiseau, France 16:10-16:35 (25min) 15:20 - 16:35 (1h15) Données fonctionnelles 1 › ACP pour données fonctionnelles discrétisées, estimation minimax et contraintes spectrales - Nassim Bourarach, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 15:20-15:35 (15min) › Bayesian Registration using Hamiltonian Monte Carlo - Fricks John, Arizona State University, Université de Bordeaux 15:35-15:50 (15min) › Landmark and Elastic Registration of Aircraft Trajectories - Remi Perrichon, Laboratoire de recherche ENAC 15:50-16:05 (15min) › Basis function expansion for irregular mean functions estimation - Omar Kassi, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] 16:05-16:20 (15min) › Curve registration for mechanistic models - Quentin Clairon, University of Bordeaux, Inria Bordeaux Sud-Ouest, Inserm, Bordeaux Population Health Research Center, SISTM Team, Vaccine Research Institute 16:20-16:35 (15min) 15:20 - 16:35 (1h15) Données manquantes › HSMM piloté par les observations pour l'estimation de la dynamique des adventices - Hanna BACAVE, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 15:20-15:35 (15min) › La distribution Ex-Gauss pour l'analyse du temps de réaction : Initialisation plus robuste et traitement des données manquantes - Alandra ZAKKOUR, LMA, CeRCA 15:35-15:50 (15min) › Subspace clustering sur données incomplètes - Yasmine AGLIZ, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM], Caisse des dépôts et consignations (France) 15:50-16:05 (15min) 15:20 - 16:35 (1h15) Sélection de modèles › Rethinking multiple kernel learning under the lenses of stochastic variational inference - Davide Adamo, Culture et Environnements, Préhistoire, Antiquité, Moyen-Age 15:20-15:35 (15min) › Une méthode de sélection de prédicteurs sous contrainte de non multicolinéarité dans les modèles linéaires généralisés - Christian DERQUENNE, Chercheur indépendant 15:35-15:50 (15min) › Contrôle du taux de Fausses Découvertes pour les Knockoffs agrégés - Alexandre BLAIN, Inria Saclay - Ile de France, Université Paris-Saclay - Pierre Neuvial, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 15:50-16:05 (15min) › Model Selection for Contextual Bandits - Julien AUBERT, Université Côte d'Azur 16:05-16:20 (15min) › Mutant-UCB: entre bandits et algorithme évolutionnaire, une approche pour la sélection de modèles - Julie Keisler, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie 16:20-16:35 (15min) 15:20 - 16:35 (1h15) Classification non supervisée et modèle de mélange › Mélange de chaînes de Markov d'ordre variable pour l'analyse de séquences - Fabrice Rossi, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 15:20-15:35 (15min) › Estimation paramétrique d'un modèle q-Gaussien et d'un modèle mélange de q-Gaussiennes. - Oumaima Ben Mrad, Laboratoire de Mathématiques et applications, Laboratoire de Probabilités et Statistique 15:35-15:50 (15min) › Kernel KMeans clustering splits for end-to-end unsupervised decision trees - Louis Ohl, Equipe Maasai, Inria Sophia Antipolis, Signal, Images et Systèmes, Axe Endocrinologie et Néphrologie [CRCHU de Québec], Université Laval [Québec], Université Côte d'Azur 15:50-16:05 (15min) › Fission de données pour l'inférence post-classification : de la théorie à la pratique - Benjamin Hivert, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, SISTM team, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, VRI, Hôpital Henri Mondor, Créteil F-94000, France 16:05-16:20 (15min) › Inférence Post-Clustering - Nicolas Enjalbert Courrech, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 16:20-16:35 (15min) Assemblée Générale SFdS 17:00 - 19:00 (2h) Assemblée Générale SFdS Café de la statistique 19:00 - 21:30 (2h30) Café de la statistique Bruno Jeanbart	Session invitée semi-plénière Session invitée semi-plénière 9:00 - 10:00 (1h) Session invitée semi-plénière › Quelques réflexions statistiques sur l'apprentissage automatique inspiré de la physique - Claire Boyer, Sorbonne Universite, Institut Universitaire de France 09:00-10:00 (1h) 9:00 - 10:00 (1h) Session invitée semi-plénière › Statistical needs for Exposome Analytics: an Illustrative overview - Marc Chadeau-Hyam, School of Public Health, Dept of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College, London 09:00-10:00 (1h) Pause café 10:00 - 10:20 (20min) Pause café Extrêmes et risques Prédiction conforme Session internationale Statistique et Sport Données de survie, données censurées Données fonctionnelles 2 Graphes et réseaux 10:20 - 11:35 (1h15) Extrêmes et risques › Intervalles de confiance pour la prime de réassurance en présence de risques extrêmes - Jean-François Dupuy, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 10:20-10:35 (15min) › Reduction de dimension pour l'estimation de l'indice des valeurs extrêmes conditionnel - Alex Podgorny, IRMA (Université de Strasbourg) 10:35-10:50 (15min) › GEV-Extremal random forest - Mahutin Lucien VIDAGBANDJI, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre 10:50-11:05 (15min) › A de-randomization argument for estimating extreme value parameters of heavy tails - Joseph Hachem, Toulouse School of Economics 11:05-11:20 (15min) › Modeling moderate and extreme urban rainfall at high spatio-temporal resolution - Chloé Serre-Combe, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Littoral, Environment: MOdels and Numerics 11:20-11:35 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) Prédiction conforme › On the Efficiency and Informativeness of Deep Conformal Classifiers using the Penalised Inverse Probability Nonconformity Function - Paul Melki, Laboratoire de l'intégration, du matériau au système, EXXACT Robotics 10:20-10:35 (15min) › Garanties marginales et conditionnelles pour la prédiction conforme fédérée à un échange - Pierre Humbert, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Batiste Le Bars, Inria 10:35-10:50 (15min) › Approximate full conformal prediction via influence functions in regression - Davidson Lova RAZAFINDRAKOTO, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne), SAFRAN [Paris] 10:50-11:05 (15min) › Prévision Conforme adaptative avec un pas de gradient explicite - Guillaume Principato, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, EDF Labs 11:05-11:20 (15min) › Loi jointe et concentration des p-valeurs conformelles - Ulysse Gazin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 11:20-11:35 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) Session internationale Statistique et Sport › Improved handball match predictions via Statistically Enhanced Learning (SEL) and team strengths estimation - Florian Felice, Université du Luxembourg 10:20-10:45 (25min) › Basketball Data Science: questions and answers through statistical analysis - Marica Manisera, Università degli Studi di Brescia = University of Brescia 10:45-11:10 (25min) › Statistics meets Football - Gerharz Alexander, Technische Universität Dortmund [Dortmund] 11:10-11:35 (25min) 10:20 - 11:35 (1h15) Données de survie, données censurées › Statistical inference for the semi-parametric proportional reversed hazard model for left-censored and zero-inflated dat - Magdalena Pereda Vivo, Université de Pau et des Pays de l'Adour 10:20-10:35 (15min) › Pseudo-Observations and Super Learner for the Estimation of the Restricted Mean Survival Time - Ariane Cwiling, MAP5 10:35-10:50 (15min) › Régression sur données censurées avec indicateurs manquants - FERIEL BOUHADJERA, Bouhadjera 10:50-11:05 (15min) › Bayesian analysis of restricted mean survival time adjusted on covariates using pseudo-observations - Léa Orsini, Oncostat, I-Biostat, KU-Leuven 11:05-11:20 (15min) › Non-parametric estimation of net survival under dependence between death causes - Oskar Laverny, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale 11:20-11:35 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) Données fonctionnelles 2 › Adaptive prediction for functional time series - Hassan Maissoro, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz] 10:20-10:35 (15min) › Régression additive sous variables imparfaites - Germain Van Bever, Universite Libre de Bruxelles 10:35-10:50 (15min) › A nonparametric median test for functional data} - Zaineb Smida, Institut Camille Jordan, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon 10:50-11:05 (15min) › Directional regularity: Achieving faster rates of convergence in multivariate functional data - Sunny Wang, Ensai, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] 11:05-11:20 (15min) › Functional Extreme Partial Least-Squares - Cambyse Pakzad, Inria 11:20-11:35 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) Graphes et réseaux › Régression par processus Gaussiens pour des entrées graphes en grande dimension - Raphaël Carpintero Perez, Safran Tech, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 10:20-10:35 (15min) › The Deep Latent Position Block Model - Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5 10:35-10:50 (15min) › Apprentissage compressif pour la reconstruction de matrices de précision parcimonieuses - Etienne Lasalle, Optimisation, Connaissances pHysiques, Algorithmes et Modèles 10:50-11:05 (15min) › Histogram-based approach for graphon estimation via joint exploitation of multiple networks - Roland Boniface SOGAN, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Tabea Rebafka, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 11:05-11:20 (15min) › SBM for point set registration - Giulia Marchello, Inria PreMeDICaL team, Idesp, Université de Montpellier 11:20-11:35 (15min) Pause 11:35 - 11:45 (10min) Pause Session invitée semi-plénière Session invitée semi-plénière 11:45 - 12:45 (1h) Session invitée semi-plénière › Curvature measures for random excursion sets: theoretical and computational developments - Elena Di Bernardino, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné 11:45-12:45 (1h) 11:45 - 12:45 (1h) Session invitée semi-plénière › Statistique pour des trajectoires qualitatives : applications en analyse des données sensorielles - Hervé Cardot, Université de Bourgogne 11:45-12:45 (1h) Déjeuner Activités Sociales 12:45 - 14:00 (1h15) Déjeuner 13:30 - 17:30 (4h) Activités Sociales Diner de Gala 19:00 - 23:55 (4h55) Diner de Gala Institut Bernard Magrez - Bordeaux	Session invitée semi-plénière Session invitée semi-plénière 9:00 - 10:00 (1h) Session invitée semi-plénière › Modèles génératifs pour l'estimation de lois a posteriori. Applications aux problèmes inverses et aux méthodes SBI (Simulation-Based Inference) - Sylvain Le Corff, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 09:00-10:00 (1h) 9:00 - 10:00 (1h) Session invitée semi-plénière › Survival analysis of breast cancer screening programmes - Maja Pohar-Perme, Institute of Biostatistics and Medical Informatics, Medical faculty, University of Ljubljana 09:00-10:00 (1h) Pause café 10:00 - 10:20 (20min) Pause café Session groupe Enseignement de la Statistique Session "Trucs et Astuces" pour Statistique Mathématique Statistique appliquée à la médecine 2 Statistique robuste et détection d'anomalie Régression IA Générative 10:20 - 11:35 (1h15) Session groupe Enseignement de la Statistique Frédérique Letué › Guy Brousseau et la statistique - Marthe-Aline Jutand, Cultures et Diffusion des Savoirs 10:20-10:45 (25min) › DIDASTATEXPL : UN PROJET DE RECHERCHE SUR LES PRATIQUES ENSEIGNANTES EN STATISTIQUE DANS LA FORMATION PROFESSIONNELLE DES FUTURS STATISTICIENS - Antoine Rolland, Université de Lyon 10:45-11:10 (25min) › Plus de littératie statistique = plus de citoyenneté active : données et méthodes - simona cafieri, Italian National Institute of Statistics 11:10-11:35 (25min) 10:20 - 11:35 (1h15) Session "Trucs et Astuces" pour Statistique Mathématique Claire Brécheteau › About the van Trees inequality and its use for statistical lower bounds. - Élisabeth Gassiat, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 10:20-10:55 (35min) › Tests d'indépendance et tests d'homogénéité basés sur des méthodes à noyaux - Béatrice LAURENT-BONNEAU, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 10:55-11:35 (40min) 10:20 - 11:35 (1h15) Statistique appliquée à la médecine 2 › Implementation d'un modèle de progression multivarié (Leaspy) pour l' étude de l'évolution et l'identification de sous-groupes sur la maladie de CADASIL - Sofia Kaisaridi, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière 10:20-10:35 (15min) › Test allocation based on risk of infection from first and second order contact tracing - Gabriela BAYOLO SOLER, LMAC (Laboratory of Applied Mathematics of Compiègne) 10:35-10:50 (15min) › COMPARAISON DES PERFORMANCES DES RÉSEAUX DE NEURONES ET DES FORÊTS ALÉATOIRES POUR LA DISCRIMINATION DES GROUPES À PARTIR DE COURBES PCR-HRM - KARMA JAMMOUL, Afyia Diagnostics 10:50-11:05 (15min) › Modèle de Régression sur les Fonctions Quantiles extraits à partir de Scanners de Patients Asthmatiques. - Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale 11:05-11:20 (15min) › Lead time bias correction in breast cancer screening studies - Marius Robert, Bordeaux population health 11:20-11:35 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) Statistique robuste et détection d'anomalie › Détection non supervisée d'anomalies dans les images satellites pour le monitoring des surfaces océaniques à l'aide de l'ACP robuste et du test de Goodness of Fit basé sur la distance de Wasserstein entre processus ponctuels - 10:20-10:35 (15min) › Détection d'anomalies dans des Données Mixtes : Évaluation des performances selon les types d'anomalies détectés - Houda Gadacha, Centre d'enseignement Cnam Paris 10:35-10:50 (15min) › Election Robustness Index - Jean-Baptiste Aubin, Déchets Eaux Environnement Pollutions, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Institut National des Sciences Appliquées de Lyon 10:50-11:05 (15min) › Robust estimation in linear mixed effects models - Valerie Gares, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes 11:05-11:20 (15min) › Robustesse de la profondeur scatter - Gaëtan Louvet, Université libre de Bruxelles 11:20-11:35 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) Régression › Reduced run-time and memory complexity regression with a Gaussian processes prior - Amal Omrani, Université Paris Dauphine-PSL 10:20-10:35 (15min) › Test de rupture de régression - Zaher MOHDEB, Faculté de Génie des Procédés, Université Salah Boubnider de Constantine 3, Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine 10:35-10:50 (15min) › Modèles de régression ordinal cumulatif à covariables temporelles - Simon Weinberger, Essilor International, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 10:50-11:05 (15min) › High-dimensional analysis of ridge regression for non-identically distributed data with a variance profile - Issa-Mbenard Dabo, Université de Bordeaux 11:05-11:20 (15min) 10:20 - 11:35 (1h15) IA Générative › Analyse de la force de bruitage dans les modèles génératifs basés sur le score. - Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Antonio Ocello, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique - Claire Boyer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 10:20-10:35 (15min) › Conditional denoising diffusion probabilistic models for the clustering of images - Seydina Ousmane NIANG, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné 10:35-10:50 (15min) › Wasserstein GAN are minimax optimal estimators - Arthur Stéphanovitch, Université Sorbonne Paris Cité 10:50-11:05 (15min) Pause 11:35 - 11:45 (10min) Pause Statistique et sport 2 Statistique mathématique Séries temporelles 1 Données de composition, de distribution et d'échelle Prix SFdS Ensai Réseaux de neurones 2 Enquêtes et sondages Déjeuner 11:45 - 12:45 (1h) Statistique et sport 2 › Classer pour personnaliser : cas d'usage dans le monde du pari sportif - Paul Steffen, Betclic Group - Bertrand Beaufils, Betclic Group 11:45-12:00 (15min) › Théorie des jeux et statistiques sportives : l'enseignement du jeu du penalty - Léo Gerville-Réache, Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, IMS, UMR 5218, F-33400, Talence, France 12:00-12:15 (15min) › ESTIMATION DE TRAJECTOIRE ET ESTIMATION DE POTENTIEL DANS LES SPORTS PARALYMPIQUES - Imad HAMRI, Institut de recherche biomédicale et d'épidémiologie du sport 12:15-12:30 (15min) › La Science Statistique au service des Jeux Paralympiques 2024 : l'exemple du tir à l'arc - Christian DERQUENNE, Chercheur indépendant 12:30-12:45 (15min) 11:45 - 12:45 (1h) Statistique mathématique › Tests Convergents, ``Distribution-Free'' et Affine-Invariants des Hypothèses du Modèle à Composantes Indépendantes - Marc Hallin, Université libre de Bruxelles 11:45-12:00 (15min) › Support and distribution inference from noisy data - Jeremie Capitao-Miniconi, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay 12:00-12:15 (15min) › Benign overfitting et régression non-paramétrique adaptative - Julien CHHOR, Toulouse School of Economics 12:15-12:30 (15min) › Régressions à coefficients aléatoires et inversion de la transformée de Radon à l'aide de la mollification - Anne Vanhems, TBS Education 12:30-12:45 (15min) 11:45 - 12:45 (1h) Séries temporelles 1 › Detecting the change points in a nonlinear time series models for weakly dependent observations - Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences d'El Jadida 11:45-12:00 (15min) › Filtre de Kalman Robuste avec covariables stochastiques - Jean-Luc MAHOROMEZA, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:00-12:15 (15min) › Detecting and estimating changepoints in nonlinear autoregressive models using simulated data - Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences d'El Jadida 12:15-12:30 (15min) 11:45 - 13:00 (1h15) Données de composition, de distribution et d'échelle › Interprétation des modèles de régression compositionnelle basées sur les ratio de paires de composantes - Christine Thomas-Agnan, Toulouse School of Economics 11:45-12:00 (15min) › Spatial Autoregressive Model on a Dirichlet distribution - Teo Nguyen, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142, 64600 Anglet, France, Macquarie University 12:00-12:15 (15min) › Réduction de la dimension sur données de distribution - Camille Mondon, Toulouse School of Economics 12:15-12:30 (15min) › Wasserstein multivariate auto-regressive models for modeling distributional time series and its application in graph learning - Yiye Jiang, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LJK 12:30-12:45 (15min) › Robust matrix completion for rating-scale data - Aurore ARCHIMBAUD, Toulouse Business School 12:45-13:00 (15min) 11:45 - 12:15 (30min) Prix SFdS Ensai 11:45 - 13:00 (1h15) Réseaux de neurones 2 › Domain Adaptation of Time Series through Optimal Transport and Temporal Alignment - Chloé Friguet, IRISA, Univ. Bretagne Sud, Vannes 11:45-12:00 (15min) › Régression sur variables entachées d'erreurs par réseaux de neurones bayésiens : présentation d'une approche motivée par la datation carbone 14 - Destin Ashuza Cirumanga, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray 12:00-12:15 (15min) › Régularisation implicite des réseaux de neurones profonds vers des EDO neuronales - Pierre Marion, EPFL 12:15-12:30 (15min) › Analyse non asymptotique des algorithmes stochastiques adaptatifs biaisés - Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:30-12:45 (15min) › Modèles de Réseaux de neurones avec poids dépendants: Limite, parcimonie et compressibilité - Francois Caron, Department of Statistics, University of Oxford 12:45-13:00 (15min) 12:15 - 12:45 (30min) Enquêtes et sondages › The use of sampling weights in epidemiological research: An application to the KoCo19 study - Ronan Le Gleut, Helmholtz Zentrum München 12:15-12:30 (15min) › Asymptotic properties of estimators for continuous sampling designs with application to environmental surveys - Guillaume Chauvet, Ensai 12:30-12:45 (15min) 12:45 - 14:00 (1h15) Déjeuner Session invitée semi-plénière Session invitée semi-plénière 14:00 - 15:00 (1h) Session invitée semi-plénière › DPPs everywhere: repulsive point processes for Monte Carlo integration and machine learning - Rémi Bardenet, CNRS, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189 14:00-15:00 (1h) 14:00 - 15:00 (1h) Session invitée semi-plénière › Apprentissage statistique en sciences du climat : exemple des ondes internes de gravité. - Aurélie Fischer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 14:00-15:00 (1h) Pause café 15:00 - 15:20 (20min) Pause café Session groupe Statistique bayésienne Inférence causale Multi-omique Statistique appliquée à l'industrie Séries temporelles 2 Estimation non paramétrique de densité 15:20 - 16:35 (1h15) Session groupe Statistique bayésienne Pierre Gloaguen › Calibration d'un modèle de pollinisation à l'échelle du paysage par des méthodes de type Approximate Bayesian Computation - Charlotte Baey, Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 15:20-15:45 (25min) › Développement d'un modèle stochastique de surproduction en vue de gérer les captures accidentelles d'espèces protégées - Matthieu AUTHIER, La Rochelle Université 15:45-16:10 (25min) › Estimation consistante du nombre de clusters non vides dans les modèles de mélange bayésiens par régression sur profils d'exposition. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants - Julie Fendler, Laboratoire d'épidémiologie des rayonnements ionisants 16:10-16:35 (25min) 15:20 - 16:35 (1h15) Inférence causale › Découverte de causalité pour séries temporelles en présence de causes cachées - Antonin Arsac, CEA- Saclay 15:20-15:35 (15min) › Généralisation du rapport de risques en utilisant des données observationnelles - Ahmed Boughdiri, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale 15:35-15:50 (15min) › Estimation de l'Effet Moyen du Traitement (ATE) en survie causale: Comparaison, Applications et Recommandations Pratiques - Charlotte Voinot, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Sanofi-Aventis R&D 15:50-16:05 (15min) › Federated Causal Inferences: Estimating the ATE in a decentralized setting - Rémi Khellaf, Inria Premedical 16:05-16:20 (15min) 15:20 - 16:35 (1h15) Multi-omique › Analyse différentielle longitudinale des voies métaboliques - Camille Guilmineau, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France 15:20-15:35 (15min) › Utilisation de la NMF supervisée intégrative pour l'étude d'altérations de la peau - Aurélie Mercadie, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse, LABORATOIRES PIERRE FABRE 15:35-15:50 (15min) › Multi-omic statistical inference of cellular heterogeneity - Hugo Barbot, IRMAR 15:50-16:05 (15min) › A Machine Learning Approach to Improve Yield Prediction Model with Multi-omics Data - Hayato YOSHIOKA, Mathématiques et Informatique Appliquées, Graduate School of Agricultural and Life Science, The University of Tokyo 16:05-16:20 (15min) › COMPARATIVE ANALYSIS OF SUPERVISED INTEGRATIVE METHODS FOR MULTI-OMICS DATA - Alexei NOVOLOACA, BIOASTER 16:20-16:35 (15min) 15:20 - 16:35 (1h15) Statistique appliquée à l'industrie › Forecasting Net Load in France: The EDF Data Challenge - Eloi Campagne, CB - Centre Borelli - UMR 9010, EDF Labs 15:20-15:35 (15min) › Une politique d'inspections et de remplacements pour un modèle de dégradation avec effets de maintenance partiels - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann 15:35-15:50 (15min) › Optimisation Bayésienne en grande dimension: application en physique des réacteurs nucléaires - Clément Gauchy, Université Paris-Saclay, CEA, Service de Génie Logiciel pour la Simulation 15:50-16:05 (15min) › Noisy radioactivity data analysis using parametric Poisson models - Helali Salima, Institut de Radioprotection et de Sureté Nucléaire - IRSN, Paris 16:05-16:20 (15min) › Quantifying the Uncertainty of Electric Vehicle Charging with Probabilistic Load Forecasting - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 16:20-16:35 (15min) 15:20 - 16:35 (1h15) Séries temporelles 2 › Les erreurs-types dans les modèles non linéaires tels que les modèles de séries temporelles - Guy Mélard, Université libre de Bruxelles, Faculté SBS-EM, ECARES 15:20-15:35 (15min) › Modélisation et prévision des flux de patients dans les services d'urgence de la région Grand-Est - Laurie SAPIA, Laboratoire de Mathématiques de Reims 15:35-15:50 (15min) › Impact de la métrique pour le clustering de séries temporelles de quaternions: Application aux patients atteints de sclérose en plaques - Klervi LE GALL, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray 15:50-16:05 (15min) 15:20 - 16:35 (1h15) Estimation non paramétrique de densité › KERNEL DENSITY ESTIMATION FOR CONTINUOUS TIME PROCESSES ON RIEMANNIAN MANIFOLD - Djack Guy-Aude Kouadio, Université Félix Houphouët-Boigny, Université des Lagunes - Vincent Monsan, Université Félix Houphouët-Boigny - Anne-Françoise Yao, Université Clermont Auvergne, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 15:20-15:35 (15min) › Kernel density estimation for stochastic process with values in a Riemannian Manifold - Wiem Nefzi, Laboratoire de Modélisation mathématique, Statistique et Analyse stochastique M2SAS, LR11ES13 15:35-15:50 (15min) › Asymmetric kernel density estimation of heavy tailed data with application to clustering - Yasmina ZIANE, Research Unit LaMOS, University of Bejaia, Bejaia, Algeria; Operational Research Department, Faculty of Exact Sciences, University of Bejaia 15:50-16:05 (15min) Clôture des Journées 16:35 - 16:45 (10min) Clôture des Journées

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