55èmes Journées de Statistique de la SFdS

9:00 - 10:00 (1h)

Session invitée semi-plénière

› Modèles génératifs pour l'estimation de lois a posteriori. Applications aux problèmes inverses et aux méthodes SBI (Simulation-Based Inference) - Sylvain Le Corff, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 09:00-10:00 (1h)

9:00 - 10:00 (1h)

Session invitée semi-plénière

› Survival analysis of breast cancer screening programmes - Maja Pohar-Perme, Institute of Biostatistics and Medical Informatics, Medical faculty, University of Ljubljana 09:00-10:00 (1h)

10:00 - 10:20 (20min)

Pause café

10:20 - 11:35 (1h15)

Session groupe Enseignement de la Statistique

Frédérique Letué

› Guy Brousseau et la statistique - Marthe-Aline Jutand, Cultures et Diffusion des Savoirs 10:20-10:45 (25min)

› DIDASTATEXPL : UN PROJET DE RECHERCHE SUR LES PRATIQUES ENSEIGNANTES EN STATISTIQUE DANS LA FORMATION PROFESSIONNELLE DES FUTURS STATISTICIENS - Antoine Rolland, Université de Lyon 10:45-11:10 (25min)

› Plus de littératie statistique = plus de citoyenneté active : données et méthodes - simona cafieri, Italian National Institute of Statistics 11:10-11:35 (25min)

10:20 - 11:35 (1h15)

Session "Trucs et Astuces" pour Statistique Mathématique

Claire Brécheteau

› About the van Trees inequality and its use for statistical lower bounds. - Élisabeth Gassiat, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 10:20-10:55 (35min)

› Tests d'indépendance et tests d'homogénéité basés sur des méthodes à noyaux - Béatrice LAURENT-BONNEAU, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 10:55-11:35 (40min)

10:20 - 11:35 (1h15)

Statistique appliquée à la médecine 2

› Implementation d'un modèle de progression multivarié (Leaspy) pour l' étude de l'évolution et l'identification de sous-groupes sur la maladie de CADASIL - Sofia Kaisaridi, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière 10:20-10:35 (15min)

› Test allocation based on risk of infection from first and second order contact tracing - Gabriela BAYOLO SOLER, LMAC (Laboratory of Applied Mathematics of Compiègne) 10:35-10:50 (15min)

› COMPARAISON DES PERFORMANCES DES RÉSEAUX DE NEURONES ET DES FORÊTS ALÉATOIRES POUR LA DISCRIMINATION DES GROUPES À PARTIR DE COURBES PCR-HRM - KARMA JAMMOUL, Afyia Diagnostics 10:50-11:05 (15min)

› Modèle de Régression sur les Fonctions Quantiles extraits à partir de Scanners de Patients Asthmatiques. - Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale 11:05-11:20 (15min)

› Lead time bias correction in breast cancer screening studies - Marius Robert, Bordeaux population health 11:20-11:35 (15min)

10:20 - 11:35 (1h15)

Statistique robuste et détection d'anomalie

› Détection non supervisée d'anomalies dans les images satellites pour le monitoring des surfaces océaniques à l'aide de l'ACP robuste et du test de Goodness of Fit basé sur la distance de Wasserstein entre processus ponctuels - 10:20-10:35 (15min)

› Détection d'anomalies dans des Données Mixtes : Évaluation des performances selon les types d'anomalies détectés - Houda Gadacha, Centre d'enseignement Cnam Paris 10:35-10:50 (15min)

› Election Robustness Index - Jean-Baptiste Aubin, Déchets Eaux Environnement Pollutions, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Institut National des Sciences Appliquées de Lyon 10:50-11:05 (15min)

› Robust estimation in linear mixed effects models - Valerie Gares, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes 11:05-11:20 (15min)

› Robustesse de la profondeur scatter - Gaëtan Louvet, Université libre de Bruxelles 11:20-11:35 (15min)

10:20 - 11:35 (1h15)

Régression

› Reduced run-time and memory complexity regression with a Gaussian processes prior - Amal Omrani, Université Paris Dauphine-PSL 10:20-10:35 (15min)

› Test de rupture de régression - Zaher MOHDEB, Faculté de Génie des Procédés, Université Salah Boubnider de Constantine 3, Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine 10:35-10:50 (15min)

› Modèles de régression ordinal cumulatif à covariables temporelles - Simon Weinberger, Essilor International, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 10:50-11:05 (15min)

› High-dimensional analysis of ridge regression for non-identically distributed data with a variance profile - Issa-Mbenard Dabo, Université de Bordeaux 11:05-11:20 (15min)

10:20 - 11:35 (1h15)

IA Générative

› Analyse de la force de bruitage dans les modèles génératifs basés sur le score. - Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Antonio Ocello, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique - Claire Boyer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 10:20-10:35 (15min)

› Conditional denoising diffusion probabilistic models for the clustering of images - Seydina Ousmane NIANG, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné 10:35-10:50 (15min)

› Wasserstein GAN are minimax optimal estimators - Arthur Stéphanovitch, Université Sorbonne Paris Cité 10:50-11:05 (15min)

11:35 - 11:45 (10min)

Pause

11:45 - 12:45 (1h)

Statistique et sport 2

› Classer pour personnaliser : cas d'usage dans le monde du pari sportif - Paul Steffen, Betclic Group - Bertrand Beaufils, Betclic Group 11:45-12:00 (15min)

› Théorie des jeux et statistiques sportives : l'enseignement du jeu du penalty - Léo Gerville-Réache, Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, IMS, UMR 5218, F-33400, Talence, France 12:00-12:15 (15min)

› ESTIMATION DE TRAJECTOIRE ET ESTIMATION DE POTENTIEL DANS LES SPORTS PARALYMPIQUES - Imad HAMRI, Institut de recherche biomédicale et d'épidémiologie du sport 12:15-12:30 (15min)

› La Science Statistique au service des Jeux Paralympiques 2024 : l'exemple du tir à l'arc - Christian DERQUENNE, Chercheur indépendant 12:30-12:45 (15min)

11:45 - 12:45 (1h)

Statistique mathématique

› Tests Convergents, ``Distribution-Free'' et Affine-Invariants des Hypothèses du Modèle à Composantes Indépendantes - Marc Hallin, Université libre de Bruxelles 11:45-12:00 (15min)

› Support and distribution inference from noisy data - Jeremie Capitao-Miniconi, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay 12:00-12:15 (15min)

› Benign overfitting et régression non-paramétrique adaptative - Julien CHHOR, Toulouse School of Economics 12:15-12:30 (15min)

› Régressions à coefficients aléatoires et inversion de la transformée de Radon à l'aide de la mollification - Anne Vanhems, TBS Education 12:30-12:45 (15min)

11:45 - 12:45 (1h)

Séries temporelles 1

› Detecting the change points in a nonlinear time series models for weakly dependent observations - Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences d'El Jadida 11:45-12:00 (15min)

› Filtre de Kalman Robuste avec covariables stochastiques - Jean-Luc MAHOROMEZA, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:00-12:15 (15min)

› Detecting and estimating changepoints in nonlinear autoregressive models using simulated data - Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences d'El Jadida 12:15-12:30 (15min)

11:45 - 13:00 (1h15)

Données de composition, de distribution et d'échelle

› Interprétation des modèles de régression compositionnelle basées sur les ratio de paires de composantes - Christine Thomas-Agnan, Toulouse School of Economics 11:45-12:00 (15min)

› Spatial Autoregressive Model on a Dirichlet distribution - Teo Nguyen, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142, 64600 Anglet, France, Macquarie University 12:00-12:15 (15min)

› Réduction de la dimension sur données de distribution - Camille Mondon, Toulouse School of Economics 12:15-12:30 (15min)

› Wasserstein multivariate auto-regressive models for modeling distributional time series and its application in graph learning - Yiye Jiang, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LJK 12:30-12:45 (15min)

› Robust matrix completion for rating-scale data - Aurore ARCHIMBAUD, Toulouse Business School 12:45-13:00 (15min)

11:45 - 12:15 (30min)

Prix SFdS Ensai

11:45 - 13:00 (1h15)

Réseaux de neurones 2

› Domain Adaptation of Time Series through Optimal Transport and Temporal Alignment - Chloé Friguet, IRISA, Univ. Bretagne Sud, Vannes 11:45-12:00 (15min)

› Régression sur variables entachées d'erreurs par réseaux de neurones bayésiens : présentation d'une approche motivée par la datation carbone 14 - Destin Ashuza Cirumanga, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray 12:00-12:15 (15min)

› Régularisation implicite des réseaux de neurones profonds vers des EDO neuronales - Pierre Marion, EPFL 12:15-12:30 (15min)

› Analyse non asymptotique des algorithmes stochastiques adaptatifs biaisés - Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:30-12:45 (15min)

› Modèles de Réseaux de neurones avec poids dépendants: Limite, parcimonie et compressibilité - Francois Caron, Department of Statistics, University of Oxford 12:45-13:00 (15min)

12:15 - 12:45 (30min)

Enquêtes et sondages

› The use of sampling weights in epidemiological research: An application to the KoCo19 study - Ronan Le Gleut, Helmholtz Zentrum München 12:15-12:30 (15min)

› Asymptotic properties of estimators for continuous sampling designs with application to environmental surveys - Guillaume Chauvet, Ensai 12:30-12:45 (15min)

12:45 - 14:00 (1h15)

Déjeuner

14:00 - 15:00 (1h)

Session invitée semi-plénière

› DPPs everywhere: repulsive point processes for Monte Carlo integration and machine learning - Rémi Bardenet, CNRS, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189 14:00-15:00 (1h)

14:00 - 15:00 (1h)

Session invitée semi-plénière

› Apprentissage statistique en sciences du climat : exemple des ondes internes de gravité. - Aurélie Fischer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 14:00-15:00 (1h)

15:00 - 15:20 (20min)

Pause café

15:20 - 16:35 (1h15)

Session groupe Statistique bayésienne

Pierre Gloaguen

› Calibration d'un modèle de pollinisation à l'échelle du paysage par des méthodes de type Approximate Bayesian Computation - Charlotte Baey, Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 15:20-15:45 (25min)

› Développement d'un modèle stochastique de surproduction en vue de gérer les captures accidentelles d'espèces protégées - Matthieu AUTHIER, La Rochelle Université 15:45-16:10 (25min)

› Estimation consistante du nombre de clusters non vides dans les modèles de mélange bayésiens par régression sur profils d'exposition. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants - Julie Fendler, Laboratoire d'épidémiologie des rayonnements ionisants 16:10-16:35 (25min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Inférence causale

› Découverte de causalité pour séries temporelles en présence de causes cachées - Antonin Arsac, CEA- Saclay 15:20-15:35 (15min)

› Généralisation du rapport de risques en utilisant des données observationnelles - Ahmed Boughdiri, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale 15:35-15:50 (15min)

› Estimation de l'Effet Moyen du Traitement (ATE) en survie causale: Comparaison, Applications et Recommandations Pratiques - Charlotte Voinot, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Sanofi-Aventis R&D 15:50-16:05 (15min)

› Federated Causal Inferences: Estimating the ATE in a decentralized setting - Rémi Khellaf, Inria Premedical 16:05-16:20 (15min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Multi-omique

› Analyse différentielle longitudinale des voies métaboliques - Camille Guilmineau, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France 15:20-15:35 (15min)

› Utilisation de la NMF supervisée intégrative pour l'étude d'altérations de la peau - Aurélie Mercadie, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse, LABORATOIRES PIERRE FABRE 15:35-15:50 (15min)

› Multi-omic statistical inference of cellular heterogeneity - Hugo Barbot, IRMAR 15:50-16:05 (15min)

› A Machine Learning Approach to Improve Yield Prediction Model with Multi-omics Data - Hayato YOSHIOKA, Mathématiques et Informatique Appliquées, Graduate School of Agricultural and Life Science, The University of Tokyo 16:05-16:20 (15min)

› COMPARATIVE ANALYSIS OF SUPERVISED INTEGRATIVE METHODS FOR MULTI-OMICS DATA - Alexei NOVOLOACA, BIOASTER 16:20-16:35 (15min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Statistique appliquée à l'industrie

› Forecasting Net Load in France: The EDF Data Challenge - Eloi Campagne, CB - Centre Borelli - UMR 9010, EDF Labs 15:20-15:35 (15min)

› Une politique d'inspections et de remplacements pour un modèle de dégradation avec effets de maintenance partiels - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann 15:35-15:50 (15min)

› Optimisation Bayésienne en grande dimension: application en physique des réacteurs nucléaires - Clément Gauchy, Université Paris-Saclay, CEA, Service de Génie Logiciel pour la Simulation 15:50-16:05 (15min)

› Noisy radioactivity data analysis using parametric Poisson models - Helali Salima, Institut de Radioprotection et de Sureté Nucléaire - IRSN, Paris 16:05-16:20 (15min)

› Quantifying the Uncertainty of Electric Vehicle Charging with Probabilistic Load Forecasting - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 16:20-16:35 (15min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Séries temporelles 2

› Les erreurs-types dans les modèles non linéaires tels que les modèles de séries temporelles - Guy Mélard, Université libre de Bruxelles, Faculté SBS-EM, ECARES 15:20-15:35 (15min)

› Modélisation et prévision des flux de patients dans les services d'urgence de la région Grand-Est - Laurie SAPIA, Laboratoire de Mathématiques de Reims 15:35-15:50 (15min)

› Impact de la métrique pour le clustering de séries temporelles de quaternions: Application aux patients atteints de sclérose en plaques - Klervi LE GALL, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray 15:50-16:05 (15min)

15:20 - 16:35 (1h15)

Estimation non paramétrique de densité

› KERNEL DENSITY ESTIMATION FOR CONTINUOUS TIME PROCESSES ON RIEMANNIAN MANIFOLD - Djack Guy-Aude Kouadio, Université Félix Houphouët-Boigny, Université des Lagunes - Vincent Monsan, Université Félix Houphouët-Boigny - Anne-Françoise Yao, Université Clermont Auvergne, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 15:20-15:35 (15min)

› Kernel density estimation for stochastic process with values in a Riemannian Manifold - Wiem Nefzi, Laboratoire de Modélisation mathématique, Statistique et Analyse stochastique M2SAS, LR11ES13 15:35-15:50 (15min)

› Asymmetric kernel density estimation of heavy tailed data with application to clustering - Yasmina ZIANE, Research Unit LaMOS, University of Bejaia, Bejaia, Algeria; Operational Research Department, Faculty of Exact Sciences, University of Bejaia 15:50-16:05 (15min)

16:35 - 16:45 (10min)

Clôture des Journées