08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
8:30 - 9:40 (1h10)
Accueil des participants
9:30 - 10:00 (30min)
Ouverture des journées
10:00 - 11:00 (1h)
Session MJLD
Gilbert Saporta
› Apprentissage statistique de collections de réseaux avec applications en écologie et en sociologie
- Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées
10:00-10:30 (30min)
› Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles. Application aux marchés électriques.
- Joseph de Vilmarest, Viking Conseil
10:30-11:00 (30min)
11:00 - 11:30 (30min)
Pause café
11:30 - 12:45 (1h15)
Session groupe Jeunes Statisticiens
Groupe Jeunes
› Sexisme ordinaire, violences sexistes et sexuelles, biais de genre. Quel est le constat aujourd'hui dans la recherche académique en France ?
- Margaux Zaffran, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
11:30-12:45 (1h15)
11:30 - 12:45 (1h15)
Environnement et statistique
› Cooperative learning of Pl@ntNet's Artificial Intelligence algorithm using label aggregation
- Tanguy Lefort, IMAG Montpellier, INRIA Montpellier, Zenith
11:30-11:45 (15min)
› Extrêmes de Température en France au 21ème siècle
- Occitane Barbaux, Bureau d'expertise en hydrogéologie, risques Inondation, météorologiques et géotechniques, Centre national de recherches météorologiques, Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation
11:45-12:00 (15min)
› Analyse de l'impact de variables environnementales sur les réseaux plantes-pollinisateurs à l'aide d'auto-encodeurs variationnels pour graphes bipartites.
- Emre Anakok, Mathématiques et Informatique Appliquées
12:00-12:15 (15min)
› Analyse statistique d'interventions pour la réduction de la consommation d'eau potable
- Charlotte Rous, SUEZ Le LyRE
12:15-12:30 (15min)
› Extremiles in environmental research and meteorology
- Thibault Laurent, Toulouse School of Economics
12:30-12:45 (15min)
11:30 - 12:45 (1h15)
Transport optimal
› Superquantiles et expected shortfalls de Monge-Kantorovich.
- Gauthier Thurin, Institut de Mathématiques de Bordeaux
11:30-11:45 (15min)
› Transport Optimal pour l'adaptation de Domaines à travers des mélanges Gaussiens
- Eduardo Fernandes Montesuma, Université Paris-Saclay, CEA, List
11:45-12:00 (15min)
› Estimation d'une distance de Wasserstein par transport optimal entropique
- Paul Freulon, Département de Mathématiques - EPFL
12:00-12:15 (15min)
› Exploring Optimal Transport in Jazz Music Analysis Application to the Real Book
- Jean Dufraiche, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
12:15-12:30 (15min)
› Régularisation entropique décroissante pour le transport optimal semi-discret
- Ferdinand Genans, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:30-12:45 (15min)
11:30 - 12:45 (1h15)
Statistique appliquée à la médecine 1
› Variabilié intra et inter-visites de la pression artérielle et risque de démence : un modèle conjoint avec variance résiduelle individuelle
- Léonie Courcoul, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux
11:30-11:45 (15min)
› Synthèse de données par la méthode Avatar : anonymisation et fidélité en pharmacologie de la transplantation
- Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges]
11:45-12:00 (15min)
› Construction de récompenses par apprentissage par préférences pour les modèles d'apprentissage par renforcement appliqués aux stratégies de traitements adaptatifs
- Sophia Yazzourh, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
12:00-12:15 (15min)
› Statistical analysis of matched survival data in national health databases.
-
12:15-12:30 (15min)
› Algorithmes statistiques pour la détection d'interactions médicamenteuses
- Jules Bangard, Institut de Recherche Mathématique Avancée
12:30-12:45 (15min)
11:30 - 12:45 (1h15)
Statistique bayésienne
› Prior de référence sous contraintes selon différentes mesures de dissimilarité
- Antoine Van Biesbroeck, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Etudes Mécaniques et Thermiques
11:30-11:45 (15min)
› Modèle génératif hiérarchique pour la rentrée atmosphérique
- Pierre Minvielle, CEA Cesta
11:45-12:00 (15min)
› Inférence distribuée pour les modèles de mélange de processus de Dirichlet dans l'apprentissage fédéré
- Reda Khoufache, DAVID, Université de Versailles, Université Paris-Saclay
12:00-12:15 (15min)
› Intégration tardive de données multimodales par modèles à blocs stochastiques
- Kylliann De Santiago, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
12:15-12:30 (15min)
› A Bayes Factor Approach for Gene-Based Analysis of Rare Variants Combining Conjugate Priors and Bayesian Variable Selection
- Laurent Briollais, Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Mount Sinai Hospital
12:30-12:45 (15min)
11:30 - 12:45 (1h15)
Réseaux de neurones 1
› Diffeomorphism-based feature learning using Poincaré inequalities on augmented input space
- Romain Verdière, Université Grenoble Alpes
11:30-11:45 (15min)
› Modèle de réseau de neurones fiable pour accélérer les simulations couplées de thermodiffusion
- Mohamed Bahi Yahiaoui, CEA, DES, IRESNE, DEC, SESC
11:45-12:00 (15min)
› Estimation de durée de vie de filtres moteurs en prenant en compte les données censurées
- Jean-Pierre NOOT, Institut de Recherche Mathématique Avancée, Liebherr-Components Colmar SAS
12:00-12:15 (15min)
› Effet de la complexité du réseau LSTM sur l'explicabilité en Maintenance Prédictive
- Mouhamadou Lamine NDAO, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage - Genane Youness, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage - Ndèye Niang, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
12:15-12:30 (15min)
12:45 - 14:00 (1h15)
Déjeuner
14:00 - 15:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Topological Data Analysis : extracting insights from the “shape” of data
- Kathryn Hess Bellwald, Brain and Mind Institute, School of Life Sciences, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
14:00-15:00 (1h)
14:00 - 15:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› On the simulation of extreme events with neural networks
- Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension
14:00-15:00 (1h)
15:00 - 15:10 (10min)
Pause
15:10 - 16:10 (1h)
Session groupe Risques AEF
Marie Kratz
› On some depth based risk measurement for high risks
- Sara Armaut, Université Côte d'Azur
15:10-15:30 (20min)
› Robust estimation of discrete distributions under local differential privacy
-
15:30-15:50 (20min)
› OT and EOT QQ-plots. Application in Risk Analysis and Management
- Marie Kratz, ESSEC Business School
15:50-16:10 (20min)
15:10 - 16:10 (1h)
Apprentissage sur données déséquilibrées
› Étude théorique et expérimentale de SMOTE : limites et comparaisons des stratégies de réequilibrage
- Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris]
15:10-15:25 (15min)
› Smoothed Bootstrap et génération de données synthétiques pour la modélisation des extrêmes
- Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille, Université Claude Bernard Lyon 1 - Pommeret Denys, Institut de Mathématiques de Marseille
15:25-15:40 (15min)
› Inférence de probabilités prédictives à l'aide des forêts aléatoires dans le contexte de classification déséquilibrée
- Moria Grace Aurore MAYALA, Laboratoire de Probablités, Statistqiue et Modélisation ( LPSM)
15:40-15:55 (15min)
› Semantic segmentation of forest point clouds using neural network
- Yuchen Bai, Inria Grenoble - Rhône-Alpes
15:55-16:10 (15min)
15:10 - 16:10 (1h)
Données de comptage
› PLNTree: a latent model approach for network interaction inference within the gut microbiome
- Alexandre Chaussard, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
15:10-15:25 (15min)
› Polya urn and multivariate birth-death processes under neutral theory of biodiversity
- Jean Peyhardi, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
15:25-15:40 (15min)
› Inférence de réseaux d'associations à l'échelle de groupes à partir de données d'abondance avec le modèle PLN-Block
- Jeanne Tous, Mathématiques et Informatique Appliquées
15:40-15:55 (15min)
› Zero-inflation in the Multivariate Poisson Lognormal Family
- Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées
15:55-16:10 (15min)
15:10 - 16:10 (1h)
Statistique et sport 1
› Apprentissage automatique pour l'identification des caractéristiques de jeu d'une équipe victorieuse au Rugby à XV
- Arnaud Odet, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169
15:10-15:25 (15min)
› Investigating swimming technical skills by a double partition clustering of multivariate functional data allowing for dimension selection
- Antoine Bouvet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Laboratoire Mouvement Sport Santé, MIMETIC team - Matthieu Marbac, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz]
15:25-15:40 (15min)
› Understanding the Dynamics of Women's Football through Clustering
- Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
15:40-15:55 (15min)
› Analyse d'une compétition mondiale de football féminin par Process Mining
- Laly LACROIX, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Julie TREILHOU, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Emmanuelle CLAEYS, Institut de recherche en informatique de Toulouse
15:55-16:10 (15min)
15:10 - 16:10 (1h)
Réduction de dimension
› ICS et sous-espace de Fisher : généralisation à plus de deux groupes
- Colombe Becquart, Toulouse School of Economics
15:10-15:25 (15min)
› A non asymptotic analysis of the first component PLS regression
- Luca Castelli, Institut Camille Jordan
15:25-15:40 (15min)
› Régression par processus gaussien basée sur la réduction de dimensions pour des séries temporelles en sortie
- Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon]
15:40-15:55 (15min)
› Analysing discrete and continuous spectrum and dimension reduction for thermal fields
- Mélanie DREINA, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations
15:55-16:10 (15min)
15:10 - 16:10 (1h)
Importance sampling
› A gradient approximation with importance sampling for dimension reduction in natural exponential families
- Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées
15:10-15:25 (15min)
› Importance sampling pour l'inférence variationelle en ligne
- Pierre Gloaguen, LMBA
15:25-15:40 (15min)
› Variational autoencoder with weighted samples for high-dimensional non-parametric adaptive importance sampling
- Julien Demange-Chryst, ONERA/DTIS, Toulouse, Institut de Mathématiques de Toulouse
15:40-15:55 (15min)
› Non-asymptotic confidence intervals for importance sampling estimators of quantiles
- Baalu Ketema, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation
15:55-16:10 (15min)
16:10 - 16:40 (30min)
Pause café
16:40 - 17:55 (1h15)
Session groupe MALIA
Stéphane Chrétien
› Covariance-Adaptive Least-Squares Algorithm for Stochastic Combinatorial Semi-Bandits
- Julien Zhou, Inria, Thoth, Inria, Statify, Criteo AI Lab
16:40-17:05 (25min)
› High probability and risk-averse guarantees for a stochastic accelerated primal-dual method
- Yassine LAGUEL, Université Côte dÁzur
17:05-17:30 (25min)
› Lier la Théorie PAC-Bayésienne aux Minima Plats
- Maxime Haddouche, Université Lille Nord (France)
17:30-17:55 (25min)
16:40 - 17:55 (1h15)
Analyse de données topologiques et géométriques
› Analyse Topologique de Tableaux Multiples
- Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS
16:40-16:55 (15min)
› Differentiable Mapper for Topological Optimization of Data Representation
- Ziyad Oulhaj, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
16:55-17:10 (15min)
› Time topological analysis of EEG using signature theory
- Rémi Vaucher, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
17:10-17:25 (15min)
› Regression géodésique dans des groupes de Lie avec une connexion quelconque
- Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC
17:25-17:40 (15min)
16:40 - 17:55 (1h15)
Modèles mixtes
› Construction de modèles mécanistes en grande dimension avec une approche par LASSO : application à la vaccination contre le virus Ebola
- Auriane Gabaut, Statistics In System biology and Translational Medicine
16:40-16:55 (15min)
› Un test bootstrap de nullité des composantes de la variance dans les modèles non linéaires à effets mixtes
- Tom Guédon, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]
16:55-17:10 (15min)
› Méthode de classification non-paramétrique pour données longitudinales multivariées : identification de sous-phénotypes de démence
- Anaïs Rouanet, Bordeaux population health
17:10-17:25 (15min)
› Estimation et sélection de variables dans un modèle joint de survie et de données longitudinales avec des effets aléatoires.
- Antoine Caillebotte, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]
17:25-17:40 (15min)
› MODÈLE CONJOINT DE PROGRESSION DE MALADIE AVEC RECALIBRATION TEMPORELLE INDIVIDUELLE
- Tiphaine Saulnier, Univ. Bordeaux, INSERM, BPH, UMR1219, Bordeaux, France
17:40-17:55 (15min)
16:40 - 17:55 (1h15)
Grande dimension et parcimonie
› A variable selection method in a multivariate nonparametric regression model: Application to geoscience
- Mary Savino, Agence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs, Université Paris-Saclay, AgroParisTech, INRAE, UMR MIA Paris-Saclay, 91120, Palaiseau
16:40-16:55 (15min)
› Semi-LASSO : un weighted LASSO pour l'intégration de régresseurs connus dans un modèle linéaire
- Anouk Rago, Institut Élie Cartan de Lorraine
16:55-17:10 (15min)
› Procédure LASSO pour la reconstruction du support d'un processus de Hawkes multivarié en grande dimension
- Romain Edmond LACOSTE, Laboratoire Analyse et Mathématiques Appliquées
17:10-17:25 (15min)
› A scalable Bayesian method for estimating a fixed number of coordinates in the high-dimensional sparse linear regression model
- Alice L'Huillier, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
17:25-17:40 (15min)
› Estimation de vecteurs aléatoires à variation régulière avec mesure spectrale discrète via le partitionnement de variables.
- Alexis Boulin, Laboratoire J.A. Dieudonné, Littoral, Environment: MOdels and Numerics
17:40-17:55 (15min)
16:40 - 17:55 (1h15)
Processus
› Spatio-temporal weather generator for the temperature over France
- Caroline Cognot, EDF Labs, Mathématiques et Informatique Appliquées
16:40-16:55 (15min)
› Plans d'expériences pour la calibration de code de calcul couteux
- Adama Barry, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
16:55-17:10 (15min)
› Estimation of subcritical Galton Watson processes with correlated immigration
- Landy Rabehasaina, Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623)
17:10-17:25 (15min)
› A spectral analysis approach for estimation of a Noisy Hawkes process
- Miguel Martinez Herrera, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
17:25-17:40 (15min)
› Active learning for the optimization of functions defined over clouds of points
- Babacar SOW, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, EDF R&D Lab Chatou,
17:40-17:55 (15min)
16:40 - 17:30 (50min)
Prix Actuariat
Charlotte Dion-Blanc
18:00 - 20:00 (2h)
Cocktail
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Estimation non-paramétrique de l'intensité d'un processus ponctuel spatial par forêts aléatoires
- Frédéric Lavancier, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
09:00-10:00 (1h)
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Réseaux de gènes : inférence, évaluation, utilisation et au-delà
- Nathalie Vialaneix, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
09:00-10:00 (1h)
10:00 - 10:20 (20min)
Pause café
10:20 - 11:35 (1h15)
Session groupe Statistique et Sport
Brigitte Gelein
› A data-driven approach to select the best compositions of a wheelchair basketball team
- Gabriel Calvo, Universitat de València
10:20-10:45 (25min)
› A Multivariate Multilevel Longitudinal Functional Model for Repeatedly Observed Human Movement Data
- Steven Golovkine, University of Limerick
10:45-11:10 (25min)
› Modèles de Markov dérivants pour l'apprentissage de l'escalade
- Nicolas Vergne, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
11:10-11:35 (25min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Session groupe Environnement et Statistique
Thomas Opitz
› L'IA POUR LES PRÉVISIONS METEOROLOGIQUES ET CLIMATIQUES : ETAT DES LIEUX ET PERSPECTIVES
- Laure Raynaud, Centre national de recherches météorologiques
10:20-10:45 (25min)
› Générateur d'extrêmes environnementaux
- Nicolas Lafon, LSCE
10:45-11:10 (25min)
› Influence du climat sur l'expression des symptômes d'une maladie vasculaire de la vigne
- Chloé Delmas, Santé et agroécologie du vignoble
11:10-11:35 (25min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Statistique spatiale
› A functional spatial autoregressive model using signatures
- Camille FREVENT, METRICS
10:20-10:35 (15min)
› Echantillonnage adaptatif avec un modèle de processus ponctuel séquentiel
- François D'Alayer de Costemore d'Arc, Biostatistique et Processus Spatiaux
10:35-10:50 (15min)
› Extrapolation spatiale du risque de présence de Xylella fastidiosa basée sur XGBoost
- Camille Portes, Biostatistique et Processus Spatiaux
10:50-11:05 (15min)
› Detection of Residual Blocks in Grid-Based Data using Tree Segmentation
- Wolf Karen, Limagrain Europe
11:05-11:20 (15min)
› Reconstruction geostatistique de la variabilité phénologique spatio-temporelle d'une parcelle viticole
- Vu Hoang Ha Pham, IMS Bordeaux
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Classification
› Régression Logistique One-hot pour la Classification
- Baptiste Schall, Université Côte d'Azur
10:20-10:35 (15min)
› Projections Aléatoires Entrée, Sortie : Accélération de l'Apprentissage et de l'Inférence dans la Prédiction Structurée avec Noyaux
- Tamim El Ahmad, Télécom Paris
10:35-10:50 (15min)
› Sensibilité des indices de qualité d'un classifieur probabiliste
- Ndeye Awa Dieye, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
10:50-11:05 (15min)
› Estimation of proportions under Open set Label Shift using Mahalanobis Projection
- Bastien Dussap, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Inria Saclay - Ile de France
11:05-11:20 (15min)
› Peerannot: A framework for label aggregation in crowdsourced datasets
- Axel Dubar, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Données omiques
› Analyse de la spécificité des associations génétiques dans les études multi-population
- Jeong Hwan Ko, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
10:20-10:35 (15min)
› Tests de fonction de répartition cumulative conditionnelle pour l'analyse d'ensembles de gènes de données RNA-seq en cellule unique
- Sara Fallet, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, Bordeaux Population Health, SISTM team, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, VRI, Hôpital Henri Mondor, Créteil F-94000, France
10:35-10:50 (15min)
› Prediction of gene expression using whole-genome epigenomic signals
- Mathilde Bruguet, Institut Agro Rennes Angers
10:50-11:05 (15min)
› Procédure de test hiérarchique pour l'analyse différentielle de données Hi-C
- Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France
11:05-11:20 (15min)
› L'impact négatif des matrices de référence incomplètes sur la performance de la déconvolution des fréquences cellulaires à partir de l'expression génique
- Kalidou Ba, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, SISTM team, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute [Créteil, France]
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Chaînes et processus de Markov
› Clustering des observations des modèles de Markov cachées
- IBRAHIM KADDOURI, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Élisabeth Gassiat, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Zacharie Naulet, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
10:20-10:35 (15min)
› La complexité d'échantillonnage des processus de décision markovien robuste est inférieure à celle des processus de décision markovien classique.
- Pierre Clavier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria de Paris
10:35-10:50 (15min)
› Estimation champ moyen pour un système excitateur/inhibiteur
- Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann
10:50-11:05 (15min)
› Estimating the transitions of a Markov chain from incompletely observed paths in the presence of predictors
- Daphné Aurouet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz]
11:05-11:20 (15min)
› Modèles AR faibles modulés par une chaîne de Markov cachée
- Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon
11:20-11:35 (15min)
11:35 - 11:45 (10min)
Pause
11:45 - 12:45 (1h)
Copules
› Mixed high-dimensional network inference via the Gaussian copula
- Ekaterina Tomilina, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas], Génétique Animale et Biologie Intégrative
11:45-12:00 (15min)
› Procédure de test d'hypothèses composites pour l'analyse jointe de séries de probabilités critiques.
- Annaïg De Walsche, Mathématiques et Informatique Appliquées, Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale)
12:00-12:15 (15min)
› Inference rapide dans les modèles GLM à copule avec variables explicatives catégorielles en utilisant une procédure IFM -OSCF
- Tom Rohmer, Inrae toulouse
12:15-12:30 (15min)
› Maximum pseudo-likelihood in monotone single-index copulas
- CHRISTOPHER FRAGNEAU, Lamia
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Données longitudinales
› Prédiction dynamique non paramétrique d'un risque d'événement à partir de prédicteurs longitudinaux
- Corentin Segalas, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, BPH, U1219
11:45-12:00 (15min)
› Régression quantile pénalisée pour des données longitudinales avec hétéroscédasticité.
- Angelo Alcaraz, Université de Bretagne Sud - Vannes
12:00-12:15 (15min)
› Clustering Longitudinal Mixed Data
- Francesco Amato, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
12:15-12:30 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Données directionnelles
› Inférence asymptotique pour des données directionnelles bruitées
- Davy Paindaveine, Universite Libre de Bruxelles
11:45-12:00 (15min)
› Test de Runs pour données directionnelles : propriétés locales et optimalités asymptotiques.
- Boucher Maxime, Université libre de Bruxelles
12:00-12:15 (15min)
› Comportement asymptotique de tests de Sobolev sur la sphère unité.
- Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles
12:15-12:30 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Processus de Markov déterministes par morceaux
› Sojourn time estimation in partially observed piecewise deterministic Markov processes - application to myeloma modeling
- Amélie Vernay, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
11:45-12:00 (15min)
› Échantillonnage préférentiel dynamique informé par des graphes
- Guillaume Chennetier, EDF R&D, Palaiseau, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
12:00-12:15 (15min)
› Modèle dynamique pour la représentation de données d'expression des gènes en cellules uniques
- Mathilde GAILLARD, Inria
12:15-12:30 (15min)
› Deep reinforcement learning for controlled piecewise deterministic Markov process in cancer treatment follow-up
- Orlane Rossini, IMAG - Alice Cleynen, IMAG, John Curtin School of Medical Research [Canberra, Australia]
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Statistique appliquée à la Gestion
› Modèles probabilistes pour les permutations et dépendances
- Arthur Fétiveau, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique
11:45-12:00 (15min)
› A semiparametric location-scale model with application to credit risk
- Guillaume Flament, CREST, Square Research Center
12:00-12:15 (15min)
› Modélisation statistique pour l'identification et la quantification de manipulations comptables
- Jerome Saracco, ASTRAL, Institut de Mathématiques de Bordeaux, Ecole Nationale Supérieure de Cognitique
12:15-12:30 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Apprentissage en ligne
› Estimation en ligne de l'inverse de la Hessienne pour l'optimisation stochastique avec application aux algorithmes de Newton stochastiques universels
- Wei LU, Laboratoire de Mathématiques de lÍNSA de Rouen Normandie
11:45-12:00 (15min)
› Boosting in Online Non-Parametric Regression
- Paul Liautaud, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:00-12:15 (15min)
› Algorithmes de Newton stochastiques avec O(Nd) opérations
- Antoine Godichon-Baggioni, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:15-12:30 (15min)
12:45 - 14:00 (1h15)
Déjeuner
14:00 - 15:00 (1h)
Conférence Lucien Le Cam
15:00 - 15:20 (20min)
Pause café
15:20 - 16:35 (1h15)
Session spéciale SFB
Cécile Proust-Lima
› Modéliser et communiquer les évidences et les sources d'incertitudes pour améliorer la replicabilité et la crédibilité de la recherche biomédicale
- Hoffmann Sabine, Ludwig-Maximilians-Universität München
15:20-15:45 (25min)
› Detecting genomic alteration in genomic profiles: the infinite population case
- Marie-Pierre Etienne, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
15:45-16:10 (25min)
› Prédiction dynamique d'événements à partir de multiples marqueurs longitudinaux par « model averaging »
- Hélène Jacqmin-Gadda, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux
16:10-16:35 (25min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Session ENBIS et Groupe Fiabilité et Incertitudes
Yannig Goude
› Physics-informed machine learning et prévision
- Nathan Doumèche, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, EDF Labs
15:20-15:45 (25min)
› Le Deep Learning pour l'estimation de la distribution en taille de particules de TiO2 à partir d'images en microscopie électronique à balayage
- Loïc Coquelin, Laboratoire National de Métrologie et d'Éssais [Trappes]
15:45-16:10 (25min)
› Sous-échantillonnage de données pour les réseaux de neurones bayésiens
- Eiji Kawasaki, Université Paris-Saclay, CEA, List, F-91120, Palaiseau, France
16:10-16:35 (25min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Données fonctionnelles 1
› ACP pour données fonctionnelles discrétisées, estimation minimax et contraintes spectrales
- Nassim Bourarach, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
15:20-15:35 (15min)
› Bayesian Registration using Hamiltonian Monte Carlo
- Fricks John, Arizona State University, Université de Bordeaux
15:35-15:50 (15min)
› Landmark and Elastic Registration of Aircraft Trajectories
- Remi Perrichon, Laboratoire de recherche ENAC
15:50-16:05 (15min)
› Basis function expansion for irregular mean functions estimation
- Omar Kassi, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
16:05-16:20 (15min)
› Curve registration for mechanistic models
- Quentin Clairon, University of Bordeaux, Inria Bordeaux Sud-Ouest, Inserm, Bordeaux Population Health Research Center, SISTM Team, Vaccine Research Institute
16:20-16:35 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Données manquantes
› HSMM piloté par les observations pour l'estimation de la dynamique des adventices
- Hanna BACAVE, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
15:20-15:35 (15min)
› La distribution Ex-Gauss pour l'analyse du temps de réaction : Initialisation plus robuste et traitement des données manquantes
- Alandra ZAKKOUR, LMA, CeRCA
15:35-15:50 (15min)
› Subspace clustering sur données incomplètes
- Yasmine AGLIZ, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM], Caisse des dépôts et consignations (France)
15:50-16:05 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Sélection de modèles
› Rethinking multiple kernel learning under the lenses of stochastic variational inference
- Davide Adamo, Culture et Environnements, Préhistoire, Antiquité, Moyen-Age
15:20-15:35 (15min)
› Une méthode de sélection de prédicteurs sous contrainte de non multicolinéarité dans les modèles linéaires généralisés
- Christian DERQUENNE, Chercheur indépendant
15:35-15:50 (15min)
› Contrôle du taux de Fausses Découvertes pour les Knockoffs agrégés
- Alexandre BLAIN, Inria Saclay - Ile de France, Université Paris-Saclay - Pierre Neuvial, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
15:50-16:05 (15min)
› Model Selection for Contextual Bandits
- Julien AUBERT, Université Côte d'Azur
16:05-16:20 (15min)
› Mutant-UCB: entre bandits et algorithme évolutionnaire, une approche pour la sélection de modèles
- Julie Keisler, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie
16:20-16:35 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Classification non supervisée et modèle de mélange
› Mélange de chaînes de Markov d'ordre variable pour l'analyse de séquences
- Fabrice Rossi, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
15:20-15:35 (15min)
› Estimation paramétrique d'un modèle q-Gaussien et d'un modèle mélange de q-Gaussiennes.
- Oumaima Ben Mrad, Laboratoire de Mathématiques et applications, Laboratoire de Probabilités et Statistique
15:35-15:50 (15min)
› Kernel KMeans clustering splits for end-to-end unsupervised decision trees
- Louis Ohl, Equipe Maasai, Inria Sophia Antipolis, Signal, Images et Systèmes, Axe Endocrinologie et Néphrologie [CRCHU de Québec], Université Laval [Québec], Université Côte d'Azur
15:50-16:05 (15min)
› Fission de données pour l'inférence post-classification : de la théorie à la pratique
- Benjamin Hivert, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, SISTM team, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, VRI, Hôpital Henri Mondor, Créteil F-94000, France
16:05-16:20 (15min)
› Inférence Post-Clustering
- Nicolas Enjalbert Courrech, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
16:20-16:35 (15min)
17:00 - 19:00 (2h)
Assemblée Générale SFdS
19:00 - 21:30 (2h30)
Café de la statistique
Bruno Jeanbart
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Quelques réflexions statistiques sur l'apprentissage automatique inspiré de la physique
- Claire Boyer, Sorbonne Universite, Institut Universitaire de France
09:00-10:00 (1h)
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Statistical needs for Exposome Analytics: an Illustrative overview
- Marc Chadeau-Hyam, School of Public Health, Dept of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College, London
09:00-10:00 (1h)
10:00 - 10:20 (20min)
Pause café
10:20 - 11:35 (1h15)
Extrêmes et risques
› Intervalles de confiance pour la prime de réassurance en présence de risques extrêmes
- Jean-François Dupuy, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
10:20-10:35 (15min)
› Reduction de dimension pour l'estimation de l'indice des valeurs extrêmes conditionnel
- Alex Podgorny, IRMA (Université de Strasbourg)
10:35-10:50 (15min)
› GEV-Extremal random forest
- Mahutin Lucien VIDAGBANDJI, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
10:50-11:05 (15min)
› A de-randomization argument for estimating extreme value parameters of heavy tails
- Joseph Hachem, Toulouse School of Economics
11:05-11:20 (15min)
› Modeling moderate and extreme urban rainfall at high spatio-temporal resolution
- Chloé Serre-Combe, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Littoral, Environment: MOdels and Numerics
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Prédiction conforme
› On the Efficiency and Informativeness of Deep Conformal Classifiers using the Penalised Inverse Probability Nonconformity Function
- Paul Melki, Laboratoire de l'intégration, du matériau au système, EXXACT Robotics
10:20-10:35 (15min)
› Garanties marginales et conditionnelles pour la prédiction conforme fédérée à un échange
- Pierre Humbert, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Batiste Le Bars, Inria
10:35-10:50 (15min)
› Approximate full conformal prediction via influence functions in regression
- Davidson Lova RAZAFINDRAKOTO, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne), SAFRAN [Paris]
10:50-11:05 (15min)
› Prévision Conforme adaptative avec un pas de gradient explicite
- Guillaume Principato, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, EDF Labs
11:05-11:20 (15min)
› Loi jointe et concentration des p-valeurs conformelles
- Ulysse Gazin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Session internationale Statistique et Sport
› Improved handball match predictions via Statistically Enhanced Learning (SEL) and team strengths estimation
- Florian Felice, Université du Luxembourg
10:20-10:45 (25min)
› Basketball Data Science: questions and answers through statistical analysis
- Marica Manisera, Università degli Studi di Brescia = University of Brescia
10:45-11:10 (25min)
› Statistics meets Football
- Gerharz Alexander, Technische Universität Dortmund [Dortmund]
11:10-11:35 (25min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Données de survie, données censurées
› Statistical inference for the semi-parametric proportional reversed hazard model for left-censored and zero-inflated dat
- Magdalena Pereda Vivo, Université de Pau et des Pays de l'Adour
10:20-10:35 (15min)
› Pseudo-Observations and Super Learner for the Estimation of the Restricted Mean Survival Time
- Ariane Cwiling, MAP5
10:35-10:50 (15min)
› Régression sur données censurées avec indicateurs manquants
- FERIEL BOUHADJERA, Bouhadjera
10:50-11:05 (15min)
› Bayesian analysis of restricted mean survival time adjusted on covariates using pseudo-observations
- Léa Orsini, Oncostat, I-Biostat, KU-Leuven
11:05-11:20 (15min)
› Non-parametric estimation of net survival under dependence between death causes
- Oskar Laverny, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Données fonctionnelles 2
› Adaptive prediction for functional time series
- Hassan Maissoro, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
10:20-10:35 (15min)
› Régression additive sous variables imparfaites
- Germain Van Bever, Universite Libre de Bruxelles
10:35-10:50 (15min)
› A nonparametric median test for functional data}
- Zaineb Smida, Institut Camille Jordan, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
10:50-11:05 (15min)
› Directional regularity: Achieving faster rates of convergence in multivariate functional data
- Sunny Wang, Ensai, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
11:05-11:20 (15min)
› Functional Extreme Partial Least-Squares
- Cambyse Pakzad, Inria
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Graphes et réseaux
› Régression par processus Gaussiens pour des entrées graphes en grande dimension
- Raphaël Carpintero Perez, Safran Tech, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
10:20-10:35 (15min)
› The Deep Latent Position Block Model
- Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5
10:35-10:50 (15min)
› Apprentissage compressif pour la reconstruction de matrices de précision parcimonieuses
- Etienne Lasalle, Optimisation, Connaissances pHysiques, Algorithmes et Modèles
10:50-11:05 (15min)
› Histogram-based approach for graphon estimation via joint exploitation of multiple networks
- Roland Boniface SOGAN, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Tabea Rebafka, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:05-11:20 (15min)
› SBM for point set registration
- Giulia Marchello, Inria PreMeDICaL team, Idesp, Université de Montpellier
11:20-11:35 (15min)
11:35 - 11:45 (10min)
Pause
11:45 - 12:45 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Curvature measures for random excursion sets: theoretical and computational developments
- Elena Di Bernardino, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
11:45-12:45 (1h)
11:45 - 12:45 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Statistique pour des trajectoires qualitatives : applications en analyse des données sensorielles
- Hervé Cardot, Université de Bourgogne
11:45-12:45 (1h)
12:45 - 14:00 (1h15)
Déjeuner
13:30 - 17:30 (4h)
Activités Sociales
19:00 - 23:55 (4h55)
Diner de Gala
Institut Bernard Magrez - Bordeaux
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Modèles génératifs pour l'estimation de lois a posteriori. Applications aux problèmes inverses et aux méthodes SBI (Simulation-Based Inference)
- Sylvain Le Corff, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
09:00-10:00 (1h)
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Survival analysis of breast cancer screening programmes
- Maja Pohar-Perme, Institute of Biostatistics and Medical Informatics, Medical faculty, University of Ljubljana
09:00-10:00 (1h)
10:00 - 10:20 (20min)
Pause café
10:20 - 11:35 (1h15)
Session groupe Enseignement de la Statistique
Frédérique Letué
› Guy Brousseau et la statistique
- Marthe-Aline Jutand, Cultures et Diffusion des Savoirs
10:20-10:45 (25min)
› DIDASTATEXPL : UN PROJET DE RECHERCHE SUR LES PRATIQUES ENSEIGNANTES EN STATISTIQUE DANS LA FORMATION PROFESSIONNELLE DES FUTURS STATISTICIENS
- Antoine Rolland, Université de Lyon
10:45-11:10 (25min)
› Plus de littératie statistique = plus de citoyenneté active : données et méthodes
- simona cafieri, Italian National Institute of Statistics
11:10-11:35 (25min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Session "Trucs et Astuces" pour Statistique Mathématique
Claire Brécheteau
› About the van Trees inequality and its use for statistical lower bounds.
- Élisabeth Gassiat, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
10:20-10:55 (35min)
› Tests d'indépendance et tests d'homogénéité basés sur des méthodes à noyaux
- Béatrice LAURENT-BONNEAU, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
10:55-11:35 (40min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Statistique appliquée à la médecine 2
› Implementation d'un modèle de progression multivarié (Leaspy) pour l' étude de l'évolution et l'identification de sous-groupes sur la maladie de CADASIL
- Sofia Kaisaridi, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière
10:20-10:35 (15min)
› Test allocation based on risk of infection from first and second order contact tracing
- Gabriela BAYOLO SOLER, LMAC (Laboratory of Applied Mathematics of Compiègne)
10:35-10:50 (15min)
› COMPARAISON DES PERFORMANCES DES RÉSEAUX DE NEURONES ET DES FORÊTS ALÉATOIRES POUR LA DISCRIMINATION DES GROUPES À PARTIR DE COURBES PCR-HRM
- KARMA JAMMOUL, Afyia Diagnostics
10:50-11:05 (15min)
› Modèle de Régression sur les Fonctions Quantiles extraits à partir de Scanners de Patients Asthmatiques.
- Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
11:05-11:20 (15min)
› Lead time bias correction in breast cancer screening studies
- Marius Robert, Bordeaux population health
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Statistique robuste et détection d'anomalie
› Détection non supervisée d'anomalies dans les images satellites pour le monitoring des surfaces océaniques à l'aide de l'ACP robuste et du test de Goodness of Fit basé sur la distance de Wasserstein entre processus ponctuels
-
10:20-10:35 (15min)
› Détection d'anomalies dans des Données Mixtes : Évaluation des performances selon les types d'anomalies détectés
- Houda Gadacha, Centre d'enseignement Cnam Paris
10:35-10:50 (15min)
› Election Robustness Index
- Jean-Baptiste Aubin, Déchets Eaux Environnement Pollutions, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
10:50-11:05 (15min)
› Robust estimation in linear mixed effects models
- Valerie Gares, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
11:05-11:20 (15min)
› Robustesse de la profondeur scatter
- Gaëtan Louvet, Université libre de Bruxelles
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Régression
› Reduced run-time and memory complexity regression with a Gaussian processes prior
- Amal Omrani, Université Paris Dauphine-PSL
10:20-10:35 (15min)
› Test de rupture de régression
- Zaher MOHDEB, Faculté de Génie des Procédés, Université Salah Boubnider de Constantine 3, Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine
10:35-10:50 (15min)
› Modèles de régression ordinal cumulatif à covariables temporelles
- Simon Weinberger, Essilor International, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
10:50-11:05 (15min)
› High-dimensional analysis of ridge regression for non-identically distributed data with a variance profile
- Issa-Mbenard Dabo, Université de Bordeaux
11:05-11:20 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
IA Générative
› Analyse de la force de bruitage dans les modèles génératifs basés sur le score.
- Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Antonio Ocello, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique - Claire Boyer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
10:20-10:35 (15min)
› Conditional denoising diffusion probabilistic models for the clustering of images
- Seydina Ousmane NIANG, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
10:35-10:50 (15min)
› Wasserstein GAN are minimax optimal estimators
- Arthur Stéphanovitch, Université Sorbonne Paris Cité
10:50-11:05 (15min)
11:35 - 11:45 (10min)
Pause
11:45 - 12:45 (1h)
Statistique et sport 2
› Classer pour personnaliser : cas d'usage dans le monde du pari sportif
- Paul Steffen, Betclic Group - Bertrand Beaufils, Betclic Group
11:45-12:00 (15min)
› Théorie des jeux et statistiques sportives : l'enseignement du jeu du penalty
- Léo Gerville-Réache, Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, IMS, UMR 5218, F-33400, Talence, France
12:00-12:15 (15min)
› ESTIMATION DE TRAJECTOIRE ET ESTIMATION DE POTENTIEL DANS LES SPORTS PARALYMPIQUES
- Imad HAMRI, Institut de recherche biomédicale et d'épidémiologie du sport
12:15-12:30 (15min)
› La Science Statistique au service des Jeux Paralympiques 2024 : l'exemple du tir à l'arc
- Christian DERQUENNE, Chercheur indépendant
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Statistique mathématique
› Tests Convergents, ``Distribution-Free'' et Affine-Invariants des Hypothèses du Modèle à Composantes Indépendantes
- Marc Hallin, Université libre de Bruxelles
11:45-12:00 (15min)
› Support and distribution inference from noisy data
- Jeremie Capitao-Miniconi, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay
12:00-12:15 (15min)
› Benign overfitting et régression non-paramétrique adaptative
- Julien CHHOR, Toulouse School of Economics
12:15-12:30 (15min)
› Régressions à coefficients aléatoires et inversion de la transformée de Radon à l'aide de la mollification
- Anne Vanhems, TBS Education
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Séries temporelles 1
› Detecting the change points in a nonlinear time series models for weakly dependent observations
- Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences d'El Jadida
11:45-12:00 (15min)
› Filtre de Kalman Robuste avec covariables stochastiques
- Jean-Luc MAHOROMEZA, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:00-12:15 (15min)
› Detecting and estimating changepoints in nonlinear autoregressive models using simulated data
- Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences d'El Jadida
12:15-12:30 (15min)
11:45 - 13:00 (1h15)
Données de composition, de distribution et d'échelle
› Interprétation des modèles de régression compositionnelle basées sur les ratio de paires de composantes
- Christine Thomas-Agnan, Toulouse School of Economics
11:45-12:00 (15min)
› Spatial Autoregressive Model on a Dirichlet distribution
- Teo Nguyen, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142, 64600 Anglet, France, Macquarie University
12:00-12:15 (15min)
› Réduction de la dimension sur données de distribution
- Camille Mondon, Toulouse School of Economics
12:15-12:30 (15min)
› Wasserstein multivariate auto-regressive models for modeling distributional time series and its application in graph learning
- Yiye Jiang, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LJK
12:30-12:45 (15min)
› Robust matrix completion for rating-scale data
- Aurore ARCHIMBAUD, Toulouse Business School
12:45-13:00 (15min)
11:45 - 12:15 (30min)
Prix SFdS Ensai
11:45 - 13:00 (1h15)
Réseaux de neurones 2
› Domain Adaptation of Time Series through Optimal Transport and Temporal Alignment
- Chloé Friguet, IRISA, Univ. Bretagne Sud, Vannes
11:45-12:00 (15min)
› Régression sur variables entachées d'erreurs par réseaux de neurones bayésiens : présentation d'une approche motivée par la datation carbone 14
- Destin Ashuza Cirumanga, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
12:00-12:15 (15min)
› Régularisation implicite des réseaux de neurones profonds vers des EDO neuronales
- Pierre Marion, EPFL
12:15-12:30 (15min)
› Analyse non asymptotique des algorithmes stochastiques adaptatifs biaisés
- Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:30-12:45 (15min)
› Modèles de Réseaux de neurones avec poids dépendants: Limite, parcimonie et compressibilité
- Francois Caron, Department of Statistics, University of Oxford
12:45-13:00 (15min)
12:15 - 12:45 (30min)
Enquêtes et sondages
› The use of sampling weights in epidemiological research: An application to the KoCo19 study
- Ronan Le Gleut, Helmholtz Zentrum München
12:15-12:30 (15min)
› Asymptotic properties of estimators for continuous sampling designs with application to environmental surveys
- Guillaume Chauvet, Ensai
12:30-12:45 (15min)
12:45 - 14:00 (1h15)
Déjeuner
14:00 - 15:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› DPPs everywhere: repulsive point processes for Monte Carlo integration and machine learning
- Rémi Bardenet, CNRS, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
14:00-15:00 (1h)
14:00 - 15:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Apprentissage statistique en sciences du climat : exemple des ondes internes de gravité.
- Aurélie Fischer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
14:00-15:00 (1h)
15:00 - 15:20 (20min)
Pause café
15:20 - 16:35 (1h15)
Session groupe Statistique bayésienne
Pierre Gloaguen
› Calibration d'un modèle de pollinisation à l'échelle du paysage par des méthodes de type Approximate Bayesian Computation
- Charlotte Baey, Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
15:20-15:45 (25min)
› Développement d'un modèle stochastique de surproduction en vue de gérer les captures accidentelles d'espèces protégées
- Matthieu AUTHIER, La Rochelle Université
15:45-16:10 (25min)
› Estimation consistante du nombre de clusters non vides dans les modèles de mélange bayésiens par régression sur profils d'exposition. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants
- Julie Fendler, Laboratoire d'épidémiologie des rayonnements ionisants
16:10-16:35 (25min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Inférence causale
› Découverte de causalité pour séries temporelles en présence de causes cachées
- Antonin Arsac, CEA- Saclay
15:20-15:35 (15min)
› Généralisation du rapport de risques en utilisant des données observationnelles
- Ahmed Boughdiri, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
15:35-15:50 (15min)
› Estimation de l'Effet Moyen du Traitement (ATE) en survie causale: Comparaison, Applications et Recommandations Pratiques
- Charlotte Voinot, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Sanofi-Aventis R&D
15:50-16:05 (15min)
› Federated Causal Inferences: Estimating the ATE in a decentralized setting
- Rémi Khellaf, Inria Premedical
16:05-16:20 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Multi-omique
› Analyse différentielle longitudinale des voies métaboliques
- Camille Guilmineau, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France
15:20-15:35 (15min)
› Utilisation de la NMF supervisée intégrative pour l'étude d'altérations de la peau
- Aurélie Mercadie, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse, LABORATOIRES PIERRE FABRE
15:35-15:50 (15min)
› Multi-omic statistical inference of cellular heterogeneity
- Hugo Barbot, IRMAR
15:50-16:05 (15min)
› A Machine Learning Approach to Improve Yield Prediction Model with Multi-omics Data
- Hayato YOSHIOKA, Mathématiques et Informatique Appliquées, Graduate School of Agricultural and Life Science, The University of Tokyo
16:05-16:20 (15min)
› COMPARATIVE ANALYSIS OF SUPERVISED INTEGRATIVE METHODS FOR MULTI-OMICS DATA
- Alexei NOVOLOACA, BIOASTER
16:20-16:35 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Statistique appliquée à l'industrie
› Forecasting Net Load in France: The EDF Data Challenge
- Eloi Campagne, CB - Centre Borelli - UMR 9010, EDF Labs
15:20-15:35 (15min)
› Une politique d'inspections et de remplacements pour un modèle de dégradation avec effets de maintenance partiels
- Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann
15:35-15:50 (15min)
› Optimisation Bayésienne en grande dimension: application en physique des réacteurs nucléaires
- Clément Gauchy, Université Paris-Saclay, CEA, Service de Génie Logiciel pour la Simulation
15:50-16:05 (15min)
› Noisy radioactivity data analysis using parametric Poisson models
- Helali Salima, Institut de Radioprotection et de Sureté Nucléaire - IRSN, Paris
16:05-16:20 (15min)
› Quantifying the Uncertainty of Electric Vehicle Charging with Probabilistic Load Forecasting
- Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
16:20-16:35 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Séries temporelles 2
› Les erreurs-types dans les modèles non linéaires tels que les modèles de séries temporelles
- Guy Mélard, Université libre de Bruxelles, Faculté SBS-EM, ECARES
15:20-15:35 (15min)
› Modélisation et prévision des flux de patients dans les services d'urgence de la région Grand-Est
- Laurie SAPIA, Laboratoire de Mathématiques de Reims
15:35-15:50 (15min)
› Impact de la métrique pour le clustering de séries temporelles de quaternions: Application aux patients atteints de sclérose en plaques
- Klervi LE GALL, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
15:50-16:05 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Estimation non paramétrique de densité
› KERNEL DENSITY ESTIMATION FOR CONTINUOUS TIME PROCESSES ON RIEMANNIAN MANIFOLD
- Djack Guy-Aude Kouadio, Université Félix Houphouët-Boigny, Université des Lagunes - Vincent Monsan, Université Félix Houphouët-Boigny - Anne-Françoise Yao, Université Clermont Auvergne, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
15:20-15:35 (15min)
› Kernel density estimation for stochastic process with values in a Riemannian Manifold
- Wiem Nefzi, Laboratoire de Modélisation mathématique, Statistique et Analyse stochastique M2SAS, LR11ES13
15:35-15:50 (15min)
› Asymmetric kernel density estimation of heavy tailed data with application to clustering
- Yasmina ZIANE, Research Unit LaMOS, University of Bejaia, Bejaia, Algeria; Operational Research Department, Faculty of Exact Sciences, University of Bejaia
15:50-16:05 (15min)
16:35 - 16:45 (10min)
Clôture des Journées
