› Apprentissage statistique de collections de réseaux avec applications en écologie et en sociologie - Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées
10:00-10:30 (30min)
› Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles. Application aux marchés électriques. - Joseph de Vilmarest, Viking Conseil
10:30-11:00 (30min)
› Sexisme ordinaire, violences sexistes et sexuelles, biais de genre. Quel est le constat aujourd'hui dans la recherche académique en France ? - Margaux Zaffran, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
11:30-12:45 (1h15)
› Extrêmes de Température en France au 21ème siècle - Occitane Barbaux, Bureau d'expertise en hydrogéologie, risques Inondation, météorologiques et géotechniques, Centre national de recherches météorologiques, Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation
11:45-12:00 (15min)
› Analyse de l'impact de variables environnementales sur les réseaux plantes-pollinisateurs à l'aide d'auto-encodeurs variationnels pour graphes bipartites. - Emre Anakok, Mathématiques et Informatique Appliquées
12:00-12:15 (15min)
› Analyse statistique d'interventions pour la réduction de la consommation d'eau potable - Charlotte Rous, SUEZ Le LyRE
12:15-12:30 (15min)
› Extremiles in environmental research and meteorology - Thibault Laurent, Toulouse School of Economics
12:30-12:45 (15min)
11:30 - 12:45 (1h15)
Transport optimal
› Superquantiles et expected shortfalls de Monge-Kantorovich. - Gauthier Thurin, Institut de Mathématiques de Bordeaux
11:30-11:45 (15min)
› Transport Optimal pour l'adaptation de Domaines à travers des mélanges Gaussiens - Eduardo Fernandes Montesuma, Université Paris-Saclay, CEA, List
11:45-12:00 (15min)
› Estimation d'une distance de Wasserstein par transport optimal entropique - Paul Freulon, Département de Mathématiques - EPFL
12:00-12:15 (15min)
› Exploring Optimal Transport in Jazz Music Analysis Application to the Real Book - Jean Dufraiche, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
12:15-12:30 (15min)
› Régularisation entropique décroissante pour le transport optimal semi-discret - Ferdinand Genans, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:30-12:45 (15min)
11:30 - 12:45 (1h15)
Statistique appliquée à la médecine 1
› Variabilié intra et inter-visites de la pression artérielle et risque de démence : un modèle conjoint avec variance résiduelle individuelle - Léonie Courcoul, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux
11:30-11:45 (15min)
› Synthèse de données par la méthode Avatar : anonymisation et fidélité en pharmacologie de la transplantation - Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges]
11:45-12:00 (15min)
› Construction de récompenses par apprentissage par préférences pour les modèles d'apprentissage par renforcement appliqués aux stratégies de traitements adaptatifs - Sophia Yazzourh, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
12:00-12:15 (15min)
› Statistical analysis of matched survival data in national health databases. -
12:15-12:30 (15min)
› Algorithmes statistiques pour la détection d'interactions médicamenteuses - Jules Bangard, Institut de Recherche Mathématique Avancée
12:30-12:45 (15min)
11:30 - 12:45 (1h15)
Statistique bayésienne
› Prior de référence sous contraintes selon différentes mesures de dissimilarité - Antoine Van Biesbroeck, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Etudes Mécaniques et Thermiques
11:30-11:45 (15min)
› Modèle génératif hiérarchique pour la rentrée atmosphérique - Pierre Minvielle, CEA Cesta
11:45-12:00 (15min)
› Inférence distribuée pour les modèles de mélange de processus de Dirichlet dans l'apprentissage fédéré - Reda Khoufache, DAVID, Université de Versailles, Université Paris-Saclay
12:00-12:15 (15min)
› Intégration tardive de données multimodales par modèles à blocs stochastiques - Kylliann De Santiago, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
12:15-12:30 (15min)
› A Bayes Factor Approach for Gene-Based Analysis of Rare Variants Combining Conjugate Priors and Bayesian Variable Selection - Laurent Briollais, Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Mount Sinai Hospital
12:30-12:45 (15min)
11:30 - 12:45 (1h15)
Réseaux de neurones 1
› Diffeomorphism-based feature learning using Poincaré inequalities on augmented input space - Romain Verdière, Université Grenoble Alpes
11:30-11:45 (15min)
› Modèles de Réseaux de neurones avec poids dépendants: Limite, parcimonie et compressibilité - Francois Caron, Department of Statistics, University of Oxford
11:45-12:00 (15min)
› AnoRand: Deep Learning-Based Semi-Supervised Anomaly Detection with Synthetic Labels - Mansour ZOUBEIROU A MAYAKI, Laboratoire dÍnformatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis, MAASAI, Modèles et algorithmes pour l'intelligence artificielle
12:00-12:15 (15min)
› Estimation de durée de vie de filtres moteurs en prenant en compte les données censurées - Jean-Pierre NOOT, Institut de Recherche Mathématique Avancée, Liebherr-Components Colmar SAS
12:15-12:30 (15min)
› Effet de la complexité du réseau LSTM sur l'explicabilité en Maintenance Prédictive - Mouhamadou Lamine NDAO, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage - Genane Youness, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage - Ndèye Niang, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
12:30-12:45 (15min)
› Topological Data Analysis : extracting insights from the “shape” of data - Kathryn Hess Bellwald, Brain and Mind Institute, School of Life Sciences, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
14:00-15:00 (1h)
14:00 - 15:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› On the simulation of extreme events with neural networks - Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension
14:00-15:00 (1h)
› On some depth based risk measurement for high risks - Sara Armaut, Université Côte d'Azur
15:10-15:30 (20min)
› Robust estimation of discrete distributions under local differential privacy -
15:30-15:50 (20min)
› OT and EOT QQ-plots. Application in Risk Analysis and Management - Marie Kratz, ESSEC Business School
15:50-16:10 (20min)
15:10 - 16:10 (1h)
Apprentissage sur données déséquilibrées
› Étude théorique et expérimentale de SMOTE : limites et comparaisons des stratégies de réequilibrage - Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris]
15:10-15:25 (15min)
› Smoothed Bootstrap et génération de données synthétiques pour la modélisation des extrêmes - Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille, Université Claude Bernard Lyon 1 - Pommeret Denys, Institut de Mathématiques de Marseille
15:25-15:40 (15min)
› Inférence de probabilités prédictives à l'aide des forêts aléatoires dans le contexte de classification déséquilibrée - Moria Grace Aurore MAYALA, Laboratoire de Probablités, Statistqiue et Modélisation ( LPSM)
15:40-15:55 (15min)
› Semantic segmentation of forest point clouds using neural network - Yuchen Bai, Inria Grenoble - Rhône-Alpes
15:55-16:10 (15min)
15:10 - 16:10 (1h)
Données de comptage
› PLNTree: a latent model approach for network interaction inference within the gut microbiome - Alexandre Chaussard, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
15:10-15:25 (15min)
› Polya urn and multivariate birth-death processes under neutral theory of biodiversity - Jean Peyhardi, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
15:25-15:40 (15min)
› Inférence de réseaux d'associations à l'échelle de groupes à partir de données d'abondance avec le modèle PLN-Block - Jeanne Tous, Mathématiques et Informatique Appliquées
15:40-15:55 (15min)
› Zero-inflation in the Multivariate Poisson Lognormal Family - Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées
15:55-16:10 (15min)
15:10 - 16:10 (1h)
Statistique et sport 1
› Apprentissage automatique pour l'identification des caractéristiques de jeu d'une équipe victorieuse au Rugby à XV - Arnaud Odet, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169
15:10-15:25 (15min)
› Investigating swimming technical skills by a double partition clustering of multivariate functional data allowing for dimension selection - Antoine Bouvet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Laboratoire Mouvement Sport Santé, MIMETIC team - Matthieu Marbac, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz]
15:25-15:40 (15min)
› Understanding the Dynamics of Women's Football through Clustering - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
15:40-15:55 (15min)
› Analyse d'une compétition mondiale de football féminin par Process Mining - Laly LACROIX, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Julie TREILHOU, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse - Emmanuelle CLAEYS, Institut de recherche en informatique de Toulouse
15:55-16:10 (15min)
15:10 - 16:10 (1h)
Réduction de dimension
› ICS et sous-espace de Fisher : généralisation à plus de deux groupes - Colombe Becquart, Toulouse School of Economics
15:10-15:25 (15min)
› A non asymptotic analysis of the first component PLS regression - Luca Castelli, Institut Camille Jordan
15:25-15:40 (15min)
› Régression par processus gaussien basée sur la réduction de dimensions pour des séries temporelles en sortie - Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon]
15:40-15:55 (15min)
› Analysing discrete and continuous spectrum and dimension reduction for thermal fields - Mélanie DREINA, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations
15:55-16:10 (15min)
15:10 - 16:10 (1h)
Importance sampling
› Variational autoencoder with weighted samples for high-dimensional non-parametric adaptive importance sampling - Julien Demange-Chryst, ONERA/DTIS, Toulouse, Institut de Mathématiques de Toulouse
15:10-15:25 (15min)
› Importance sampling pour l'inférence variationelle en ligne - Pierre Gloaguen, LMBA
15:25-15:40 (15min)
› A gradient approximation with importance sampling for dimension reduction in natural exponential families - Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées
15:40-15:55 (15min)
› Non-asymptotic confidence intervals for importance sampling estimators of quantiles - Baalu Ketema, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation
15:55-16:10 (15min)
› Covariance-Adaptive Least-Squares Algorithm for Stochastic Combinatorial Semi-Bandits - Julien Zhou, Inria, Thoth, Inria, Statify, Criteo AI Lab
16:40-17:05 (25min)
› High probability and risk-averse guarantees for a stochastic accelerated primal-dual method - Yassine LAGUEL, Université Côte dÁzur
17:05-17:30 (25min)
› Lier la Théorie PAC-Bayésienne aux Minima Plats - Maxime Haddouche, Université Lille Nord (France)
17:30-17:55 (25min)
16:40 - 17:55 (1h15)
Analyse de données topologiques et géométriques
› Analyse Topologique de Tableaux Multiples - Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS
16:40-16:55 (15min)
› Modèle de réseau de neurones fiable pour accélérer les simulations couplées de thermodiffusion - Mohamed Bahi Yahiaoui, CEA, DES, IRESNE, DEC, SESC
16:55-17:10 (15min)
› Differentiable Mapper for Topological Optimization of Data Representation - Ziyad Oulhaj, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
17:10-17:25 (15min)
› Time topological analysis of EEG using signature theory - Rémi Vaucher, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
17:25-17:40 (15min)
› Regression géodésique dans des groupes de Lie avec une connexion quelconque - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC
17:40-17:55 (15min)
16:40 - 17:55 (1h15)
Modèles mixtes
› Construction de modèles mécanistes en grande dimension avec une approche par LASSO : application à la vaccination contre le virus Ebola - Auriane Gabaut, Statistics In System biology and Translational Medicine
16:40-16:55 (15min)
› Un test bootstrap de nullité des composantes de la variance dans les modèles non linéaires à effets mixtes - Tom Guédon, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]
16:55-17:10 (15min)
› Méthode de classification non-paramétrique pour données longitudinales multivariées : identification de sous-phénotypes de démence - Anaïs Rouanet, Bordeaux population health
17:10-17:25 (15min)
› Estimation et sélection de variables dans un modèle joint de survie et de données longitudinales avec des effets aléatoires. - Antoine Caillebotte, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]
17:25-17:40 (15min)
› MODÈLE CONJOINT DE PROGRESSION DE MALADIE AVEC RECALIBRATION TEMPORELLE INDIVIDUELLE - Tiphaine Saulnier, Univ. Bordeaux, INSERM, BPH, UMR1219, Bordeaux, France
17:40-17:55 (15min)
16:40 - 17:55 (1h15)
Grande dimension et parcimonie
› A variable selection method in a multivariate nonparametric regression model: Application to geoscience - Mary Savino, Agence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs, Université Paris-Saclay, AgroParisTech, INRAE, UMR MIA Paris-Saclay, 91120, Palaiseau
16:40-16:55 (15min)
› Semi-LASSO : un weighted LASSO pour l'intégration de régresseurs connus dans un modèle linéaire - Anouk Rago, Institut Élie Cartan de Lorraine
16:55-17:10 (15min)
› Procédure LASSO pour la reconstruction du support d'un processus de Hawkes multivarié en grande dimension - Romain Edmond LACOSTE, Laboratoire Analyse et Mathématiques Appliquées
17:10-17:25 (15min)
› A scalable Bayesian method for estimating a fixed number of coordinates in the high-dimensional sparse linear regression model - Alice L'Huillier, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
17:25-17:40 (15min)
› Estimation de vecteurs aléatoires à variation régulière avec mesure spectrale discrète via le partitionnement de variables. - Alexis Boulin, Laboratoire J.A. Dieudonné, Littoral, Environment: MOdels and Numerics
17:40-17:55 (15min)
16:40 - 17:55 (1h15)
Processus
› Spatio-temporal weather generator for the temperature over France - Caroline Cognot, EDF Labs, Mathématiques et Informatique Appliquées
16:40-16:55 (15min)
› Plans d'expériences pour la calibration de code de calcul couteux - Adama Barry, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
16:55-17:10 (15min)
› Estimation of subcritical Galton Watson processes with correlated immigration - Landy Rabehasaina, Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623)
17:10-17:25 (15min)
› A spectral analysis approach for estimation of a Noisy Hawkes process - Miguel Martinez Herrera, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
17:25-17:40 (15min)
› Active learning for the optimization of functions defined over clouds of points - Babacar SOW, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, EDF R&D Lab Chatou,
17:40-17:55 (15min)
› Estimation non-paramétrique de l'intensité d'un processus ponctuel spatial par forêts aléatoires - Frédéric Lavancier, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
09:00-10:00 (1h)
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Réseaux de gènes : inférence, évaluation, utilisation et au-delà - Nathalie Vialaneix, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
09:00-10:00 (1h)
› A data-driven approach to select the best compositions of a wheelchair basketball team - Gabriel Calvo, Universitat de València
10:20-10:45 (25min)
› A Multivariate Multilevel Longitudinal Functional Model for Repeatedly Observed Human Movement Data - Steven Golovkine, University of Limerick
10:45-11:10 (25min)
› Modèles de Markov dérivants pour l'apprentissage de l'escalade - Nicolas Vergne, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
11:10-11:35 (25min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Session groupe Environnement et Statistique
Thomas Opitz
› L'IA POUR LES PRÉVISIONS METEOROLOGIQUES ET CLIMATIQUES : ETAT DES LIEUX ET PERSPECTIVES - Laure Raynaud, Centre national de recherches météorologiques
10:20-10:45 (25min)
› Générateur d'extrêmes environnementaux - Nicolas Lafon, LSCE
10:45-11:10 (25min)
› Influence du climat sur l'expression des symptômes d'une maladie vasculaire de la vigne - Chloé Delmas, Santé et agroécologie du vignoble
11:10-11:35 (25min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Statistique spatiale
› A functional spatial autoregressive model using signatures - Camille FREVENT, METRICS
10:20-10:35 (15min)
› Echantillonnage adaptatif avec un modèle de processus ponctuel séquentiel - François D'Alayer de Costemore d'Arc, Biostatistique et Processus Spatiaux
10:35-10:50 (15min)
› Extrapolation spatiale du risque de présence de Xylella fastidiosa basée sur XGBoost - Camille Portes, Biostatistique et Processus Spatiaux
10:50-11:05 (15min)
› Detection of Residual Blocks in Grid-Based Data using Tree Segmentation - Wolf Karen, Limagrain Europe
11:05-11:20 (15min)
› Reconstruction geostatistique de la variabilité phénologique spatio-temporelle d'une parcelle viticole - Vu Hoang Ha Pham, IMS Bordeaux
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Classification
› Régression Logistique One-hot pour la Classification - Baptiste Schall, Université Côte d'Azur
10:20-10:35 (15min)
› Projections Aléatoires Entrée, Sortie : Accélération de l'Apprentissage et de l'Inférence dans la Prédiction Structurée avec Noyaux - Tamim El Ahmad, Télécom Paris
10:35-10:50 (15min)
› Sensibilité des indices de qualité d'un classifieur probabiliste - Ndeye Awa Dieye, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
10:50-11:05 (15min)
› Estimation of proportions under Open set Label Shift using Mahalanobis Projection - Bastien Dussap, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Inria Saclay - Ile de France
11:05-11:20 (15min)
› Peerannot: A framework for label aggregation in crowdsourced datasets - Axel Dubar, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Données omiques
› Analyse de la spécificité des associations génétiques dans les études multi-population - Jeong Hwan Ko, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
10:20-10:35 (15min)
› Tests de fonction de répartition cumulative conditionnelle pour l'analyse d'ensembles de gènes de données RNA-seq en cellule unique - Sara Fallet, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, Bordeaux Population Health, SISTM team, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, VRI, Hôpital Henri Mondor, Créteil F-94000, France
10:35-10:50 (15min)
› Prediction of gene expression using whole-genome epigenomic signals - Mathilde Bruguet, Institut Agro Rennes Angers
10:50-11:05 (15min)
› Procédure de test hiérarchique pour l'analyse différentielle de données Hi-C - Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France
11:05-11:20 (15min)
› L'impact négatif des matrices de référence incomplètes sur la performance de la déconvolution des fréquences cellulaires à partir de l'expression génique - Kalidou Ba, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, SISTM team, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute [Créteil, France]
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Chaînes et processus de Markov
› Clustering des observations des modèles de Markov cachées - IBRAHIM KADDOURI, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Élisabeth Gassiat, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Zacharie Naulet, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
10:20-10:35 (15min)
› La complexité d'échantillonnage des processus de décision markovien robuste est inférieure à celle des processus de décision markovien classique. - Pierre Clavier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria de Paris
10:35-10:50 (15min)
› Estimation champ moyen pour un système excitateur/inhibiteur - Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann
10:50-11:05 (15min)
› Estimating the transitions of a Markov chain from incompletely observed paths in the presence of predictors - Daphné Aurouet, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz]
11:05-11:20 (15min)
› Modèles AR faibles modulés par une chaîne de Markov cachée - Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon
11:20-11:35 (15min)
› Mixed high-dimensional network inference via the Gaussian copula - Ekaterina Tomilina, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas], Génétique Animale et Biologie Intégrative
11:45-12:00 (15min)
› Procédure de test d'hypothèses composites pour l'analyse jointe de séries de probabilités critiques. - Annaïg De Walsche, Mathématiques et Informatique Appliquées, Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale)
12:00-12:15 (15min)
› Inference rapide dans les modèles GLM à copule avec variables explicatives catégorielles en utilisant une procédure IFM -OSCF - Tom Rohmer, Inrae toulouse
12:15-12:30 (15min)
› Maximum pseudo-likelihood in monotone single-index copulas - CHRISTOPHER FRAGNEAU, Lamia
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Données longitudinales
› Prédiction dynamique non paramétrique d'un risque d'événement à partir de prédicteurs longitudinaux - Corentin Segalas, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, BPH, U1219
11:45-12:00 (15min)
› Régression quantile pénalisée pour des données longitudinales avec hétéroscédasticité. - Angelo Alcaraz, Université de Bretagne Sud - Vannes
12:00-12:15 (15min)
› Clustering Longitudinal Mixed Data - Francesco Amato, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
12:15-12:30 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Données directionnelles
› Inférence asymptotique pour des données directionnelles bruitées - Davy Paindaveine, Universite Libre de Bruxelles
11:45-12:00 (15min)
› Test de Runs pour données directionnelles : propriétés locales et optimalités asymptotiques. - Boucher Maxime, Université libre de Bruxelles
12:00-12:15 (15min)
› Comportement asymptotique de tests de Sobolev sur la sphère unité. - Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles
12:15-12:30 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Processus de Markov déterministes par morceaux
› Sojourn time estimation in partially observed piecewise deterministic Markov processes - application to myeloma modeling - Amélie Vernay, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
11:45-12:00 (15min)
› Échantillonnage préférentiel dynamique informé par des graphes - Guillaume Chennetier, EDF R&D, Palaiseau, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
12:00-12:15 (15min)
› Modèle dynamique pour la représentation de données d'expression des gènes en cellules uniques - Mathilde GAILLARD, Inria
12:15-12:30 (15min)
› Deep reinforcement learning for controlled piecewise deterministic Markov process in cancer treatment follow-up - Orlane Rossini, IMAG - Alice Cleynen, IMAG, John Curtin School of Medical Research [Canberra, Australia]
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Statistique appliquée à la Gestion
› Modèles probabilistes pour les permutations et dépendances - Arthur Fétiveau, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique
11:45-12:00 (15min)
› A semiparametric location-scale model with application to credit risk - Guillaume Flament, CREST, Square Research Center
12:00-12:15 (15min)
› Modélisation statistique pour l'identification et la quantification de manipulations comptables - Jerome Saracco, ASTRAL, Institut de Mathématiques de Bordeaux, Ecole Nationale Supérieure de Cognitique
12:15-12:30 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Apprentissage en ligne
› Estimation en ligne de l'inverse de la Hessienne pour l'optimisation stochastique avec application aux algorithmes de Newton stochastiques universels - Wei LU, Laboratoire de Mathématiques de lÍNSA de Rouen Normandie
11:45-12:00 (15min)
› Boosting in Online Non-Parametric Regression - Paul Liautaud, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:00-12:15 (15min)
› Algorithmes de Newton stochastiques avec O(Nd) opérations - Antoine Godichon-Baggioni, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:15-12:30 (15min)
› Modéliser et communiquer les évidences et les sources d'incertitudes pour améliorer la replicabilité et la crédibilité de la recherche biomédicale - Hoffmann Sabine, Ludwig-Maximilians-Universität München
15:20-15:45 (25min)
› Detecting genomic alteration in genomic profiles: the infinite population case - Marie-Pierre Etienne, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
15:45-16:10 (25min)
› Prédiction dynamique d'événements à partir de multiples marqueurs longitudinaux par « model averaging » - Hélène Jacqmin-Gadda, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux
16:10-16:35 (25min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Session ENBIS et Groupe Fiabilité et Incertitudes
Yannig Goude
› Physics-informed machine learning et prévision - Nathan Doumèche, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, EDF Labs
15:20-15:45 (25min)
› Le Deep Learning pour l'estimation de la distribution en taille de particules de TiO2 à partir d'images en microscopie électronique à balayage - Loïc Coquelin, Laboratoire National de Métrologie et d'Éssais [Trappes]
15:45-16:10 (25min)
› Sous-échantillonnage de données pour les réseaux de neurones bayésiens - Eiji Kawasaki, Université Paris-Saclay, CEA, List, F-91120, Palaiseau, France
16:10-16:35 (25min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Données fonctionnelles 1
› ACP pour données fonctionnelles discrétisées, estimation minimax et contraintes spectrales - Nassim Bourarach, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
15:20-15:35 (15min)
› Bayesian Registration using Hamiltonian Monte Carlo - Fricks John, Arizona State University, Université de Bordeaux
15:35-15:50 (15min)
› Landmark and Elastic Registration of Aircraft Trajectories - Remi Perrichon, Laboratoire de recherche ENAC
15:50-16:05 (15min)
› Basis function expansion for irregular mean functions estimation - Omar Kassi, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
16:05-16:20 (15min)
› Curve registration for mechanistic models - Quentin Clairon, University of Bordeaux, Inria Bordeaux Sud-Ouest, Inserm, Bordeaux Population Health Research Center, SISTM Team, Vaccine Research Institute
16:20-16:35 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Données manquantes
› HSMM piloté par les observations pour l'estimation de la dynamique des adventices - Hanna BACAVE, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
15:20-15:35 (15min)
› La distribution Ex-Gauss pour l'analyse du temps de réaction : Initialisation plus robuste et traitement des données manquantes - Alandra ZAKKOUR, LMA, CeRCA
15:35-15:50 (15min)
› Robust matrix completion for rating-scale data - Aurore ARCHIMBAUD, Toulouse Business School
15:50-16:05 (15min)
› Subspace clustering sur données incomplètes - Yasmine AGLIZ, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM], Caisse des dépôts et consignations (France)
16:05-16:20 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Sélection de modèles
› Rethinking multiple kernel learning under the lenses of stochastic variational inference - Davide Adamo, Culture et Environnements, Préhistoire, Antiquité, Moyen-Age
15:20-15:35 (15min)
› Une méthode de sélection de prédicteurs sous contrainte de non multicolinéarité dans les modèles linéaires généralisés - Christian DERQUENNE, Chercheur indépendant
15:35-15:50 (15min)
› Contrôle du taux de Fausses Découvertes pour les Knockoffs agrégés - Alexandre BLAIN, Inria Saclay - Ile de France, Université Paris-Saclay - Pierre Neuvial, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
15:50-16:05 (15min)
› Model Selection for Contextual Bandits - Julien AUBERT, Université Côte d'Azur
16:05-16:20 (15min)
› Mutant-UCB: entre bandits et algorithme évolutionnaire, une approche pour la sélection de modèles - Julie Keisler, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie
16:20-16:35 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Classification non supervisée et modèle de mélange
› Mélange de chaînes de Markov d'ordre variable pour l'analyse de séquences - Fabrice Rossi, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
15:20-15:35 (15min)
› Estimation paramétrique d'un modèle q-Gaussien et d'un modèle mélange de q-Gaussiennes. - Oumaima Ben Mrad, Laboratoire de Mathématiques et applications, Laboratoire de Probabilités et Statistique
15:35-15:50 (15min)
› Kernel KMeans clustering splits for end-to-end unsupervised decision trees - Louis Ohl, Equipe Maasai, Inria Sophia Antipolis, Signal, Images et Systèmes, Axe Endocrinologie et Néphrologie [CRCHU de Québec], Université Laval [Québec], Université Côte d'Azur
15:50-16:05 (15min)
› Fission de données pour l'inférence post-classification : de la théorie à la pratique - Benjamin Hivert, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, SISTM team, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, VRI, Hôpital Henri Mondor, Créteil F-94000, France
16:05-16:20 (15min)
› Inférence Post-Clustering - Nicolas Enjalbert Courrech, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
16:20-16:35 (15min)
› Quelques réflexions statistiques sur l'apprentissage automatique inspiré de la physique - Claire Boyer, Sorbonne Universite, Institut Universitaire de France
09:00-10:00 (1h)
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Statistical needs for Exposome Analytics: an Illustrative overview - Marc Chadeau-Hyam, School of Public Health, Dept of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College, London
09:00-10:00 (1h)
› Intervalles de confiance pour la prime de réassurance en présence de risques extrêmes - Jean-François Dupuy, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
10:20-10:35 (15min)
› Reduction de dimension pour l'estimation de l'indice des valeurs extrêmes conditionnel - Alex Podgorny, IRMA (Université de Strasbourg)
10:35-10:50 (15min)
› GEV-Extremal random forest - Mahutin Lucien VIDAGBANDJI, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
10:50-11:05 (15min)
› A de-randomization argument for estimating extreme value parameters of heavy tails - Joseph Hachem, Toulouse School of Economics
11:05-11:20 (15min)
› Modeling moderate and extreme urban rainfall at high spatio-temporal resolution - Chloé Serre-Combe, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Littoral, Environment: MOdels and Numerics
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Prédiction conforme
› On the Efficiency and Informativeness of Deep Conformal Classifiers using the Penalised Inverse Probability Nonconformity Function - Paul Melki, Laboratoire de l'intégration, du matériau au système, EXXACT Robotics
10:20-10:35 (15min)
› Garanties marginales et conditionnelles pour la prédiction conforme fédérée à un échange - Pierre Humbert, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - Batiste Le Bars, Inria
10:35-10:50 (15min)
› Approximate full conformal prediction via influence functions in regression - Davidson Lova RAZAFINDRAKOTO, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne), SAFRAN [Paris]
10:50-11:05 (15min)
› Prévision Conforme adaptative avec un pas de gradient explicite - Guillaume Principato, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, EDF Labs
11:05-11:20 (15min)
› Loi jointe et concentration des p-valeurs conformelles - Ulysse Gazin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Session internationale Statistique et Sport
› Improved handball match predictions via Statistically Enhanced Learning (SEL) and team strengths estimation - Florian Felice, Université du Luxembourg
10:20-10:45 (25min)
› Basketball Data Science: questions and answers through statistical analysis - Marica Manisera, Università degli Studi di Brescia = University of Brescia
10:45-11:10 (25min)
› Statistics meets Football - Gerharz Alexander, Technische Universität Dortmund [Dortmund]
11:10-11:35 (25min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Données de survie, données censurées
› Statistical inference for the semi-parametric proportional reversed hazard model for left-censored and zero-inflated dat - Magdalena Pereda Vivo, Université de Pau et des Pays de l'Adour
10:20-10:35 (15min)
› Pseudo-Observations and Super Learner for the Estimation of the Restricted Mean Survival Time - Ariane Cwiling, MAP5
10:35-10:50 (15min)
› Régression sur données censurées avec indicateurs manquants - FERIEL BOUHADJERA, Bouhadjera
10:50-11:05 (15min)
› Bayesian analysis of restricted mean survival time adjusted on covariates using pseudo-observations - Léa Orsini, Oncostat, I-Biostat, KU-Leuven
11:05-11:20 (15min)
› Non-parametric estimation of net survival under dependence between death causes - Oskar Laverny, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Données fonctionnelles 2
› Adaptive prediction for functional time series - Hassan Maissoro, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
10:20-10:35 (15min)
› Régression additive sous variables imparfaites - Germain Van Bever, Universite Libre de Bruxelles
10:35-10:50 (15min)
› A nonparametric median test for functional data} - Zaineb Smida, Institut Camille Jordan, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
10:50-11:05 (15min)
› Directional regularity: Achieving faster rates of convergence in multivariate functional data - Sunny Wang, Ensai, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
11:05-11:20 (15min)
› Régression par processus Gaussiens pour des entrées graphes en grande dimension - Raphaël Carpintero Perez, Safran Tech, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
10:20-10:35 (15min)
› The Deep Latent Position Block Model - Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5
10:35-10:50 (15min)
› Apprentissage compressif pour la reconstruction de matrices de précision parcimonieuses - Etienne Lasalle, Optimisation, Connaissances pHysiques, Algorithmes et Modèles
10:50-11:05 (15min)
› Histogram-based approach for graphon estimation via joint exploitation of multiple networks - Roland Boniface SOGAN, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Tabea Rebafka, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:05-11:20 (15min)
› SBM for point set registration - Giulia Marchello, Inria PreMeDICaL team, Idesp, Université de Montpellier
11:20-11:35 (15min)
› Curvature measures for random excursion sets: theoretical and computational developments - Elena Di Bernardino, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
11:45-12:45 (1h)
11:45 - 12:45 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Statistique pour des trajectoires qualitatives : applications en analyse des données sensorielles - Hervé Cardot, Université de Bourgogne
11:45-12:45 (1h)
› Modèles génératifs pour l'estimation de lois a posteriori. Applications aux problèmes inverses et aux méthodes SBI (Simulation-Based Inference) - Sylvain Le Corff, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
09:00-10:00 (1h)
9:00 - 10:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Survival analysis of breast cancer screening programmes - Maja Pohar-Perme, Institute of Biostatistics and Medical Informatics, Medical faculty, University of Ljubljana
09:00-10:00 (1h)
› Guy Brousseau et la statistique - Marthe-Aline Jutand, Cultures et Diffusion des Savoirs
10:20-10:45 (25min)
› DIDASTATEXPL : UN PROJET DE RECHERCHE SUR LES PRATIQUES ENSEIGNANTES EN STATISTIQUE DANS LA FORMATION PROFESSIONNELLE DES FUTURS STATISTICIENS - Antoine Rolland, Université de Lyon
10:45-11:10 (25min)
› Plus de littératie statistique = plus de citoyenneté active : données et méthodes - simona cafieri, Italian National Institute of Statistics
11:10-11:35 (25min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Session "Trucs et Astuces" pour Statistique Mathématique
Claire Brécheteau
› About the van Trees inequality and its use for statistical lower bounds. - Élisabeth Gassiat, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
10:20-10:55 (35min)
› Tests d'indépendance et tests d'homogénéité basés sur des méthodes à noyaux - Béatrice LAURENT-BONNEAU, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
10:55-11:35 (40min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Statistique appliquée à la médecine 2
› Implementation d'un modèle de progression multivarié (Leaspy) pour l' étude de l'évolution et l'identification de sous-groupes sur la maladie de CADASIL - Sofia Kaisaridi, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière
10:20-10:35 (15min)
› Test allocation based on risk of infection from first and second order contact tracing - Gabriela BAYOLO SOLER, LMAC (Laboratory of Applied Mathematics of Compiègne)
10:35-10:50 (15min)
› COMPARAISON DES PERFORMANCES DES RÉSEAUX DE NEURONES ET DES FORÊTS ALÉATOIRES POUR LA DISCRIMINATION DES GROUPES À PARTIR DE COURBES PCR-HRM - KARMA JAMMOUL, Afyia Diagnostics
10:50-11:05 (15min)
› Modèle de Régression sur les Fonctions Quantiles extraits à partir de Scanners de Patients Asthmatiques. - Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
11:05-11:20 (15min)
› Lead time bias correction in breast cancer screening studies - Marius Robert, Bordeaux population health
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Statistique robuste et détection d'anomalie
› Détection non supervisée d'anomalies dans les images satellites pour le monitoring des surfaces océaniques à l'aide de l'ACP robuste et du test de Goodness of Fit basé sur la distance de Wasserstein entre processus ponctuels -
10:20-10:35 (15min)
› Détection d'anomalies dans des Données Mixtes : Évaluation des performances selon les types d'anomalies détectés - Houda Gadacha, Centre d'enseignement Cnam Paris
10:35-10:50 (15min)
› Election Robustness Index - Jean-Baptiste Aubin, Déchets Eaux Environnement Pollutions, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
10:50-11:05 (15min)
› Robust estimation in linear mixed effects models - Valerie Gares, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
11:05-11:20 (15min)
› Robustesse de la profondeur scatter - Gaëtan Louvet, Université libre de Bruxelles
11:20-11:35 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
Régression
› Reduced run-time and memory complexity regression with a Gaussian processes prior - Amal Omrani, Université Paris Dauphine-PSL
10:20-10:35 (15min)
› Test de rupture de régression - Zaher MOHDEB, Faculté de Génie des Procédés, Université Salah Boubnider de Constantine 3, Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine
10:35-10:50 (15min)
› Modèles de régression ordinal cumulatif à covariables temporelles - Simon Weinberger, Essilor International, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
10:50-11:05 (15min)
› High-dimensional analysis of ridge regression for non-identically distributed data with a variance profile - Issa-Mbenard Dabo, Université de Bordeaux
11:05-11:20 (15min)
10:20 - 11:35 (1h15)
IA Générative
› Analyse de la force de bruitage dans les modèles génératifs basés sur le score. - Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Antonio Ocello, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique - Claire Boyer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
10:20-10:35 (15min)
› Conditional denoising diffusion probabilistic models for the clustering of images - Seydina Ousmane NIANG, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
10:35-10:50 (15min)
› Wasserstein GAN are minimax optimal estimators - Arthur Stéphanovitch, Université Sorbonne Paris Cité
10:50-11:05 (15min)
› Classer pour personnaliser : cas d'usage dans le monde du pari sportif - Paul Steffen, Betclic Group - Bertrand Beaufils, Betclic Group
11:45-12:00 (15min)
› Théorie des jeux et statistiques sportives : l'enseignement du jeu du penalty - Léo Gerville-Réache, Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, IMS, UMR 5218, F-33400, Talence, France
12:00-12:15 (15min)
› ESTIMATION DE TRAJECTOIRE ET ESTIMATION DE POTENTIEL DANS LES SPORTS PARALYMPIQUES - Imad HAMRI, Institut de recherche biomédicale et d'épidémiologie du sport
12:15-12:30 (15min)
› La Science Statistique au service des Jeux Paralympiques 2024 : l'exemple du tir à l'arc - Christian DERQUENNE, Chercheur indépendant
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Statistique mathématique
› Tests Convergents, ``Distribution-Free'' et Affine-Invariants des Hypothèses du Modèle à Composantes Indépendantes - Marc Hallin, Université libre de Bruxelles
11:45-12:00 (15min)
› Support and distribution inference from noisy data - Jeremie Capitao-Miniconi, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay
12:00-12:15 (15min)
› Benign overfitting et régression non-paramétrique adaptative - Julien CHHOR, Toulouse School of Economics
12:15-12:30 (15min)
› Régressions à coefficients aléatoires et inversion de la transformée de Radon à l'aide de la mollification - Anne Vanhems, TBS Education
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Séries temporelles 1
› Detecting the change points in a nonlinear time series models for weakly dependent observations - Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences d'El Jadida
11:45-12:00 (15min)
› An Autoregressive Model for Time Series of Random Objects - Matthieu Bulté, universite de Copenhague
12:00-12:15 (15min)
› Filtre de Kalman Robuste avec covariables stochastiques - Jean-Luc MAHOROMEZA, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:15-12:30 (15min)
› Detecting and estimating changepoints in nonlinear autoregressive models using simulated data - Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences d'El Jadida
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:45 (1h)
Données de composition et de distribution
› Interprétation des modèles de régression compositionnelle basées sur les ratio de paires de composantes - Christine Thomas-Agnan, Toulouse School of Economics
11:45-12:00 (15min)
› Spatial Autoregressive Model on a Dirichlet distribution - Teo Nguyen, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142, 64600 Anglet, France, Macquarie University
12:00-12:15 (15min)
› Réduction de la dimension sur données de distribution - Camille Mondon, Toulouse School of Economics
12:15-12:30 (15min)
› Wasserstein multivariate auto-regressive models for modeling distributional time series and its application in graph learning - Yiye Jiang, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LJK
12:30-12:45 (15min)
11:45 - 12:15 (30min)
Prix SFdS Ensai
11:45 - 12:45 (1h)
Réseaux de neurones 2
› Domain Adaptation of Time Series through Optimal Transport and Temporal Alignment - Chloé Friguet, IRISA, Univ. Bretagne Sud, Vannes
11:45-12:00 (15min)
› Régression sur variables entachées d'erreurs par réseaux de neurones bayésiens : présentation d'une approche motivée par la datation carbone 14 - Destin Ashuza Cirumanga, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
12:00-12:15 (15min)
› Régularisation implicite des réseaux de neurones profonds vers des EDO neuronales - Pierre Marion, EPFL
12:15-12:30 (15min)
› Analyse non asymptotique des algorithmes stochastiques adaptatifs biaisés - Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:30-12:45 (15min)
12:15 - 12:45 (30min)
Enquêtes et sondages
› The use of sampling weights in epidemiological research: An application to the KoCo19 study - Ronan Le Gleut, Helmholtz Zentrum München
12:15-12:30 (15min)
› Asymptotic properties of estimators for continuous sampling designs with application to environmental surveys - Guillaume Chauvet, Ensai
12:30-12:45 (15min)
› DPPs everywhere: repulsive point processes for Monte Carlo integration and machine learning - Rémi Bardenet, CNRS, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
14:00-15:00 (1h)
14:00 - 15:00 (1h)
Session invitée semi-plénière
› Apprentissage statistique en sciences du climat : exemple des ondes internes de gravité. - Aurélie Fischer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
14:00-15:00 (1h)
› Calibration d'un modèle de pollinisation à l'échelle du paysage par des méthodes de type Approximate Bayesian Computation - Charlotte Baey, Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
15:20-15:45 (25min)
› Développement d'un modèle stochastique de surproduction en vue de gérer les captures accidentelles d'espèces protégées - Matthieu AUTHIER, La Rochelle Université
15:45-16:10 (25min)
› Estimation consistante du nombre de clusters non vides dans les modèles de mélange bayésiens par régression sur profils d'exposition. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants - Julie Fendler, Laboratoire d'épidémiologie des rayonnements ionisants
16:10-16:35 (25min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Inférence causale
› Découverte de causalité pour séries temporelles en présence de causes cachées - Antonin Arsac, CEA- Saclay
15:20-15:35 (15min)
› Généralisation du rapport de risques en utilisant des données observationnelles - Ahmed Boughdiri, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
15:35-15:50 (15min)
› Estimation de l'Effet Moyen du Traitement (ATE) en survie causale: Comparaison, Applications et Recommandations Pratiques - Charlotte Voinot, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Sanofi-Aventis R&D
15:50-16:05 (15min)
› Federated Causal Inferences: Estimating the ATE in a decentralized setting - Rémi Khellaf, Inria Premedical
16:05-16:20 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Multi-omique
› Analyse différentielle longitudinale des voies métaboliques - Camille Guilmineau, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France
15:20-15:35 (15min)
› Utilisation de la NMF supervisée intégrative pour l'étude d'altérations de la peau - Aurélie Mercadie, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse, LABORATOIRES PIERRE FABRE
15:35-15:50 (15min)
› Multi-omic statistical inference of cellular heterogeneity - Hugo Barbot, IRMAR
15:50-16:05 (15min)
› A Machine Learning Approach to Improve Yield Prediction Model with Multi-omics Data - Hayato YOSHIOKA, Mathématiques et Informatique Appliquées, Graduate School of Agricultural and Life Science, The University of Tokyo
16:05-16:20 (15min)
› COMPARATIVE ANALYSIS OF SUPERVISED INTEGRATIVE METHODS FOR MULTI-OMICS DATA - Alexei NOVOLOACA, BIOASTER
16:20-16:35 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Statistique appliquée à l'industrie
› Forecasting Net Load in France: The EDF Data Challenge - Eloi Campagne, CB - Centre Borelli - UMR 9010, EDF Labs
15:20-15:35 (15min)
› Une politique d'inspections et de remplacements pour un modèle de dégradation avec effets de maintenance partiels - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann
15:35-15:50 (15min)
› Optimisation Bayésienne en grande dimension: application en physique des réacteurs nucléaires - Clément Gauchy, Université Paris-Saclay, CEA, Service de Génie Logiciel pour la Simulation
15:50-16:05 (15min)
› Noisy radioactivity data analysis using parametric Poisson models - Helali Salima, Institut de Radioprotection et de Sureté Nucléaire - IRSN, Paris
16:05-16:20 (15min)
› Quantifying the Uncertainty of Electric Vehicle Charging with Probabilistic Load Forecasting - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
16:20-16:35 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Séries temporelles 2
› Les erreurs-types dans les modèles non linéaires tels que les modèles de séries temporelles - Guy Mélard, Université libre de Bruxelles, Faculté SBS-EM, ECARES
15:20-15:35 (15min)
› Modélisation et prévision des flux de patients dans les services d'urgence de la région Grand-Est - Laurie SAPIA, Laboratoire de Mathématiques de Reims
15:35-15:50 (15min)
› Structure and inference in high-order self-excited multiple thresholds GINAR models - Mohamed Djemaa SADOUN, RECITS Laboratory, Research Center in Applied Economics for Development (CREAD), Operational Research Department, University of Sciences and Technology Houari Boumediene (USTHB)
15:50-16:05 (15min)
› Impact de la métrique pour le clustering de séries temporelles de quaternions: Application aux patients atteints de sclérose en plaques - Klervi LE GALL, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
16:05-16:20 (15min)
15:20 - 16:35 (1h15)
Estimation non paramétrique de densité
› KERNEL DENSITY ESTIMATION FOR CONTINUOUS TIME PROCESSES ON RIEMANNIAN MANIFOLD - Djack Guy-Aude Kouadio, Université Félix Houphouët-Boigny, Université des Lagunes - Vincent Monsan, Université Félix Houphouët-Boigny - Anne-Françoise Yao, Université Clermont Auvergne, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
15:20-15:35 (15min)
› Kernel density estimation for stochastic process with values in a Riemannian Manifold - Wiem Nefzi, Laboratoire de Modélisation mathématique, Statistique et Analyse stochastique M2SAS, LR11ES13
15:35-15:50 (15min)
› Asymmetric kernel density estimation of heavy tailed data with application to clustering - Yasmina ZIANE, Research Unit LaMOS, University of Bejaia, Bejaia, Algeria; Operational Research Department, Faculty of Exact Sciences, University of Bejaia
15:50-16:05 (15min)